自适应滤波的舰船综合导航系统信息融合技术

针对当前舰船综合导航系统应用环境较为复杂的实际情况,设计了一种基于极大似然准则自适应滤波的无重置联邦滤波器,该联邦滤波器相比常规的无重置联邦滤波器不仅可以提高系统稳定性,还可以提高系统的组合精度。将文中设计的这一联邦滤波器用于舰船综合导航系统设计中,并针对该设计进行了多次车载跑车试验,证明了该方法的正确性和优越性。     

基于实时端到端自适应位与功率分配O-OFDM传输性能

首次对实时的端到端自适应的位与功率分配O-OFDM收发性能进行了实验测试和比较,得出结论是低复杂度的功率分配相比较于高复杂度的位功率分配,性能下降了大约7%.     

论心理咨询在军队思想政治教育中的应用

新形势下军队思想政治教育,不仅要分析官兵思想活动的新情况和新特点,更重要的是需要深入研究官兵心理活动的规律和特点。心理咨询能提升军队思想政治教育效果,促进人的全面发展,实现教育目标。     

无源雷达菱形布站的定位精度分析

为了得到无源雷达菱形布站的最佳布站方案,分析了时差定位算法的基本原理,推导了定位精度的数学模型,考虑了影响定位精度的各种因素。通过计算机仿真实验对比了在不同主站位置、不同站间距离以及不同主站高度的情况下菱形布站的GDOP(geometric d ilution of precision)等值线分布,最终得出了定位精度与布站之间的联系,为无源雷达最优菱形布站提供了理论依据。     

我国重特大火灾事故发展趋势预测

对我国1997~2004年8年间重特大火灾事故的发生起数、死亡人数、受伤人数和直接经济损失四项指标进行了统计分析,并使用灰系统理论对2005、2006年全国重特大火灾事故的四项指标进行了预测。分析结果表明,我国近8年来的特大火灾事故的发生起数、死亡人数和受伤人数总体呈下降趋势,而直接经济损失有上升趋势。灰理论预测结果表明,2005、2006年我国重特大火灾事故的四项指标都将呈下降趋势。针对分析和预测结果,提出了预防和控制全国重特大火灾事故的对策。     

改进cell密度聚类算法在空战目标分群中的应用

针对传统聚类算法对流形分布数据聚类效果差,且实时性不高的缺点,提出改进基于cell的密度聚类(Cell-Based density Spatial Clustering of Applications with Noise, CBSCAN)算法解决实时空战目标分群问题。通过分析空战态势参数,建立了空战目标分群通用模型,将目标分群转化为聚类问题。通过改进CBSCAN算法的簇类扩展方式,建立基于改进CBSCAN算法的目标分群模型。通过仿真实验,对比分析了K-means、最大期望算法、密度峰值算法、密度聚类算法、CBSCAN算法和改进CBSCAN算法在30种作战态势下的分群准确性和实时性,结果表明:改进CBSCAN算法可以在编队数目未知和目标流形分布的条件下,对多目标编队进行正确分群,且实时性较原始算法提高约30%,具有实际应用价值。     

防空指挥控制系统中的目标诸元计算模型

在地空导弹射击指挥控制中,指挥控制系统必须从目标航迹数据中提取出用于指挥控制决策的目标诸元参数.主要对非机动空气动力目标的诸元计算模型进行有益探讨,包括目标的距离、高度、速度、航路捷径等目标诸元计算模型和导弹杀伤区、目标进入和飞出杀伤区的时间、杀伤区纵深、目标飞临时间储备等射击诸元计算模型.建模方法简捷精准,实时性好,为指挥控制系统研制提供实用的模型技术支持.     

基于虚拟样机技术的履带式装甲车辆行驶路面测量方法研究

在对车辆简化模型进行动力学分析的基础上,提出了一种新的履带式装甲车辆行驶路面测量方法,并采用虚拟样机辅助的方式,从原理上证明了这种方法是可行的。