机械振动谱图分析诊断

所有运行的机器都在振动,振动是机器的脉搏,是机器状况的表征。振动谱图则是振动的体现形式之一,是机械运行状态的变化在振动信息中的反映。文中简述振动测量的基本原理,归纳了识别振动谱图要经过频率计算、读谱等步骤,重点对倒频谱分析、功率谱分析法、复包络谱分析、时序模型参数分析法、最大熵谱分析法、自适应消噪法等现有的机械振动谱图诊断技术进行了分析比较,并对其应用前景给予预测和展望,得出各种诊断技术适用对象及其精度。这些结论对机械振动谱图的识别、分析、诊断提供了一定价值的依据。     

基于Focal Loss的多特征融合地物小目标检测

针对无人机影像中地物车辆目标占整体像素不超过0.4％的小目标检测效果差的问题,在融合FPN结构的Faster R-CNN(FFRCNN)网络基础上,提出一种改进算法——FM-FFRCNN.利用Resnet-50网络进行特征提取,并联多个卷积核进行卷积操作实现多特征融合,达到扩大感受野的效果,并通过检测模块进行回归与分类...     

聚碳硅烷纤维的空气不熔化反应动力学研究

以高压法聚碳硅烷(Polycarbosilane,PCS)纤维的空气不熔化为例,采用多曲线积分法研究了PCS纤维空气不熔化反应动力学。结果表明,高压法PCS纤维的空气不熔化反应活化能约60~70 kJ/mol。通过研究不同的机理函数的对数与温度倒数的关系,结果表明,PCS纤维空气不熔化过程由随机成核和生长机理(n=3)的表面反应控制,根据该反应机理,同样得到高压法PCS的空气不熔化反应活化能约60~70 kJ/mol,指前因子A约为77.64。     

红外图像人脸识别方法

红外成像具有抗干扰性强、独立于可见光源、防伪装、防欺诈等优点,这使得红外图像人脸识别可在很大程度上弥补可见光人脸识别技术的缺陷和不足,是今后人脸识别研究的一个重要方向。在深入分析红外人脸图像特性的基础上,研究了红外图像人脸识别的特点,并提出了一种新的红外图像统计人脸识别方法。实验结果表明,这种识别方法不论从理论上还是从实验上都是可行的,具有良好的识别能力。     

种X波段独立双基地雷达接收系统*

针对双基地雷达中发射机与接收机之间没有固定通讯链的情况,分析了完全独立接收机获取各种同步基准的方法;给出了系统为获得辐射源发射天线波束扫描信息的独立接收机框图,探讨了独立接收机设计的难点与解决办法,并在此基础上设计了利用X波段海用雷达为外辐射源的实验性的独立双基地接收机,最后对接收机的性能指标进行了全面的论证,得到一种可以对特定空域监视和预警的独立接收系统.     

系统可靠性模糊分配的熵权方法

采用模糊数来表示不同模糊因素的相对强度,即通过指标得分的比较,用三角模糊数来表示m个模糊因素的权重系数,建立模糊判断矩阵,根据α截集和决策者对模糊判断矩阵的满意乐观程度指标λ进行模糊区间运算,得出各分系统可靠性指标所占的熵权,再根据熵权对系统可靠性指标进行分配。这种方法可以正确把握处理模糊问题的尺度,减少人为干扰。     

把先进性教育与战斗精神教育结合起来

把先进性教育与战斗精神教育结合起来,必须站在“打得赢”、“不变质”的高度,科学确立教育活动的重点和落脚点;必须加大分层、分类指导的力度,切实增强教育的针对性和有效性;必须注重研究和把握两项教育活动的特点规律,积极探索教育活动的长效机制。     

单一来源装备采办下定价策略的博弈分析

单一来源装备采办下,由于供应商在装备的定价与装备的升级改造上都存在 相对的比较优势,军方引入渐进式采办来改变自身的不利地位 应用博弈论的观点来对单 一来源装备采办下军方与供应商定价问题进行比较,实现了对单一来源装备采办与竞争策 略下各自收益分析,并用不定次重复博弈对渐进式采办进行了定量分析,对在实际采办过程 中如何实现激励合同和防止腐败问题也进行了理论上的论述。     

有限元强度折减法研究进展

介绍笔者近年来在有限元强度折减法分析边坡稳定性方面的一些进展,主要包括有限元中边坡破坏的判据,屈服准则的影响和选用,有限元强度折减法在土坡与岩坡中的应用,有限元强度折减法在支挡结构与岩土介质共同作用方面的应用,最后介绍了三维有限元强度折减法的一些研究进展。通过这些工作,使有限元强度折减法的计算精度得到很大提高,并扩大了有限元强度折减法的应用范围。     

人工磁导体在超近反导系统中的应用

针对坦克超近程主动防护雷达系统中的收发天线隔离问题,分析了由周期结构光子晶体高阻表面形成的人工磁导体(AMC)的等效模型,给出了其反射系数与相移的关系.由于其对电磁波表现出来的吸收和产生相移的特点,提出一种利用光子晶体高祖表面代替传统隔条来提高天线隔离度的新方法.实验结果证明,该方法能使得收发天线在200MHz的带宽达到- 80dB以下的隔离度,满足系统要求,并且结构简单、成本低,具有很大的应用价值.