论军队院校科研管理资源配置机制建设

分析了目前军队院校科研管理资源配置机制中存在的问题及原因,提出了军队院校建立科学高效优化合理的科研管理资源配置机制的基本思路:建立基于学科的资源优化配置机制;建立和完善资源开放平台和共享机制;建立尊重和适应市场规律、科学合理的人才资源配置机制。     

高等数学与后续相关课程的成绩统计及数理分析

高等数学是大学教育中的主要基础课,与后续课程有密切联系。通过成绩统计和相关性分析,说明高等数学与其后续相关课程之间的关系和影响,提出数学教学的想法。     

新疆高校学生体育锻炼态度与习惯的调查研究

高等教育中的体育教育直接肩负着“增强学生个体体质、促进学生个体健康”的使命,使我们培养的学生不但要掌握现代科学文化知识,还要有良好的身体素质和健康的体魄。而体育锻炼态度和习惯的培养是实现高校体育目标和任务的重要环节。本文通过对新疆省几所重点高校男女学生体育锻炼态度和习惯的调查与比较,从而分析高校男女学生在体育锻炼态度和习惯的差异和联系。为顺利完成高校体育教育的目标和任务,提供研究参考。     

中国古代军事情报保密思想述略

文章认为中国古代兵家对于军事情报保密重要性的认识极为深刻、对于军事情报保密的法令极为严厉、对于在对外交往过程中军事情报保密和防奸防谍极为重视、对于军事情报传递和应用中保密及其技术方法的描述极为具体。同时,也存在着论述较为零散、艰涩、简单和走极端,以致愚弄士卒等明显的不足。     

舰艇协同作战导弹防御模型研究

舰艇协同作战是未来战争的主要作战形式,导弹防御是其主要的作战职责.运用信息论的方法对舰艇协同作战中敌方导弹发射策略的不确定性进行建模,运用可靠性理论对协作效果进行建模,并引进知识的概念作为其度量,同时用边的函数对网络复杂性进行建模,综合这两种因素在以最大化防御时间为总的决策目标,以己方导弹储备和敌方来袭速率为决策因素对导弹防御作出辅助决策.     

一种可进化人工神经网络的结构设计及其在舰船雷达目标识别中的应用

设计了一种基于GA的带有可进化性的ANN的体系结构,并将该结构应用于舰船雷达的目标识别中。实验结果表明,经GA的优化搜索,这种经过改善的有进化能力的ANN结构,在舰船雷达目标识别中取得了较好的效果.     

Externality of Defense Expenditure in the United States: A New Analytical Technique to Overcome Multicollinearity

Abstract

This study estimates a three-sector Feder–Ram model using US annual data for 1965–2014 to confirm the externality of defense expenditure in the United States. Although the model is often used in the literature to scrutinize whether this effect exists, a flaw intrinsic to this model is the appearance of multicollinearity. In this study, I introduced novel techniques, namely: the standardization and estimation of a simple slope, to estimate the model. The results are as follows. First, I prove that the multicollinearity problem can be resolved by standardization. Second, externality, which is judged to conventionally exist, is not found. Third, increases in defense expenditure bring about positive but limited economic growth when the ratio of private to defense expenditure in the previous year ranges from 5.09 to 6.82%. By re-estimating the model, this study contributes to developing the Feder–Ram model within the related literature.     

基于FFT的自适应频率估计算法

为了解决FFT算法中因能量泄露和栅栏效应而导致的算法估计性能下降的问题,提出了一种基于FFT的自适应频率估计算法.分析了Rife算法,指出当信号频率位于量化频率附近时,由于插值方向错误,会导致频率估计性能下降;对于分段FFT相位差频率估计算法,当2段信号最大谱线处对应的相位相差比较大时,容易产生相位模糊,从而增大估计误差.基于FFT的自适应频率估计算法将2种算法进行了综合,既保留了2种算法的优点,又对算法性能有所改进.仿真结果表明:该算法的估计精度、稳定性和抗噪能力都有显著提高.     

推进信息化条件下基础训练创新发展

信息化条件下,基础训练在促进战斗力生成模式转变、提高基于信息系统的体系作战能力中的关键性作用愈加突出,创新发展的需求更加迫切。推进基础训练又好又快发展,必须进一步深化思想认识、创新组训模式、拓展内容体系、健全管理机制、整合保障资源。     

大数据的技术挑战与机遇

文章研究大数据的概念及其影响,并对其技术和发展趋势进行了概述.