认知域的公域特性及其关键技术

伴随着“认知域”作战概念被引入军事领域,现代战场已经形成了物理域、信息域、认知域三大作战维度。认知域已经成为美国战略空间拓展的主要战场之一。按照习主席关于要打好意识形态领域“制脑权”战争的思想,更需要重视认知域的攻防,研究相关技术,才能在没有硝烟的战场上不落下风。     

二次流引射对保形非对称喷管性能的影响

发动机与飞机后体结构设计合理与否直接影响发动机的部件匹配和性能。利用三维雷诺平均N-S方程和k-ωSST湍流模型对飞翼布局无人机保形非对称喷管在典型飞行状态下开展了内外流流场特性的数值分析,获得了后体尾喷管推力性能和三维流动特征随二次流压力比的变化趋势。结果表明:发动机喷管落压比条件一定的前提下,通过合理优化二次流通道、增大二次流压力比,可以有效改善后体/喷管主流流场特性;当二次流与主流的流量比在0. 2%～1. 86%内时,后体尾喷管轴向推力系数的变化幅度大约为3%,在一定程度上能够减弱发动机主流的过膨胀程度,减小发动机推力损失,无人机后体尾喷管性能得到显著提高。     

围绕军事需求展开信息服务的初步探索

从研究现代信息化战争对信息服务的基本需求分析入手,将面向军事人员的信息服务设想为六种基本模式,三种信息服务层次。强调使零散的数据转化为信息,将信息管理提升到知识管理,把信息孤岛变为信息海洋,信息的价值在于运用,运用程度越高,信息的价值就越大。     

网格环境下虚拟物流企业模型描述及设计研究

虚拟物流企业设计的目的是获取最佳的物流效能,而最佳物流效能必须通过最佳的组织效能来体现,表现在物流使命与企业架构的匹配。由于网格环境下虚拟物流企业设计较为复杂,基于组织权变理论,首先给出了相关的基本概念,指出虚拟物流企业设计包括工作流程和企业架构设计两个方面,设计过程就是二者的平衡过程。此外,按照在物流资源约束的情况下能够产生最佳组织状态为要求,进行了虚拟物流企业设计,以数学模型表示了设计过程,并明确了求解任务,对虚拟物流企业设计研究由定性分析向定量研究转变进行了初步尝试。     

超宽带电磁脉冲对无线电引信辐照效应研究

为了研究无线电引信在强电磁环境下的安全性和可靠性,利用频带很宽的超宽带电磁脉冲（UWB）源对某型无线电引信系统进行了辐照实验。对不同姿态的无线电引信系统的UWB辐照试验表明,当无线电引信系统的轴线方向与超宽带辐射场极化方向一致时,电磁能量耦合最强,最易于受到超宽带电磁辐射场的干扰;在无线电引信系统不加电情况下,UWB辐照基本不会使无线电引信起爆,也不会对其产生明显影响;但是较强的UWB辐射场会使处于加电工作状态下无线电引信意外起爆,但经过辐照后整个无线电引信系统内在性能参数不会产生明显变化。     

基于能力的武器装备体系需求生成框架研究

在界定基于能力的武器装备体系需求生成相关概念的基础上,对需求生成模式进行了总体分析,对需求生成过程按照作战任务分解描述、能力体系需求分析和装备体系需求生成进行了详细描述,初步形成了武器装备体系需求生成研究的基本框架。     

心理战装备体系概述

心理战装备是心理战专业力量用于实施和保障战斗行动的武器、武器系统以及与之配套的其他军事技术装备的统称。文章阐述了心理战装备体系,是为了配合武力战,满足一定的战略需求或作战任务需要,由功能上相互联系又互相补充的若干个心理战装备构成的有机整体,主要提供心理作战能力。     

灰色理论和模糊数学相结合的装备保障能力评估模型

军事装备保障能力的评估研究.对于战斗力的形成和保持有着重要意义.以灰色理论和模糊数学为基础,提出了一种新的装备保障能力评估模型,它是由AHP、灰色聚类分析,模糊评判综合集成而成的,既能体现装备保障能力评估的模糊性,又能充分利用信息,避免了使用单一模糊数学方法的不合理之处,为全面系统评估军事装备保障能力提供了一种新的途径.     

人民解放军参加西藏民主改革的经过

20世纪50年代末60年代初期,在平息西藏反动上层发动的全面武装叛乱后.进藏人民解放军各部队按照中共中央的要求,为确保西藏民主改革顺利实施,承担起光荣的历史使命,以多种方式积极投身于西藏民主改革运动中,充分发挥了战斗队的职能.为西藏民主革命事业的胜利做出重大贡献.     

Bayesian enhanced decision making for deteriorating repairable systems with preventive maintenance

Since a system and its components usually deteriorate with age, preventive maintenance (PM) is often performed to restore or keep the function of a system in a good state. Furthermore, PM is capable of improving the health condition of the system and thus prolongs its effective age. There has been a vast amount of research to find optimal PM policies for deteriorating repairable systems. However, such decisions involve numerous uncertainties and the analyses are typically difficult to perform because of the scarcity of data. It is therefore important to make use of all information in an efficient way. In this article, a Bayesian decision model is developed to determine the optimal number of PM actions for systems which are maintained according to a periodic PM policy. A non‐homogeneous Poisson process with a power law failure intensity is used to describe the deteriorating behavior of the repairable system. It is assumed that the status of the system after a PM is somewhere between as good as new for a perfect repair and as good as old for a minimal repair, and for failures between two preventive maintenances, the system undergoes minimal repairs. Finally, a numerical example is given and the results of the proposed approach are discussed after performing sensitivity analysis. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008