虚拟场景中的碰撞检测算法

综述了当前出现的虚拟场景中的各种碰撞检测算法。重点对包围盒层次法中的轴向包围盒法(AABB)、方向包围盒法(OBB)、离散方向多面体法(K-DOPs)的检测原理和检测效率进行了分析比较。得出的主要结论是:包围盒层次法应用极为广泛,检测效率取决于对包围盒的选取。K-DOPs是介于AABBs和凸包之间的包围盒,只要合理地选取平行平面对的个数和方向,就可以在碰撞检测的简单性和包裹物体的紧密性之间取得较好的折衷。     

故障诊断和容错技术在控制系统中的应用研究

介绍了控制系统的故障诊断和容错控制的基本概念和任务 ,评述了故障诊断和容错控制技术所用的各种方法 ,并对故障诊断和容错控制技术在核动力装置控制系统中应用的可行性进行了探讨 .     

控制棒及其传动装置模拟的误差分析

从建立数学模型入手 ,对控制棒及其传动装置模拟环节所产生的误差情况进行了定量的理论分析 ,并对误差产生的原因、处理的方法提出了意见     

可供实用的舰船风浪中摇荡时历预报的模式

舰船在风浪中摇荡时历的极短期预报 ,具有多方面的实用价值 .现有的各种预报方法中 ,以卷积法和时间序列法中的ARMA模型较为常用 ,但如何测量艏前波是上述方法实施的前提条件 ,则未能解决 .文中提出的在舰船舯部装塔克测波仪 ,将所测波形时历转换为艏前任意点波形时历的方法 ,可解决上述矛盾 .再采用ARMA建模、依AIC法则估计模型阶数的预报方式 ,即可用于实船进行摇荡时历短期预报     

基于最小均方插值的码元同步算法研究

从软—硬件协同设计的角度出发 ,提出了软件无线电系统中码元同步的一种实现方案。该方案以信号插值为理论基础 ,用软件实现整个码元同步过程。其特点是以估计性能更佳的最小均方滤波器替代传统的多项式插值滤波器 ,并利用软件实现时可以进行大批量数据缓存的优势 ,提出能量检测算法 ,以克服半码元周期传输延迟时出现的高误码率问题     

危险的致癌物质——亚硝胺

环境中的有毒的致癌物质越来越多 ,亚硝胺就是其中一种。虽然它在环境中含量并不大 ,但由于它来源的广泛性和致癌机理的特殊性 ,已引起了人们的高度重视。本文对亚硝胺的来源、形成条件、致癌机理及控制方法作了探索性研究     

标记VLAN技术及其应用

介绍标记VLAN的技术及其应用于局域网和武警学院校园网中的解决方案.     

空泡螺旋桨在任意形状船体上诱导的脉动压力数值预报方法研究

研究了空泡螺旋桨在任意形状船体上诱导的脉动压力的一种数值预报方法 .该方法采取了在船体表面布置偶极子的办法 ,取代了传统的固壁因子 .对放置在自由表面上的平板船体模型进行了计算 ,并将计算结果同理论估算方法的结果进行了比较 ,说明本计算方法是可行的     

近红外光谱技术快速测定汽油中芳烃、稀烃含量

对近红外光谱法预测汽油中的稀烃、芳烃含量进行了研究,用全交互验证法对36个不同油库、加油站汽油样品中的稀烃、芳烃含量进行了预测。研究结果表明,近红外光谱法预测汽油中的稀烃、芳烃含量方法可靠,预测结果能够满足国家标准对稀烃、芳烃含量分析的误差要求。     

Optimal policies for M/M/m queue with two different kinds of (N,T)‐policies

In this paper, two different kinds of (N, T)‐policies for an M/M/m queueing system are studied. The system operates only intermittently and is shut down when no customers are present any more. A fixed setup cost of K > 0 is incurred each time the system is reopened. Also, a holding cost of h > 0 per unit time is incurred for each customer present. The two (N, T)‐policies studied for this queueing system with cost structures are as follows: (1) The system is reactivated as soon as N customers are present or the waiting time of the leading customer reaches a predefined time T, and (2) the system is reactivated as soon as N customers are present or the time units after the end of the last busy period reaches a predefined time T. The equations satisfied by the optimal policy (N*, T*) for minimizing the long‐run average cost per unit time in both cases are obtained. Particularly, we obtain the explicit optimal joint policy (N*, T*) and optimal objective value for the case of a single server, the explicit optimal policy N* and optimal objective value for the case of multiple servers when only predefined customers number N is measured, and the explicit optimal policy T* and optimal objective value for the case of multiple servers when only predefined time units T is measured, respectively. These results partly extend (1) the classic N or T policy to a more practical (N, T)‐policy and (2) the conclusions obtained for single server system to a system consisting of m (m ≥ 1) servers. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 47: 240–258, 2000