基于邻域灰度分布的IR弱小目标检测

图像中邻域内灰度起伏程度越大 ,各点灰度值占邻域内总灰度值的比率的平方和越大 ,由此提出了一种基于邻域灰度分布的弱小目标检测方法。同时考虑到复杂自然背景 ,特别是背景中含有大量边缘和高频点的情况 ,提出了目标检测的改进方法。最后 ,利用邻域判决法实现运动目标的进一步分离。实验表明该方法能够极大地减少候选目标点数 ,准确有效地检测复杂自然背景中的红外运动弱小目标 ,适合于实时和多目标的检测     

舰载雷达对水面目标发现概率研究

为了提高舰载雷达的作战效能,研究了舰载雷达发现水面目标的概率模型,采用了数学建模方法,结合舰载雷达发现目标接收机输入端的信噪比,利用发现距离与发现概率之间的关系,建立了舰载雷达发现水面目标的概率模型,对于提高舰载雷达信息作战能力具有实践意义。     

活性粉末混凝土200(RPC200)的配制试验研究

进行了活性粉末混凝土(RPC)的配制试验,通过5批试件分别探讨砂灰比、石英粉、硅灰、水胶比和钢纤维等因素单值变化时对RPC流动度以及抗折强度、抗压强度的影响.研究表明:在常规制作工艺条件下,配制出抗压强度和抗折强度分别为145.6 MPa和26.68MPa的无纤维RPC;当钢纤维含量为6%时,RPC的抗压强度和抗折强度分别达到了201.3MPa和73.67 MPa.     

机载雷达探测系统效能评估模型分析

针对机载雷达的用途和功能,将机载雷达评估指标分为探测能力、目标识别能力、抗干扰能力、可靠性和可用性等5个方面.建立了机载雷达探测系统效能评估指标体系,并对评估指标进行了具体量化,建立了评估指标的数学模型,给出了雷达系统的效能综合评估模型.通过仿真分析,证明此模型正确有效.     

适应保障建设需要 关注信息作战动员

新军事变革与军队信息化建设的发展,尤其是信息化武器装备的研制与发展,对装备保障和作战保障提出了越来越高的要求.而在常备军不断精简、"军民一体化"思想逐步深入之时,对国防动员的需求,特别是对信息作战动员的建设与发展的需求与日俱增.因此,在提出信息作战动员的基本内涵的基础上,结合国内外信息作战动员的发展现状,对如何有效实施信息作战动员提出几点看法.     

高分辨率遥感影像的自优化迭代分类方法

针对高分辨率遥感影像提出了一种面向像斑的自优化迭代分类算法,基于半监督聚类算法获取训练样本,以支持向量机为核心设计了自优化迭代分类器。使用分型网络演化算法获取像斑,并从中选取少量标记样本;结合标记样本,利用半监督模糊C均值算法对像斑进行聚类,并基于密集度筛选得到训练样本;设计了自优化迭代支持向量机分类算法,对所有像斑进行迭代分类直到满足分类要求,并在分类过程中对近邻分类结果进行统计得到高可信度样本以自主优化训练样本集。基于以上方法分别对武汉市Quick Bird和World View影像进行分类实验,分类总精度分别达到94.67%与92%,与基于人工选取训练样本情况下进行分类的分类总精度(82%与82.67%)、常规支持向量机分类总精度(87.33%与88%)、最小二乘支持向量机分类总精度(88%与89.33%)相比,精度有明显提升,分类效果较好。     

坦克射击事故的人-机-环境因素

从系统工程学的角度,揭示出坦克射击事故的发生决不是偶然的,而主要是由于坦克射击人-机-环境系统中诸因素之间的不协调、不稳定造成的。结合坦克射击训练的不同层次,运用统计学方法,对坦克射击事故中的人-机-环境因素进行了分析,给出了坦克射击不同层次训练事故发生的原因,揭示了坦克射击训练事故发生的一般规律。     

某新型主战坦克超越射击时至友军的安全距离

在分析影响坦克超越射击时至友军安全距离主要因素的基础上,结合某新型主战坦克炮口冲击波超压试验数据,通过运用M athem atica软件对数据进行统计处理和理论分析计算,提出了某新型主战坦克超越射击时至友军的安全距离,为我军新型主战坦克安全地实施超越射击提供了可靠的理论依据。     

大学生优柔寡断、适应性、自我调节学习与学业拖延的关系研究

研究旨在探索优柔寡断人格、适应性、自我调节学习与大学生学业拖延的关系,揭示学业拖延的影响机制,对大学生学业拖延的干预提供启示。选取1654名大学生开展了问卷调查,结果显示:(1)大学生学业拖延行为在中等偏下水平,学业拖延改变倾向在中等偏上水平,功能性拖延水平在中等水平;(2)优柔寡断与拖延行为呈正相关,情感适应性、自我效能与拖延行为呈负相关;优柔寡断、自我调节策略与拖延行为改变倾向呈负相关,适应性、认知策略与拖延行为改变倾向呈正相关;优柔寡断与功能性学业拖延呈负相关;自我调节学习与功能性学业拖延呈正相关;(3)大学生适应性在优柔寡断影响一般学业拖延行为中起到中介作用;自我调节学习、适应性在优柔寡断影响拖延行为改变倾向中起到中介作用;自我调节学习在优柔寡断影响功能性学业拖延中起到中介作用。     

Retailer's rationale to refuse consumer returns in supply chains

While accepting consumer returns has long been proposed as a solution to resolve the consumer valuation uncertainty problem, there are still a sizable portion of retailers who insist on a “no return” policy. In this article, we offer an economic rationale for these seemingly unreasonable strategies in a supply chain context. We demonstrate when and why the retailer may benefit from refusing consumer returns, even though offering consumer returns allows the supply chain to implement the expostmarket segmentation. Granting the retailer the right to refuse consumer returns may sometimes improve supply chain efficiency: it eliminates the manufacturer's attempt to induce inefficient consumer returns and bring the equilibrium back to that in the vertically integrated benchmark. We also find that the refund and the retail price can move in the opposite directions when product reliability varies, and consumer returns have a nontrivial impact on the quality choice. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 62: 686–701, 2015