某装备吊机液压故障诊断专家系统设计

装备液压系统快速故障诊断是维修保障人员亟待解决的难题.以某装备吊机液压系统故障诊断为研究对象,梳理历年故障案例库,运用故障树解析故障原因、逻辑及耦合关系,明确故障产生的全部最小割集.将故障树与专家系统有机结合,依据故障规则构建基于故障树的专家知识库,选用自上而下正向查找方式的推理机制,融合概念图知识匹配模式,设计模糊含权概念图的投影匹配算法.在VB环境下实现专家系统软件功能,使系统具备知识库持续升级、用户故障定位查询、故障排除指导、历史故障记录、诊断报告生成等功能,有效指导维修保障人员进行装备液压系统的故障诊断与排除,并可推广至其他型号、类型的装备液压系统故障诊断中.     

一种基于级联滤波设计的背景噪声均衡方法

针对阵列信号处理中背景噪声对目标检测影响问题,提出一种基于级联滤波设计的背景噪声均衡方法.该方法依据背景噪声起伏特性设计多尺度组合形态学滤波器对空域重采样数据进行处理,降低不同方位起伏噪声对目标检测的影响;根据噪声特性设计同态滤波器,降低乘性噪声对目标检测的影响;按类内类间离散度比最小准则实现背景噪声门限的自动推荐,进而实现对背景噪声均衡处理,提升对目标检测概率.数值仿真和实测数据处理结果表明:相对S3PM方法和OTA方法,在两者失效的情况下可有效实现对目标检测和判决,对环境适应性提高了近3 dB;有效降低了背景噪声对目标检测性能的影响,提高了目标检测的环境适应性.     

栈式自编码和残差神经网络的射频信号个体识别

传统基于暂态特征和稳态特征的射频信号个体识别方法存在特征提取困难、特征微小、无法区分射频信号个体差异等问题,识别率较低.随着深度学习技术的发展,结合栈式自编码网络深度融合目标特征优势和残差神经网络在解决退化问题时的优势,提出了一种基于SEA和ResNet网络的射频信号个体识别方法.包括信号时频域特征提取方法分析、多域特征拼接与融合、基于轻量化ResNetLite网络的射频信号个体识别方法等步骤.仿真结果表明,相对于传统时频域特征提取方法和BP分类方法,新方法能够有效提取和融合信号细微、高层次及深层次特征,且识别率有一定幅度的提升,同时,对计算资源、存储资源的消耗有约7倍的降低,可支持嵌入式设备小型化需求,便于工程实现.     

美国陆军游戏化仿真训练系统研究

为提升训练效益,采用游戏化仿真手段进行军事训练已得到各国军队的广泛关注.美国陆军在游戏化仿真训练理论研究及系统建设运用等方面都进行了大量工作,并取得了一些重要经验.梳理了游戏化仿真在军事领域的演进过程,重点介绍了美国陆军游戏化仿真系统建设现状及3类不同层级的典型系统,在深入分析美国陆军对游戏化训练仿真研究的共识基础上,对开展相关领域研究提出几点启示和建议.     

WSNs中基于攻击感知的源位置隐私保护路由协议

为保护无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)中的源节点位置隐私,提出基于攻击感知的源位置隐私保护路由(Attack-perceiving-based Source-Location Privacy protecting routing,ASPR).通过sink广播消息,节点获取局部的网络拓扑信息,并建立邻居列表;源节点再计算邻居节点的权重值,并选择权重最小的节点构建路由;当检测到攻击者,节点就发生警告消息,并调整构建路由策略,使攻击无法回溯源节点.仿真实验表明,提出的ASPR路由延长了源节点保持位置隐私的时间,减少了节点能耗,在安全性和网络能耗间达到平衡.     

战疫视角下区块链推动应急物流发展研究

应急物流是应对突发事件的重要支撑,也在此次抗击疫情中发挥了重要作用。区块链技术的特点与应急物流有许多内在的契合点,有利于推动实现高效、可信、智能化的保障,提升应急物流建设水平,助力疫情防控与应急管理。本文基于疫情防控物资保障视角,着眼保障过程、信任机制和运行特点,采取理论论证与案例结合、技术分析与应用结合的方法,论证区块链在推动应急物流实现高效保障、信任治理和智能运行方面的现实应用和预期效果,并结合抗击疫情的现实提出相关对策建议,推动区块链技术在应急物流领域的创新应用,助力应急物流的高效保障、信任治理和智能运行,提升应急物资供应保障效率、信任治理水平和智能化程度。     

【专题】深度态势感知与智能化战争

未来战争是人机环系统融合的战争。它不仅仅是智能化战争,更是智慧化战争。未来的战争不但要打破形式化的数学计算,还要打破传统思维的逻辑计算,是一种结合人、机和环境各方优势互补的新型计算-算计博弈系统。本文以智能化战争为背景,探讨了深度态势感知的概念、内涵与模型;介绍了未来战争中深度态势感知模型发挥的作用,即深度态势感知解决了人工智能中的可解释性、学习及常识三个重要瓶颈;最后,介绍了深度态势感知在未来战争中面临的挑战,包括人机环境系统融合问题、战场中的不确定性以及智慧化协同作战的实现。鉴于人机融合智能机制、机理破解以及有效的协同方式将成为影响未来战争的关键因素,深度研究态势感知对预测未来战争走向具备一定借鉴意义。     

美军国防采办政策改革及启示

美军在长期的国防采办实践中,经过不断改革和多次调整,逐步形成了较为完备的国防采办政策制度及管理体系,其有益经验和做法具有开创性和引领作用。尤其是自2018年启动重组国防采办组织管理体制以来,美军在国防战略调整的牵引下,先后发布多份新版采办文件,从政策体系、采办程序、业务领域等方面作出了重大改革调整,初步形成了“1+6+14”的政策体系架构。本文主要对美军国防采办政策的改革举措、背景及动因进行深入分析,总结美军国防采办政策改革的特点规律,试图通过研究美军国防采办改革的动向,探寻信息化条件下国防采办的特点及规律,并结合军队信息化装备采购实际提出思考与建议,以期为深化军队改革提供一定借鉴。     

Simulation of the plasticizing behavior of composite modified double-base (CMDB) propellant in grooved calendar based on adaptive grid technology

The frequent occurrence of safety accidents during the calendering process is caused by the flammable and explosive properties of composite modified double-base (CMDB) propellant. Optimization of process parameters with the aid of fluid simulation technology could effectively ensure the safety of the calendering process. To improve the accuracy of the simulation results, material parameters and model structure were corrected based on actual conditions, and adaptive grid technology was applied in the local mesh refinement. In addition, the rheological behavior, motion trajectories and heat transfer mechanisms of CMDB propellant slurry were studied with different gaps, rotational rates and temperatures of two rollers. The results indicated that the refined mesh could significantly improve the contour clarity of boundaries and simulate the characteristics of CMDB propellant slurry reflux movement caused by the convergent flow near the outlet. Compared with the gap, the increased rotational rate of roller could promote the reflux movement and intensify the shear flow of slurry inside the flow region by viscous shear dragging. Meanwhile, under the synergistic effect of contact heat transfer as well as convective heat exchange, heat accumulated near the outlet and diffused along the reflux movement, which led to the countercurrent heat dissipation behavior of CMDB propellant slurry. The plasticizing mechanism of slurry and the safety of calendering under different conditions were explored, which provided theoretical guidance and reference data for the optimization of calendering process conditions. Based on the simulation results, the safety of the CMDB propellant calendering process could be significantly improved with a few tests conducted during a short research and development cycle.     

基于随机有限集理论的多传感器目标联合检测跟踪算法

针对杂波环境中的目标检测跟踪问题,提出一种基于随机有限集理论的多传感器目标联合检测跟踪算法。算法将目标状态和量测描述为随机集合,建立考虑目标出现、目标保持、目标消失等情况的目标状态随机有限集模型,以及考虑漏检和虚警的多传感器量测随机有限集模型。将目标的联合检测跟踪问题构建为目标状态集合的贝叶斯最优估计问题,并基于随机有限集理论对该贝叶斯估计算法的递推表达式进行严格理论推导。采用序贯蒙特卡罗技术实现算法的递推滤波。仿真结果验证了该算法的有效性以及算法相对于传统基于数据关联算法的性能优势。