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2024年 | 4篇 |
2023年 | 5篇 |
2022年 | 14篇 |
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1999年 | 18篇 |
1998年 | 12篇 |
1997年 | 10篇 |
1996年 | 7篇 |
1995年 | 6篇 |
1994年 | 4篇 |
1993年 | 1篇 |
1992年 | 7篇 |
1991年 | 5篇 |
1990年 | 2篇 |
1988年 | 2篇 |
1986年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
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141.
文章认为中国古代兵家对于军事情报保密重要性的认识极为深刻、对于军事情报保密的法令极为严厉、对于在对外交往过程中军事情报保密和防奸防谍极为重视、对于军事情报传递和应用中保密及其技术方法的描述极为具体。同时,也存在着论述较为零散、艰涩、简单和走极端,以致愚弄士卒等明显的不足。 相似文献
142.
143.
设计了一种基于GA的带有可进化性的ANN的体系结构,并将该结构应用于舰船雷达的目标识别中。实验结果表明,经GA的优化搜索,这种经过改善的有进化能力的ANN结构,在舰船雷达目标识别中取得了较好的效果. 相似文献
144.
Jun Ando 《Defence and Peace Economics》2013,24(7):794-808
AbstractThis study estimates a three-sector Feder–Ram model using US annual data for 1965–2014 to confirm the externality of defense expenditure in the United States. Although the model is often used in the literature to scrutinize whether this effect exists, a flaw intrinsic to this model is the appearance of multicollinearity. In this study, I introduced novel techniques, namely: the standardization and estimation of a simple slope, to estimate the model. The results are as follows. First, I prove that the multicollinearity problem can be resolved by standardization. Second, externality, which is judged to conventionally exist, is not found. Third, increases in defense expenditure bring about positive but limited economic growth when the ratio of private to defense expenditure in the previous year ranges from 5.09 to 6.82%. By re-estimating the model, this study contributes to developing the Feder–Ram model within the related literature. 相似文献
145.
为了解决FFT算法中因能量泄露和栅栏效应而导致的算法估计性能下降的问题,提出了一种基于FFT的自适应频率估计算法.分析了Rife算法,指出当信号频率位于量化频率附近时,由于插值方向错误,会导致频率估计性能下降;对于分段FFT相位差频率估计算法,当2段信号最大谱线处对应的相位相差比较大时,容易产生相位模糊,从而增大估计误差.基于FFT的自适应频率估计算法将2种算法进行了综合,既保留了2种算法的优点,又对算法性能有所改进.仿真结果表明:该算法的估计精度、稳定性和抗噪能力都有显著提高. 相似文献
146.
147.
148.
149.
150.
一种新的证据K-NN数据分类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
K近邻分类算法已被广泛应用于模式识别中。为了有效处理识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度,提出了一种新的证据K-NN(NEK-NN)分类算法。首先从总的训练集中随机重复采样来构造多个训练样本子集。在每个训练子集中,利用目标数据与其各个近邻的距离分别构造基本置信指派,并根据K个近邻数据在每个类别中的数目来对构造的置信指派进行加权。然后,利用DS规则对加权证据融合。根据每个训练子集下融合结果的算术平均值来判断目标的类别属性。通过模拟数据集和真实数据集的实验,将NEK-NN算法与其他几种常见的方法做了对比分析,结果表明NEK-NN算法能够有效地提高分类的精度。 相似文献