物体识别不变性方法比较分析(Ⅲ)——神经网络方法

文献[1]和[2]中分别讨论了物体识别不变性方法——统计方法和解析方法。本文将讨论另一种方法——神经网络方法。     

脱靶量测量系统的几种预想方案

本文根据当前高炮综合体射击试验的特点,提出了三种测量脱靶量的预想方案,即光电结合的雷达方案;以光测为主的同步避开经纬仪方案;以光测为主的三座标经纬仪方案。并对三种方案的优劣作了比较。     

神经计算机容错能力分析

容错能力是计算机(传统计算机或神经计算机)能力的一个极重要的方面。本文从研究传统计算机容错技术和人脑容错特性出发,着重研究了神经计算机的容错能力,并得出了对神经计算机设计极有价值的结论。     

用填充函数法解决舰炮武器系统性能参数最佳化问题

本文研究的是舰炮武器系统的性能参数在满足一定的约束条件下,以什么样的匹配,可使舰炮武器系统的射击效力最佳,我们以多发射弹对目标的毁伤概率R_s(X)为目标函数,建立了数学模型。为了求解这样一个总体最优化问题,我们应用了填充函数的理论和方法,建立了算法,并扩充了一类填充函数的理论。通过在VA×11/780机上实际计算,获得了满意的结果,较好地解决了舰炮武器系统性能、参数的最佳化问题。     

紧固件用钢复验的动态抽验方案

本文针对现行紧固件原材料进厂抽样复验方法的不足,套改《ISO2859计数抽查程序和图表》,提出动态抽样方案,并对新旧方案实际应用进行了比较。以比较科学的决策,取得提高效益、降低消耗的结果.     

一种故障树模糊重要度分析的新方法

本文在经典故障树重要度分析方法的基础上,引入模糊集合理论,对基于故障树各底事件发生概率为模糊数情形的重要度分析方法作了研究,最后给出了一个应用实例。     

性能参数可靠性分析在船用主汽轮机遥控系统中的应用

分析某型船主汽轮机遥控系统稳定性差的主要原因;针对该遥控系统的典型电路及其控制死区,运用性能参数可靠性分析方法,进行性能参数可靠度计算,找出系统的薄弱环节,并提出相应的改进措施。     

人的注意力机理与装备系统的显示设计

论述了人-机联系研究中人的注意力机理理论的概念模型,并基于这些模型探讨在装备系统显示设计中影响显示信息格式、编码及组合形式的人的因素。     

一种推广的连续情形经济投资模型

随着序列情形费用型投资模型和折扣投资模型的解决，本文对其进行连续推广，并给出一个明确的停止规则。     

平稳小波的侧抑制网络边缘提取方法

侧抑制网络具有“突出边框,增强反差”的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,其抗噪性较差。正交小波阈值去噪法对图像噪声有一定抑制作用,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下,正交小波变换会使图像边缘失真,甚至模糊。基于平稳小波变换的图像去噪法,可以有效降低噪声的同时较好地保持图像的质量,与基于正交小波变换的阈值降噪方法相比,有明显的优越性。因此利用新Bubb le函数将平稳小波和侧抑制网络结合起来,用平稳小波变换去除噪声、侧抑制网络突出边框,从而准确、有效地提取出图像的边缘。