基于维修专业的任务调度及优化方法

通过对现实维修任务调度问题进行分析,以最短时间内恢复作战单元战斗力为目标,建立了基于维修专业的任务调度模型,并且研究了模型求解及优化的方法.该模型既适用于静态维修任务调度也适用于动态维修任务的调度,最后通过实例对方法的正确性和可行性进行了说明和验证,实例结果表明,该方法更贴近于实际,实现了快速、有效地解决维修任务调度问题.     

SVM异常数据识别的比例风险预测模型

剩余寿命预测在设备维修管理中扮演着重要的角色,准确的剩余寿命预测对制定维修策略起着至关重要的作用,从而可以有效避免设备故障的发生.提出一种基于支持向量机(SVM)异常数据识别的比例风险模型(PHM)用于剩余寿命的预测,该模式利用支持向量机和比例风险模型分别实现异常状态数据的识别和剩余寿命的预测.案例研究表明,SVM -PHM模型较PHM模型具有更好的预测精度.     

单装战损评估仿真系统的设计与实现

首先介绍了系统模型的建立;接着阐述了系统功能、结构以及各子系统的设计与实现;继而介绍了系统实现所用到的关键技术和方法;最后利用该系统,进行了某杀爆战斗部对卡车毁伤的仿真试验,得出了汽车部件毁伤分布及毁伤等级等结果。仿真结果表明,该仿真结果与试验数据基本吻合。该系统可以为维修保障及器材供应计划的制定提供参考依据。     

逼近理想灰关联投影多目标决策的点迹-航迹关联算法

点迹-航迹数据关联是多目标跟踪的重要组成部分。将多目标决策思想和灰关联分析方法引入点迹-航迹关联的研究,提出了一种基于逼近理想灰关联投影多目标决策的点迹-航迹数据关联算法。仿真实验表明,该算法在密集多目标情况下有一定的实际应用价值。     

基于黑板推理与分层规划的CGF模糊决策模型

计算机生成兵力具有智能行为是其最大的特点,也是当前研究的重点和难点。为了使计算机生成兵力决策的智能化水平有所提高,把复杂的决策过程进行分层规划,将各层中决策子任务的求解策略、推理策略与黑板推理方法中的多任务协同工作原理相结合,构造了基于黑板推理的计算机生成兵力决策模型。同时,也将模糊理论应用到决策模型中。有效地提高了计算机生成兵力的智能水平。     

适应新课标的需要 加快师范教育改革

义务教育的新课标对教师提出了新的要求。本文分析了师范教育的现状,指出师范教育应适应中学要求,加快对教育观念、教学方式和评价方式等的改革。     

RA码在无人机遥控遥测信道中的应用

针对无人机遥控遥测信道的特点和要求,提出了将RA(Repeat-Accumu late)码应用于无人机遥控遥测信道编码中,分析了基于RA码的无人机遥控遥测通信误码性能,并与传统的R码进行了比较,给出了不同条件下的仿真结果。     

一种新的装备配置优化模型

传统的装备配置优化问题一般采用确定性的数学规划方法解决,难以满足高技术条件下现代战争中需要对大量随机现象和模糊现象进行精确定量分析的实际要求。在分析了高技术条件下装备配置问题一般特性的基础上,根据机会约束规划和模糊机会约束规划的思想,提出了一种新的建立装备配置优化模型的思路和方法,并给出了基于随机模拟的遗传算法的实值算例,算例结果与实际情况基本相符,反映了模型的科学性与实用性。     

装甲装备改进改型的发展及应用

对现役装甲装备的改进改型作了较全面的分析,指出了装备改进的特点、遵循的设计原则及一般通用性作法,并明确了实施装备改进的条件,剖析了装甲装备改进改型的具体实例.     

我国现阶段社会阶层分化与教育机会均等

我国现阶段的社会阶层已经由传统的工农两大阶层分化为十大阶层。各个阶层收入的差异直接影响到他们各自享受的教育机会。运用矫正平等和利益补偿原则,有利于在社会阶层急剧分化的情况下实现教育机会均等。