基于神经网络的复杂导弹系统可靠性预测

介绍了如何利用神经网络对复杂导弹系统可靠性进行预测。对利用导弹地面测试数据和可靠性数据预测未来导弹可靠性问题进行了描述。给出了建模思路和方法框架。探讨了基于因子分析的可靠性数据特征选择方法、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、门循环网络(GRU)以及输出数据融合方法。在实例中利用该方法对其飞行可靠性进行了预测,验证了方法的可行性与有效性。该方法可以充分利用复杂系统地面测试数据、可靠性数据中隐含的信息以及多种神经网络的优点,具有一定的通用性与实用性。     

电子对抗与舰空导弹系统综合反导的电磁兼容的初步分析

电子对抗与舰空导弹在综合反导时,往往会存在电磁不兼容的情况。电磁兼容问题会影响舰空导弹和电子对抗的防御效果。因此,为了充分发挥舰艇的综合防御效能,提高单舰防空反导体系的作战能力,必须充分考虑二者在综合使用时的电磁兼容问题。在对电磁兼容性分析的基础上,针对电磁不兼容情况下2种手段的使用进行了具体分析,得出综合反导中舰空导弹为主,电子对抗为辅的原则。     

弹道导弹防御系统效能分析与措施研究

简要介绍了弹道导弹防御系统的组成 ,提供了系统作战效能计算的主要思想、方法 ,给出了概率计算模型。根据分析结果 ,结合现代战争的作战方式和导弹防御系统的作战特点 ,提出了提高弹道导弹防御系统作战效能的技术和战术措施。     

基于案例教学法的课程教学研究与设计

案例教学法是以学生为主体的一种有效的参与式教学方法.以"管理学基础"课程为例,阐述了案例教学法的实施过程,以及对学生核心素养能力的培养,提出案例教学法应注重教学理念和方法的设计.     

分级△-关键链路最小干涉路由算法

基于关键链路思想的最小干涉算法在优化网络资源利用率方面取得了显著成效.但有些情况下它对关键路径的判断并不准确,并且对负载平衡考虑得较少.为此提出了一种新的基于分级△-关键链路的启发式最小干涉算法,该算法能够更好地识别某些特殊链路的关键程度,并同时考虑了链路负载平衡的优化目标.模拟结果证明该算法在网络资源利用效率和链路负载分散方面效率得到了提高.     

一种基于多组PSO的支持向量机参数优化算法

支持向量机具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于算法参数的选取.在粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于多组粒子群优化的支持向量机参数优化算法,该算法将各粒子自动分成多个组,能较快地在支持向量机算法参数取值范围内搜索到相应数据的算法最优参数和最优性能.     

基于独立分量分析的ISAR图像特征提取方法

ISAR图像特征是利用ISAR图像进行目标识别的关键,根据目标区ISAR图像由强散射点组成这一特点,将独立分量分析的方法应用于目标ISAR图像的特征提取.所提取的ISAR图像的独立分量特征,反映了目标回波距离单元内散射点的位置分布,能够很好地表征一定角度范围内ISAR图像的特征.将目标ISAR图像投影到提取的独立分量特...     

论我国军事行政责任的构成要件

追究责任是一种严肃的法律行为,需要认真对待。因此,确定军事行政主体及其工作人员是否应当承担军事行政责任,要有一个统一的衡量标准。军事行政责任的构成要件解决的就是这一问题。由于我国军事行政法的研究起步较晚,对于军事行政责任的构成要件问题尚缺乏深入的探索。结合现有的相关成果,我国军事行政责任的构成要件应当界定为以下三个：主体具有相应的责任能力、存在违法的或者不当的军事行政行为、行为人主观上有过错。     

化学危险物对兵力配置区的影响评价

放射性或烈性毒剂化学危险物的污烫情况比较复杂,对有生命物质危害非常巨大,分析和评价其性质,并对其进行了定性和定量分析.这些情况对兵力配曼区人员活动以及安全情况特别重要,对兵力指挥活动影响很大.     

基于时频分析的数字射频存储干扰信号检测

采用数字射频存储器进行信号采集、存储和复制成为干扰脉冲压缩雷达的重要手段.由于传统的时域和频域分析方法不能准确检测线性调频干扰信号,引入了短时傅立叶变换时频分析方法以识别数字射频存储器复制的干扰信号.试验结果表明,该方法可有效识别基于数字射频存储器复制的线性调频干扰信号.