基于属性值为区间数的轰炸机敏感性评估

分析了影响轰炸机敏感性的主要因素,针对敏感性评估中存在的不确定和模糊性,构建了属性值为区间数的轰炸机敏感性评价指标体系,基于改进的区间层次分析法和信息熵法得到了区间数形式的指标权重,利用VIKOR法建立了轰炸机敏感性评估模型,引用心态指标对区间数进行排序择优.通过实例计算,验证了方法的可行性和有效性。结果表明此方法能够考虑决策者主观偏好,评估各方案与正负理想方案的接近程度,计算决策者处于不同心态下不同机型的折衷解,并排序得到决策的最优解,对各方案优劣进行评判,为轰炸机敏感性评估研究提供了参考。     

提取时间对硝基油漆稀料燃烧产物鉴定的影响

油漆稀料是一种常见的助燃剂,提取时间对其燃烧产物的鉴定会有一定的影响。选取了纯毛织品作为实验载体,以硝基油漆稀料为研究对象,对燃烧残留物及燃烧烟尘进行了系统的GC-MS分析,找出了纯样和加载油漆稀料后燃烧产物主要成分的变化规律,对样品中目标化合物的相对峰面积随燃烧产物提取时间的变化曲线进行了非线性数学分析,初步找出了样品燃烧产物的相对峰面积随硝基油漆稀料燃烧产物提取时间变化的规律,为合理选择物证的提取时间提出了建议。     

海战场舰艇反潜作战的优化配置研究

针对海战场舰艇反潜作战行动的特点,为增大反潜作战能力进行优化配置。在建立数学模型的基础上,以舰艇搜索突击群有效搜索带宽度为主要因素以及其他诸如概率参数的相关要素对反潜搜索能力进行优化配置,从而获得最大反潜搜索能力和最佳作战行动效果。该方法可以较好地为海战场作战行动的模拟仿真和实际应用提供理论依据和决策参考。     

一种基于FPGA的多DSP数据交换方法

随着各种信号系统复杂度的不断提高,对信号处理的要求也逐步提高,多DSP并行处理的技术应运而生并成为信号处理领域研究的热点。构建了一套多DSP的数据并行处理系统,讨论了基于FPGA的高速串行数据通信的有效方法,实现了多DSP系统内任意两片DSP间的串行数据通信,提供了一种多DSP系统中灵活的数据交换方式。     

面向实体的作战行动数据采集系统研究与设计

为满足基地对作战行动数据的实际需求,针对作战行动数据的特点,提出了以作战实体为中心的数据组织方式和作战行动的模板描述方法;运用软件工程技术对系统进行了需求分析和方案设计,并结合主流的web技术构建了系统解决方案。系统能够对训练、演习中的作战行动进行标准化数据描述并记录形成作战行动数据库,为演习评估、裁决等实际应用提供数据支撑。经过长期的数据积累和数据挖掘,能够对部队的作战行动进行合理的评价与预测,为建立长效的数据采集、使用机制提供保障。     

粗糙集理论在装备保障训练效果评估中的应用

装备维修保障训练效果评估中最关键的步骤就是评估指标体系的构建及优化,为了克服传统评价方法中存在指标关联性大和权重确定主观性强的问题,将粗糙集和信息熵理论引入装备维修保障训练效果评估领域。采用信息熵的算法对连续指标离散化,基于粗糙集区分矩阵的方法对指标体系进行属性约简,降低了模型的复杂性;在此基础上提出了粗糙集属性重要度和AHP法相结合确定指标权重的方法,进而通过专家评议应用于训练效果评估实例,得到了较好的评估效果,为装备维修保障训练评估提供了新的参考方法。     

栅格化网络态势感知能力评估模型

摘 要：针对栅格化信息基础网络态势感知问题,构建了态势感知能力评估模型。首先结合信息化战争的特点,分析了栅格化信息基础网络的态势感知能力构成。然后分别从信息域和认知域建立了态势感知能力评估模型。在信息域,从信息质量的完备性、准确性和时效性三个方面作为信息能力的度量指标;在认知域,结合信息域量化模型,建立Logistic态势感知方程,描述态势感知质量随时间的变化情况。仿真结果能够体现完备性、准确性和时效性对提高态势感知质量的促进作用,验证了模型的合理性。     

大型水面舰艇编队航渡中直接反潜警戒舰阵位仿真研究

针对大型水面舰艇编队航渡中直接反潜警戒舰的阵位确定问题,提出了一种分析方法。通过对大型水面舰艇编队防潜警戒区的划分,总结了反潜警戒舰阵位确定原则,建立了关于反潜警戒舰阵位的模型;仿真计算了各种参数对反潜警戒舰阵位的影响,从而确定了直接反潜警戒舰的阵位。     

作战飞机武器投放战术机动飞行性能分析与计算

飞行员进行武器投放需要在相当短的时间内做出一连串准确、高难度的动作,对武器投放战术进行定量分析和计算至关重要。对现代战机进行武器投放常用的跃升俯冲对地攻击战术按照分阶段的方式进行分解,并采用飞机的机动性能模型对该战术过程进行飞行性能分析,最后进行了模型计算及实现,得到飞机使用该战术进行武器投放的机动飞行轨迹及轨迹上的特征点序列。     

基于循环平稳特性的两步盲信号提取算法

盲提取算法作为信号处理和分析的重要手段,其利用信号的先验特性提取期望信号,从而降低算法计算量、节约系统资源。文章针对通信信号的盲提取问题,基于信号的循环平稳特性,提出了一种两步盲提取算法:第一步,利用信号的循环平稳先验特性粗提取信号;第二步利用信号的高阶统计特性精提取信号。理论分析与计算机仿真表明:与参考文献[5]中基于循环平稳特性的盲提取算法相比,提出算法具有更好的性能,平均信噪比可提高约10 dB。