人民军队的建军之魂立军之本胜利之基——学习胡主席《在纪念红军长征胜利70周年大会上的讲话》

胡锦涛主席关于“听党指挥、服务人民、英勇善战”的重要指示,从我军的军魂、宗旨和根本职能三个方面高度概括了人民军队的光荣传统,深刻揭示了人民军队的建军之魂、立军之本和胜利之基,明确提出了我军新世纪新阶段的建设方向,是加强新世纪新阶段军队全面建设的重要指针。     

舰载软杀伤仿真中模型不确定性分析方法研究

舰栽软杀伤仿真系统中,不可避免地存在不确定性因素,分析仿真系统的不确定性是利用仿真系统进行效能评估的关键.研究了BMA方法在模型不确定性定量分析中的理论知识,介绍了软杀伤仿真中反舰导弹捕捉目标的数学模型,并把BMA方法应用到舰载软杀伤仿真系统.通过仿真结果比较,BMA方法的估值精度高,算法简单,计算速度快,BMA方法是分析模型不确定性的有效方法.     

着眼战斗力生成模式转变提升军事软实力

随着新军事变革的不断深入,军事软实力在战斗力生成模式转变中发挥着越来越重要的作用。必须深刻理解战斗力生成模式转变与军事软实力在信息化战斗力生成中的科学内涵,准确把握军事软实力的重要作用,积极探索加强军事软实力建设的途径和方法,切实转变战斗力的生成模式,有效增强部队战斗力。     

Scheduling jobs with piecewise linear decreasing processing times

We study the problems of scheduling a set of nonpreemptive jobs on a single or multiple machines without idle times where the processing time of a job is a piecewise linear nonincreasing function of its start time. The objectives are the minimization of makespan and minimization of total job completion time. The single machine problems are proved to be NP‐hard, and some properties of their optimal solutions are established. A pseudopolynomial time algorithm is constructed for makespan minimization. Several heuristics are derived for both total completion time and makespan minimization. Computational experiments are conducted to evaluate their efficiency. NP‐hardness proofs and polynomial time algorithms are presented for some special cases of the parallel machine problems. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 50: 531–554, 2003     

基于综合性能的C3I系统通信效能

论述了C3I的重要性及其效能,分析了影响通信系统性能的因素,力求在实时综合性能的基础上选择通信路由,论述了传统Petri网和模糊Petri网的一些基本概念和特点及其区别,描述了用模糊Petri网进行系统综合性能分析时的有效算法,提出一种基于综合性能的路由选择算法,最后,通过实例来说明通信路由综合性能评价以及路由选择方法.     

装备战斗恢复力模糊评判模型的建立与应用

针对装备战斗恢复力的评价具有随机性、模糊性和相关性的特点 ,提出了用模糊评判模型分析装备战斗恢复力的方法。最后 ,以雷达系统为例 ,对该模型进行了应用分析     

数据融合与敌我识别综述

敌我识别 (IFF)是自动目标识别 (ATR)技术的重要应用之一。高科技条件下现代战场中的目标侦察与敌我识别问题 ,一直是国际雷达领域和信息处理技术的主攻方向。为适应未来数字化战场的作战需求 ,具有敌我识别能力的系统 ,已成为 2 1世纪战场数字化系统的基本功能单元之一。扼要介绍了目标识别的有效途径、可提高敌我识别系统效能的数据融合技术及IFF现状与发展趋势。     

用混沌运动生成伪自然图像

混沌运动的确定性与随机性规律反映了现实世界中有序与无序相伴、简单与复杂一致的规律 ,利用混沌运动的方式控制像素色彩 ,可以生成反映现实世界混沌本质的伪自然图像 .通过改变动力学系统的参数 ,可以改变系统的运动形态 ,从而得到不同的伪自然图像 .     

一种基于SVM的炮位校射雷达弹道外推新方法

SVM是一种理论依据充分的机器学习新算法,主要用于对有限个样本的分类识别和回归建模.将一条弹道视为一个训练样本,利用SVM回归方法在不同弹道之间归纳弹道落点的规律,从而可以对未知弹道的落点进行预测.将SVM引入弹道外推是重要创新,构建具有代表性的训练样本,以及统一样本空间维数等是技术创新.仿真实验表明,SVM可以提高弹道外推精度,同时缩短外推时间.     

一种利用目标属性进行态势关联的方法

为了解决由于航迹中断产生的态势关联问题,提出了属性态势关联的思想,分别采用目标身份识别、速度、ESM参数和专家知识等信息作为属性,利用模糊综合方法对各属性得到的关联度进行融合后判断关联情况,仿真试验结果表明该方法用于恢复中断后的态势问题是有效的,对进一步研究目标的态势关联具有重要的参考意义.