基于Multi-Agent的工程保障排队系统仿真

针对作战工程保障过程中,工程兵部队保障对象多、作业范围广、时间紧而工兵资源相对不足的特点,利用排队论与Multi-Agent技术建立了工程保障排队系统仿真模型;将任务、保障分队、队列抽象为不同Agent,通过各类Agent间的交互作用仿真工程保障排队现象,提出了一种保障分队作业类型的动态调整算法,采用Repast平台进行实现。实验和分析表明,模型可以真实地模拟作战工程过程中的排队现象,对减少任务等待时间、提高工程保障作业效率有借鉴意义。     

国际技术标准SCORM发展综述

论述了国际技术标准SCORM的起源、产生和发展,介绍了SCORM在远程教育领域的巨大贡献及国内外运用成果,指出了SCORM的不足,并阐述了SCORM未来的发展趋势。     

基于保障场的装备保障力量配置优化研究

根据电场的作用机理,提出保障场的概念,从场思维的角度构建装备保障力量配置分析的优化模型;并进一步定量分析与定性判断相结合,提出装备保障力量配置优化的流程,最后结合实例具体分析。研究结果对装备保障的部署决策具有一定参考价值和指导意义。     

一种传感器网络时空融合模型

针对多传感器间存在时空相关性和先验知识未知的情况,提出了一种基于核偏最小二乘最优加权的传感器网络时空融合模型。首先用核偏最小二乘法对每个传感器在不同时刻的测量值进行融合,然后将各个传感器同时刻的估计值进行空间最优融合,从而得到被测参量的最终融合估计。该模型还能排除那些取值远离样本点集合平均水平的奇异点。理论分析和融合实验表明,该模型能取得较高的融合精度,并能显著节省网络能量。     

美国战争动员的文化因素分析

美国的战争动员深受美国特定民族文化的影响和制约,美国文化是构成美国战争动员的深层次影响因素。通过分析,可以看出种族主义文化传统是美国战争动员的内在动力,实用主义价值取向是美国战争动员的根本出发点,自由主义文化精神是美国战争动员的精神支撑,知识是美国战争动员的助推器,逻辑思维是美国战争动员的思维基础。     

C3I/M&S互操作性研究

结合C3I/M&S互操作性的主要问题,总结了互操作性技术参考模型,在此基础上对C3I/M&S互操作性的数据模型及标准、接口标准进行了详细论述,介绍了北约C3I/SIM互操作性试验情况,并指出了未来C3I/M&S互操作性研究的发展趋势,对军队C3I系统和仿真系统的建设有一定的指导意义.     

基于动态罚函数遗传算法的电磁探测卫星多星规划方法

针对电磁探测卫星的特点,考虑其主要约束条件,建立了多星联合规划数学模型,提出了基于遗传算法的电磁探测卫星多星规划算法.为处理遗传算法迭代过程中产生的不可行解,引入了基于罚函数法的约束处理方法.针对罚函数法中惩罚系数难以确定的特点,设计了惩罚系数自适应调整的动态罚函数机制.根据模拟的数据进行实验及分析,表明该方法能有效解决电磁探测卫星多星规划问题.     

基于MOEA/D的柔性结构燃料—时间多目标优化控制研究

利用基于分解的多目标优化算法(MOEA/D)研究了柔性航天器多目标优化的rest-to-rest机动问题.基于空间飞行器刚柔耦合动力学方程,提出了最小时间-最少耗能的多目标优化控制模型;给出了基于MOEA/D的算法框架,并对柔性飞行器空间机动问题进行了多目标优化控制的分析设计;典型算例表明该算法可有效地应用于柔性航天器姿态机动控制器的分析设计之中.     

自适应遗传算法捷联惯导系统初始对准

在基本遗传算法的基础上给出了一种适合于捷联惯导系统初始对准问题研究的自适应遗传算法,该算法适时调整遗传空间大小,以保证对准的速度.在选择操作中采用最优解保存策略.交叉概率和变异概率的适时变化使姿态信息具备更强的环境适应性.根据初始对准的特点,用地球重力加速度和自转角速度信息构造适应度函数.仿真结果证实了该算法在捷联惯导系统初始对准问题研究中的有效性.     

战术导弹打击机场跑道毁伤概率

在分析了导弹打击机场后毁伤评估标准和技术现状的基础上,阐明了评估指标及方法,针对军用机场的特点选择打击跑道为攻击目标,分析了战役战术导弹母弹的落点规律和子弹散布规律,瞄准点的选择方法,并进行了毁伤概率计算,基于最小起降窗口概念,实现了给定机场目标和毁伤等级要求下导弹型号的最优选择,最少导弹消耗量预测.并通过实例进行了验证实验.