基于MAS的战时装备机动保障模型研究

建立了一个基于多agent系统的战时装备机动保障模型,定义了划分层次和各agent模块的功能,并重点介绍了机动保障过程中机动过程和抢修作业过程模型的构建,为战时装备机动保障指挥提供辅助决策。     

合成部队作战能力评估的全过程累积法及其实现

从更好体现相关基本军事观点和社会科学原理出发,对合成部队的作战过程、作战能力评估的目标与手段、作战能力的构成要素及其作用等基本军事问题进行了分析,据此指出了目前评估方法存在的问题及其根源。提出合成部队整体综合作战能力评估的全过程累积法,并建立了综合评估模型。建立了实现评估需要的单项能力累积指数模型、单项能力平均维持率模型和评估指标体系。     

基于MVC的分布式作战应用框架研究

MVC作为一种经典的软件模式,在界面程序设计和B/S系统中得到了广泛应用.随着分布式技术的发展,MVC的含义和用途变得更加广泛,不仅可以用于组件的构造,也可用于分布式程序的设计.针对MVC模式和分布式作战应用的特点进行了深入分析,提出了一种基于MVC的分布式作战应用框架,在保持传统C/S架构优势的同时,增强了系统的可扩展性,实现了业务流程和逻辑计算的有效分离,为大型C/S作战应用系统的开发提供了一个有效的架构解决方案.     

构件技术在指控软件设计中的应用研究

基于构件的指控软件开发是提高指控软件生产率和质量的一种有效途径,它也是解决现存软件危机的必由之路。结合指控软件开发过程,对基于构件技术的软件开发方式应用进行了研究。实践表明本方法有助于提高软件产品质量及维护效率、缩短更新周期、降低开发成本。     

美国的弹道导弹防御激光武器

主要介绍了美国正在发展的用于弹道导弹防御的机载激光器和太空激光器的基本组成、能力、作战构想、发展计划、进展情况和面临的主要技术挑战     

类爬山快速搜索算法在轨道攻击中的应用

遗传算法是目前应用最广泛的优化算法,其最根本的优点是对非线性的适应性,特别适合于对非线性系统寻优,但是目前的各种遗传算法都存在速度慢的问题,对于实时性要求不高或者离线寻优是适用的,但是用于实时飞行器控制参数寻优,实时火控结算等任务,由于实时性要求高,因此目前的遗传算法就很难胜任.为了提高寻优算法的实时性,又要保持算法对非线性优化的适应性,提出一种类爬山快速搜索算法.并进行了理论证明和实例计算.理论分析和实践证明,该算法具有和遗传算法相似的收敛性,执行时间只有3s左右,而同样条件下普通遗传算法的执行时间则要50s左右.另外如果普通遗传算法的种群规模为n,则该算法的空间复杂性小于普通遗传算法空间复杂性的1/n,算法简单,易于编程实现.     

BP神经网络的潜艇系统可靠性分析

基于BP神经网络理论,提出分析某型潜艇的人-艇-环境系统可靠性的方法.综合考虑潜艇本身、环境条件和人为操作等因素,给出潜艇人-艇-环境系统可靠性分析的指标-可用度的公式;并利用BP神经网络理论以及已有的某型潜艇本身的可靠性数据进行建模.实验数据表明,该方法建模简单,对潜艇系统的可靠性分析及可靠性预测具有一定的现实意义.     

双Dwell PN码捕获算法分析及仿真

无线通信在现代指挥控制体系中扮演着越来越重要的角色.提出双最大时间间隔(Dwell)PN码捕获算法,有效地解决了传统的PN码捕获技术在频率选择性衰落信道中恶化的问题,仿真比较了双Dwell算法与传统的差动捕获算法两种算法在检测概率、虚警概率和平均捕获时间等方面的性能,结果表明在相同硬件和信噪比条件下双Dwell算法具有更优越的性能.     

高炮系统拦截高速目标效能评估

高炮防御系统在整个防空体系中占有重要地位.分析了高炮防御系统拦截高速目标的优势,提出了弹幕墙的概念,建立了相应的模型并对弹幕墙拦截来袭高速目标的效能进行了分析.通过算例验证了模型的正确性,提出了提高拦截成功率的有效途径.其结果为有效提高高炮系统拦截成功率提供了依据.     

快速Marginalized粒子滤波器在纯方位跟踪中的应用

为提高纯方位跟踪性能,降低粒子滤波方法的运算量,在原有Marginalized粒子滤波器(MPF)的基础上,对线性部分处理方法进行简化,提出了快速Marginalized粒子滤波器(FMPF),并结合纯方位跟踪模型,推导了FMPF应用的具体算法步骤,使用机动目标纯方位跟踪仿真实例,与其他滤波器进行了仿真对比,分析了跟踪性能和计算量.仿真结果表明,与标准粒子滤波器相比,FMPF可以提高线性部分的计算精度,同时减少MPF所需的计算量.