老幼病残人员建筑防火设计若干问题探讨

由于老年人、幼儿、病人及残疾人具有自理能力差、活动受限、发生火灾时难以自行疏散等方面的特点,其对建筑消防安全设计要求更为严格.从老幼病残人员场所的设置位置、楼层与高度限制、与汽车库(修车库)合建时的消防要求、安全疏散要求、自动消防设施要求等方面对有关现行消防设计规范中存在的问题进行了对比分析,结合目前正在修订的《建筑设计防火规范》有针对性地提出了修改建议.     

消防档案管理工作存在问题及思考

立足消防档案管理工作现状,结合实际工作经验,收集大量资料,剖析了当前消防部队在档案管理工作中存在的问题并介绍了郑州市消防支队开展此项工作的经验.着眼消防事业发展未来,提出了档案管理工作的发展思路,对推动消防部队正规化建设、加强消防基层基础建设、建立健全消防监督管理体系做了有益的探索.     

Ad Hoc网的IEEE802.11 MAC协议退避算法

IEEE802.11的MAC协议是移动Ad Hoc网络目前事实上的标准.节点成功发送后,该协议中的信道接入退避算法将节点竞争窗口值CW(contention window)设为最小竞争窗口值CWmin,这种算法易造成某个节点一直占有信道,使得其他节点出现“饥饿”现象.提出一种改进算法EBEB(enhanced binary exponential backoff),用窗口阀值CWmid区分网络状态,让节点据此来合理的设置当前的竞争窗口,而不是直接设为最小值,避免节点之间产生严重的不公平.仿真结果表明改进算法EBEB在数据丢失量、时延、吞吐量上优于原有的BEB(Binary exponential backoff)算法.     

基于两种模型的燃气轮机级内流场数值模拟的分析比较

借助Fluent软件,采用混合平面模型和滑移网格模型分别对某船用增压锅炉燃气轮机级内流场进行了数值模拟(CFD)分析,并对比了两种模型条件下燃气轮机级出口参数的变化规律.对比分析结果表明:非定常干扰因素主要来自动静叶片排间的相对运动和每个叶片排流场周向非均匀性引起的非定常流动,动静叶栅之间的非定常干扰因素是导致级出口参数不同于定常情况下的根本原因,从而进一步揭示了燃气轮机级内流动具有固有非定常性的物理本质.     

谈“345”模式创新消防安全网格化管理工作

随着城乡"一体化"不断加快融合,消防安全管理中存在的问题随之扩大,"网格化"消防安全管理模式是解决目前消防安全管理问题的突破口,需采取"345"模式整合社会资源,发动全社会力量共同参与消防安全网格化管理。"345"模式即强化"三项机制",确保消防责任无盲区;依托"四支队伍",确保消防工作有人管;推行"五化措施",确保火灾防控全覆盖。     

军营法律文化建设探析

军营法律文化是存在于军营广大官兵中的带有普遍性的法律心理、情感和观念的集合,是一个国家法律文化的组成部分,其以地域和主体为标准区别于一国法律文化的其他组成部分。军营法律文化与军事法律文化既有区别也有联系,其形成与发展有着独特的＂土壤＂,拥有自身特有的规律。只有准确把握其特点,自觉遵循其规律,才能更好地掌握军营法律文化建设的主动权。     

炮控系统故障诊断树自动生成技术研究

针对人工建立故障诊断树可能存在建树不完全、建树过程费时费力的问题,对故障诊断树自动生成技术进行了研究,开拓了计算机辅助故障诊断的方法途径。首先详细论述了故障诊断树自动生成技术的4个关键步骤,分别是故障诊断信息建模、系统结构图的绘制、数据库的存储和故障诊断树的生成;然后基于Visio VBA软件和ACCESS数据库设计开发了炮控系统结构图绘制模块和故障诊断树生成模块;最后通过一个具体实例实现了故障诊断树的自动生成。结果表明:故障诊断树自动生成技术有助于提高建树的效率和准确率。     

未知环境下飞行器视觉/惯导组合测速测高方法

针对未知环境下飞行器导航问题,提出一种基于视觉/惯导组合的测速测高方法。该方法构建包含前若干个成像时刻飞行器位置的惯导扩展状态方程,并采用一种基于摄像机两视图对极几何约束的线性视觉量测方程,通过卡尔曼滤波进行惯导速度修正,在此基础上利用多帧成像的立体视觉交会估计地面特征点坐标,进而得到飞行器相对高度。以飞行器典型巡航轨迹进行的仿真实验表明,该方法能够有效修正飞行器速度和相对高度误差,给出不随时间漂移的速度和相对高度测量结果,并很好地抑制飞行器位置误差的发散。     

近似平面场景多视点图像拼接算法

以小型无人机对地观测为应用背景,研究了近似平面场景多视点图像拼接问题。对于已知粗略相机位姿的情况,提出一种融合相机位姿信息和图像特征点对应信息的方法,采用直接稀疏Cholesky分解方法求解拼接全局优化问题。由该方法得到的拼接结果没有全局变形,局部拼接误差也得到了明显的改善。对于相机位姿未知的情况,先采用structure-from-motion(SFM)方法恢复相机姿态和场景稀疏结构信息,再采用稀疏全局调整方法获得最终的图像变换参数。通过沙盘图像和真实的航拍图像拼接实验验证了算法的有效性。     

SAR微动目标的稀疏贝叶斯成像方法

SAR微动信息能够反映出目标的属性信息,其微动图像可作为雷达目标识别的一种重要手段。基于SAR微动目标回波的稀疏特性,建立了在过完备词典下的稀疏表示模型,提出一种新的稀疏贝叶斯重构方法——方差成分扩张压缩,该方法仅赋予有重要意义的信号元素不同的方差分量,拥有更少的参数。仿真结果表明,方差成分扩张压缩方法能较精确地估计出SAR目标微动参数,同时能够获得低信噪比条件下较好的微动目标像。