舰船电子装备故障自动诊断系统设计

为了适应舰船电子装备维修保障的发展需求,结合舰船电子装备的结构和故障特点设计了一种舰船电子装备故障自动诊断系统。该系统将专家系统和模糊理论有机结合,可以提高舰船电子装备故障诊断的效率和可靠性。     

浅议企业事故隐患管理体系标准构建

建立事故隐患管理体系标准是企业对安全生产隐患实施系统科学管理,实现"以预防为主"的安全生产管理目标的有效途径。提出了企业事故隐患管理体系构建的指导思想、原则、内容、模式和核心要素,论述了事故隐患管理体系有效性评估的指标体系、评估方法、评估等级和整改措施。     

美陆军兵种合成营通信保障兼容性问题研究

合成营由于其力量构成的多元化,分队级别的信息在兵种间横向传递必然会遇到由传统通信保障造成的兼容性障碍。文章探讨通过分析处于转型中的美陆军兵种合成营在通信带宽、通信手段、通信体制上存在的兼容性问题,以期起到借鉴作用。     

基于神经网络的舰载网络入侵检测方法研究

基于神经网络的舰载网络入侵检测方法研究     

基于集对分析的后勤补给路线决策问题研究

由于现代战争后勤补给的快速性、安全性、决策者的主观性及获取情报信息的相关特性,使后勤补给路线的决策问题具有不确定性.利用集对分析对确定不确定信息的良好处理能力,对后勤补给路线的决策问题进行了研究.在选择路线时摒弃了传统的只考虑时间效益的思路,综合分析影响后勤补给路线选择的诸多因素,在遵循目的性、实用性、关联性、客观性和定量化原则基础之上,构建了后勤补给路线选择的指标体系;给出一种基于集对分析的决策定量化数学模型,对后勤补给路线的决策问题进行分析,为指挥员能够科学、合理地选择路线提供参考.     

山东人民对抗日战争的主要贡献和历史经验

抗日战争的胜利是中华民族实现伟大复兴的历史转折点.山东是全国抗战的重要敌后战场,在艰苦的岁月里,山东人民全力以赴支援战争,正是他们的无私奉献铸就了坚持山东敌后抗战的坚强后盾,使中国共产党领导的抗日武装力量从弱到强、从小到大.从胜利走向胜利.山东人民为夺取抗日战争的胜利做出了重大贡献,积累了进行人民战争的宝贵经验,对于在新的历史时期打赢信息化人民战争提供了历史借鉴.     

我所经历的淮海战役

淮海战役是解放战争时期中国人民解放军同国民党军进行的三次战略决战性战役之一.笔者作为华东野战军第13纵队第37师师长,率部自始至终参加了这次战役:战役开始后,指挥所部渡过运河直插陇海铁路,和兄弟部队一起合围了国民党军第7兵团,为全歼该兵团做出了贡献;尔后率部南下,指挥第37师在西集团编成内参加了围歼国民党军第12兵团的双堆集战斗;第12兵团全军覆灭后,带领部队在永城西南地区进行战备休整,直到淮海战役取得最后胜利.笔者时淮海战役中作战指挥方面的心得体会,反映了当时作战指挥的特点和规律,对今天的军事学术研究有一定借鉴意义.     

人民空军院校建设的历程、特点及启示

60多年来,人民空军院校建设始终紧贴空军建设发展和军事斗争准备实际,坚持用科学理论和先进教育理念引领各项工作,培养了一批又一批高素质人才,创造了一项又一项高水平成果,为人民空军的建设与发展提供了强有力的人才和智力支撑。     

从双语教育的内涵和外延审视南疆双语教育的困境及走向

厘清第一语言和第二语言学习的先后关系和深度认识浸没型双语教育是解析双语教育内涵的两个基础维度.发展双语教育不论是从理论上还是实践上都将会不可避免地涉及到社会文化、政治和经济方面的问题.从双语教育所立足的社会条件探讨双语教育的外延,认为南疆现代文明的启蒙进程决定着教育的效力,同时教育也极大地促进着现代文化的启蒙.在此基础上审视南疆双语教育困境的成因,提出发展南疆双语教育的宏观导向性建议.     

Expansion planning for waste‐to‐energy systems using waste forecast prediction sets

We consider an expansion planning problem for Waste‐to‐Energy (WtE) systems facing uncertainty in future waste supplies. The WtE expansion plans are regarded as strategic, long term decisions, while the waste distribution and treatment are medium to short term operational decisions which can adapt to the actual waste collected. We propose a prediction set uncertainty model which integrates a set of waste generation forecasts and is constructed based on user‐specified levels of forecasting errors. Next, we use the prediction sets for WtE expansion scenario analysis. More specifically, for a given WtE expansion plan, the guaranteed net present value (NPV) is evaluated by computing an extreme value forecast trajectory of future waste generation from the prediction set that minimizes the maximum NPV of the WtE project. This problem is essentially a multiple stage min‐max dynamic optimization problem. By exploiting the structure of the WtE problem, we show this is equivalent to a simpler min‐max optimization problem, which can be further transformed into a single mixed‐integer linear program. Furthermore, we extend the model to optimize the guaranteed NPV by searching over the set of all feasible expansion scenarios, and show that this can be solved by an exact cutting plane approach. We also propose a heuristic based on a constant proportion distribution rule for the WtE expansion optimization model, which reduces the problem into a moderate size mixed‐integer program. Finally, our computational studies demonstrate that our proposed expansion model solutions are very stable and competitive in performance compared to scenario tree approaches. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 47–70, 2016