单兵信息系统协同作战技术研究

协同作战是提高体系作战能力,发挥整体作战效能的关键,针对单兵班组在未来信息化条件下单兵作战单元协同作战的协同模式、协同流程、协同策略,协同指挥、协同作战效能评估等方面进行阐释,对未来单兵信息系统班组协同作战技术研究具有一定的指导意义。     

基于Multi-Agent的信息共享行为建模研究

针对信息共享行为的优化需求,构建了基于Multi-Agent的信息共享行为模型,该模型由Agent特性、Agent信念、Agent连通性和Agent行为4个模块组成。在Agent信念模块,提出了关于信念的信任值量化更新方法,将其作为信息共享行为交互的优先级排序的依据。规范了Agent发送信息、接收信息和处理信息的实验流程。通过仿真实验,得出了较为理想的信息共享行为组织模式,实现了信任阈值下的信息过滤,通过实验结果分析验证了信息共享行为模型的有效性。     

基于作战环的单目标毁伤概率分析

针对现代化战争的特点,基于作战环的思想,将整个作战环分成几个不同的环节进行分析,并提出了一种求解武器装备对于单目标毁伤概率的计算方法。该方法考虑了不同环节对于目标毁伤的影响,定量计算了武器装备对敌方目标的毁伤概率,既从宏观层面上考虑了武器装备的涌现性,又从底层分析了影响目标毁伤的参数。最后通过示例分析验证了方法的可行性和有效性。     

网络作战能力评估研究

近年来,国内外学者对网络作战能力评估问题进行了大量深入的研究,并取得了很多重要成果,但是缺乏对该领域研究现状的归纳与总结。网络作战能力评估主要涉及指标体系构建、指标权重确定以及评估方法的选择,归纳了3种网络作战能力评估指标体系构建方法及划分角度,并进行对比分析;梳理了3种评估指标权重确定方法,并对其特点进行总结;介绍了几种常见网络作战能力评估方法。为组织网络作战能力评估提供一定的借鉴和参考。     

基于量子双向RRT算法的多平台反舰导弹协同航路规划

针对反舰导弹航路规划面临的动态威胁环境和多平台协同打击问题,提出了一种基于量子双向RRT算法的反舰导弹协同航路规划方法。采用动态坐标设置动态威胁,实时地避开动态威胁;通过取预规划终点方法,实现对目标的时间和空间协同打击;结合量子进化思想,将RRT算法中的扩展方向量子化表示,提出了一种量子双向RRT算法,并应用于航路规划。仿真结果表明,该方法可有效规避动态威胁和解决多平台反舰导弹航路规划的协同问题,并显著地改善了RRT算法的全局收敛性,得到了航程更短的航路。     

2015年度无人机专利态势分析

无人机在军用和民用领域都有广泛应用前景,因此其技术研发得到国内外创新主体的高度重视.2015年度无人机有关专利申请数量大幅上升.机体结构、导航控制、通信和能源驱动是无人机技术发展的重点领域.统计结果显示,企业是多数无人机专利的申请人,高校和研究机构更加重视发明专利的申请.随着无人机市场容量的迅速扩大,国内研发机构需要抓住机遇聚焦优势领域,加快技术研发和专利布局的步伐.     

车载火控系统标定原理及误差分析

巡航导弹的快速发展改变了现代战争的作战模式,为了实现对该目标的有效拦截,将防空火控系统组网是一种有效手段。文中以车载火控系统组网为例,介绍了火控系统两种标定方法的原理,并结合目标态势对误差进行了分析,结果表明系统标定引入的误差与定位定向设备精度、标定系统距离和目标态势都是相关的。     

基于粗集和证据推理的海外基地保障点选址评估

针对海外基地保障点选址问题,结合专家组给出的影响选址评估意见,建立海外基地保障点选址评估指标体系。在此基础上,引用粗集和证据推理方法对评估指标因素进行信息处理优化,利用历史数据得到的客观信息与主观判断进行互补,实现主观判断与客观信息相结合,并用粗集进行属性约简,简化指标体系。该方法能提高评价结果的准确度和可信度,弥补海外基地保障点选址因素复杂,计算可操作性差的缺陷,为海外基地保障点选址决策提供理论依据。     

Bicriteria scheduling on a single batching machine with job transportation and deterioration considerations

We study a single batching machine scheduling problem with transportation and deterioration considerations arising from steel production. A set of jobs are transported, one at a time, by a vehicle from a holding area to the single batching machine. The machine can process several jobs simultaneously as a batch. The processing time of a job will increase if the duration from the time leaving the holding area to the start of its processing exceeds a given threshold. The time needed to process a batch is the longest of the job processing times in the batch. The problem is to determine the job sequence for transportation and the job batching for processing so as to minimize the makespan and the number of batches. We study four variations (P1, P2, P3, P4) of the problem with different treatments of the two criteria. We prove that all the four variations are strongly NP‐hard and further develop polynomial time algorithms for their special cases. For each of the first three variations, we propose a heuristic algorithm and analyze its worst‐case performance. For P4, which is to find the Pareto frontier, we provide a heuristic algorithm and an exact algorithm based on branch and bound. Computational experiments show that all the heuristic algorithms perform well on randomly generated problem instances, and the exact algorithm for P4 can obtain Pareto optimal schedules for small‐scale instances. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 61: 269–285, 2014     

数值模拟气/气喷嘴速度比对燃烧性能的影响

为研究应用于全流量补燃循环发动机的不同气/气喷嘴得到的燃烧流场,通过求解NavierStokes方程组,对不同燃料与氧化剂速度比下的流动燃烧过程进行了数值计算,计算结果与实验结果吻合。仿真结果表明:增加速度比能使燃烧火焰面提前,燃烧效率变大。如果发动机的长度受到限制,可以适当增加速度比以实现高效燃烧。