一种SIP协议实时图形化分析软件的设计

文章提出了一种Windows下高效网络协议分析软件的实现方法,从改造开源网络协议分析软件wireshark入手,将捕获的数据包写入共享内存,然后基于MFC编程从共享内存将数据包取出并进行重组、过滤和分析处理,实现了软交换系统中各设备实体间SIP协议数据的实时动态图形显示,最后对软件进行了验证测试。对于软交换系统中SIP信令分析具有实际应用价值,对于类似网络协议分析软件的开发具有一定的借鉴意义。     

【专题】运用时空大数据增强战场态势感知能力

时空数据是同时具有时间、空间和专题属性的三维数据。近年来,时空大数据技术领域取得重大进展,时空大数据也开始逐渐应用于战场态势感知,辅助联合作战指挥决策,推动了智能化战争的快速演进。本文基于未来战场对一体化联合作战战场态势感知的新要求,从用于支撑战场态势感知的时空大数据平台构建、时空大数据来源拓展和平台的优化利用等三个层次,探讨了打造军事作战资源“一张图”以支撑一体化联合作战战场态势感知的可行性;同时,对时空数据结构、数据平台和数据分析计算方法等方面进行了深入分析和重点布局。研究成果可对解决“参战力量在哪里,可配合的友邻力量有哪些,能使用的军事资源有什么”等问题和提升基于时空大数据技术的联合作战、全域作战能力提供技术及理论支撑。     

等离子体粒子模拟中的电磁场边界条件

针对等离子体粒子模拟中电磁场边界条件的选取问题 ,对简单吸收边界条件、Lindman边界条件、超吸收边界条件等进行了详细的讨论。结果表明 ,简单吸收边界条件计算量最小、误差最大 ,超吸收边界条件计算量最大、误差最小 ,Lindman边界条件误差较小且其反射系数对入射角的依赖性不大     

支持QoS的无线Mesh网络机会路由优化算法

针对空中骨干Mesh网络资源有限、计算能力相对不足的特点以及传统简单机会路由(Simple Opportunistic Adaptive Routing,SOAR)路由算法未充分考虑负载均衡与不同业务服务质量(Quality of Service,Qo S)保障需求差异性的问题,提出一种支持业务区分的改进型SOAR路由算法。该算法在考虑链路拥塞控制和负载均衡的基础上,定义综合预期传输次数来描述链路的综合状态,有效降低网络拥塞概率;同时根据传输业务类型的不同,设计一种基于层次分析法的路由选择策略,实现路径选择与业务类型的动态匹配。仿真结果表明,在重负载条件下,改进型SOAR路由算法相比传统SOAR路由算法其时延、吞吐量和吞吐率性能明显提升。当网络中存在不同类型业务时,改进型SOAR路由算法能够根据业务Qo S保障需求的差异性自适应选择最佳传输路径。     

改进预测协方差门限法的采样周期自适应选择算法

传感器采样周期是影响目标跟踪的一个重要参数。现有自适应采样周期策略中,一些算法运算量比较大,计算效率低,不具有一般性。为此提出了一种改进的预测协方差门限法。该算法改进传统采样周期的全遍历寻优策略。最后与几种自适应采样周期算法与固定采样周期算法通过交互式多模型(IMM)滤波算法进行仿真比较。仿真结果表明该算法在目标跟踪过程中能满足跟踪需求,具有较少的计算量,较高的运行效率,比固定采样周期算法更能节约资源。     

高中数学教学中"懂而不会"现象剖析

高中数学教学中"懂而不会"是一个普适性现象,究其原因,有教师教上的问题,有学生学的问题,本文从微观和宏观对数学教学中"懂而不会"现象进行剖析,并有针对地提出对策,从微观上加强数学知识点的理解,从宏观上加强数学知识点的内在联系,帮助学生形成知识体系,加强学生数学知识生活化和生活知识数学化的过程.     

新的反水雷战

水雷确定为现代兵器的地位长达一百多年。在这期间,虽然因技术的进步,新型水雷不断出现,但旧式水雷也并未失去其威力。不管新旧水雷,对军舰都具有很大的威胁。1991 年的海湾战争,美军宙斯盾巡洋舰普林斯顿 CG-59 和强攻登陆舰特利波利 LPH-10被伊拉克布放的水雷炸坏。一颗价值 1500 美元的SADAF-02 触发水雷给同样的舰造成的损坏,修复时就要用 9600 万美元。使普林斯顿几乎沉没的是意大利制造的价值一万美元的沉底感应水雷,而使特利波利受伤的是 LUGM-14S 触发锚雷,价值 1500 美元。两艘受伤舰的修复,分别花费2400万美元和350万美元。…     

Experimental investigation on anti-penetration performance of polyurea-coated ASTM1045 steel plate subjected to projectile impact

In this study, the anti-penetration performance of polyurea/ASTM1405-steel composite plate subjected to high velocity projectile was analyzed. Two kinds of modified polyurea material (AMMT-053 and AMMT-055) were selected and a ballistic impact testing system including speed measuring target system and high-speed camera was designed. This experiment was conducted with a rifle and 5.8 mm projectile to explore the effects by the polyurea coating thickness, the polyurea coating position and the glass-fiber cloth on the anti-penetration performance of polyurea/ASTM1405-steel composite plate. The result showed that the effects of polyurea coating position were different between two types of polyurea, and that the effects of glass-fiber position were disparate between two types of polyurea as well. For AMMT-053 polyurea material, it was better to be on front face than on rear face; whereas for AMMT-055 pol-yurea, it was better to be on rear surface although the difference was very subtle. Additionally, formulas had been given to describe the relationship between the effectiveness of polyurea and the thickness of polyurea coating. In general, AMMT-055 had better anti-penetration performance than AMMT-053. Furthermore, five typical damage modes including self-healing, crack, local bulge, spallation and local fragmentation were defined and the failure mechanism was analyzed with the results of SHPB test. Additionally, the bonding strength played an important role in the anti-penetration performance of polyurea/steel composite plate.     

隐身飞机RCS测量与成像方法研究综述

隐身飞机已逐步成为大国重器,并将持续发挥重要影响,隐身技术也已成为飞行器设计的关键技术。隐身飞机的雷达散射截面积(radar cross section, RCS)测量是设计、制造、维护隐身飞机的必要手段。从缩比模型的RCS测试、全尺寸飞机室外RCS测试、全尺寸飞机室内近场测试三个方面,回顾了隐身飞机RCS测量的基本流程,总结了隐身飞机RCS近场测量的理论基础,并着重对具有成像诊断功能的近场RCS测量技术进行了梳理与分析。对隐身飞机RCS测量的应用趋势和关键技术进行了总结与展望, 有利于对隐身飞机RCS测量形成总体性了解,并把握RCS测量的发展方向。     

Data-driven research in retail operations—A review

We review the operations research/management science literature on data-driven methods in retail operations. This line of work has grown rapidly in recent years, thanks to the availability of high-quality data, improvements in computing hardware, and parallel developments in machine learning methodologies. We survey state-of-the-art studies in three core aspects of retail operations—assortment optimization, order fulfillment, and inventory management. We then conclude the paper by pointing out some interesting future research possibilities for our community.