基于Petri网的装备维修过程建模与AnyLogic仿真

针对装备维修重修复质量、轻过程质量,导致效率不高、浪费较重、缺乏过程管控等问题,建立了装备维修过程库所/变迁网模型和着色时间Petri网模型,给出了装备维修过程动态性、随机性、时间性描述,提出了不同修理技能人员工序完成时间的计算方法,运用AnyLogic软件进行了装备维修过程仿真,得出了不同人员组合所对应的不同维修时间和工序返工情况,为维修过程优化与验证提供了一种思路。     

工程陶瓷表面粗糙度与图像纹理特征关系

为描述陶瓷磨削表面纹理特征与粗糙度的相互关系,实现快速评定和预测陶瓷磨削加工表面粗糙度,运用灰度共生矩阵对表面纹理特征进行提取和分析。根据采样点间距、灰度级随特征值的变化曲线确定灰度共生矩阵影响因素,按4个方向建立灰度共生矩阵并计算所有纹理特征参数均值。通过分析特征参数间相关性,确定4个参数为陶瓷磨削表面纹理主要特征参数。该参数与表面粗糙度的变化规律,可以反映陶瓷磨削表面粗糙度,进而评估磨削加工质量与可靠性。     

基于台架试验的节油驾驶操作研究

在发动机台架上,通过控制发动机冷却水温度、油门开度、负荷、运转时间等模拟车辆起动、怠速、预热、起步、工作水温等5种工况,对节油驾驶操作进行研究.结果表明:车辆怠速超过1 min时,应熄火;车辆预热可采用中低转速,但严禁乱轰油门;车辆起动后,经短时间预热即可起步,低速低负荷运行至冷却水温度达到发动机正常工作温度;正常行驶...     

分形约束二维Otsu红外图像分割方法

提出了一种分形约束Otsu阈值分割算法。该方法结合图像的灰度分布和像素间空间分形纹理信息,在二维类间方差准则取最大值时得到一个二维分割阈值,从而实现红外图像的自适应分割。将该方法应用到低对比度、低信噪比、边缘模糊的红外图像分割中,并与传统的二维Otsu分割方法作了比较。结果表明,该方法在分割效果和抗噪能力等方面均得到了明显的改善。     

一种基于数据辅助的PSK信噪比估计新方法

针对复高斯信道中的PSK系统,文章提出了一种新的简便的信噪比估计算法。与传统的基于数据辅助的信噪比算法比较表明,新算法在保持较好的估计性能的同时,能够有效的降低计算复杂度,适合硬件实现。     

电子战中预警兵力作战效能评估系统研究

针对实战化训练背景下的电子战体系对抗,对预警兵力的作战样式、战术战法进行了梳理,提出以预警情报质量作为构建预警兵力作战效能评估指标的核心要素,并分别构建了面向预警兵力整体作战效能评价指标体系和预警作战单元作战效能评估指标体系,结合战术数据中台、预警作战实时评估和综合评估3个方面,给出了构建预警作战效能评估系统的技术途径,以及结合评估指标和能力分解的评估分析方法,对指导预警兵力作战能力提升和装备性能改进具有实际意义.     

作战试验样本量的通用化估算方法

作为维持国防科技可持续发展的基本动力,国防采办包含大量的验证和确认环节.其中,最重要的是作战试验.它以模拟实战的考察方式,预测被试武器装备在未来战场的适用性和预定作战任务的完成情况,并据此决策是否批量采购这些产品.由于作战试验耗资巨大,不当选择样本量将造成试验资源的严重浪费.归纳总结了作战试验最常见的统计检验,推导了作战试验样本量通用化的估算方法,通过算例演示了该方法具有良好的精度和灵活性,为后续作战试验样本量估算的标准化提供了理论依据.     

作战试验定性数据处理及样本量估算方法

定性数据是武器装备作战试验中的常见数据类型,但目前对于依据该类数据推断试验结论及相关样本量估算的研究还非常有限.探讨了作战试验中定性数据的特征,基于二分检验给出了考核作战试验定性数据的数学模型与样本量估算方法,基于算例验证了方法的有效性,并对应用该方法的一些特殊问题进行了讨论,可对后续开展作战试验提供有用参考.     

基于物链网的军事供应链管理研究

现代化军事供应链管理是实现智慧军事物流的必要手段,智能军事供应链管理离不开物联网、区块链、云计算、人工智能等高新技术的支撑。随着物联网与区块链技术的发展,研究两者深度融合的物链网应用对提高军事供应链管理具有重要意义。本文通过分析军事供应连管理特点及需求分析总结出军事供应链管理具有内外区分、网系异构、平战结合等特点,应用物联网与区块链融合可直击军事供应链痛点问题,为解决军事供应链管理智能化发展、快速响应、共识共享、安全保密等需求提供新思路;同时,对物链网应用的技术融合化、链条联盟化、连接标准化、计算边缘化展开研究,提出军事供应链在可追溯与可视化、供应链协同以及物流流程优化等方面的智能管理,以期为物链网在军事供应链管理的应用提供一定参考。     

Thermodynamics and performance of Al/CuO nanothermite with different storage time

The storage stability of energetic materials is important for its application. Here, the storage stability of Al/CuO nanothermite, which was prepared by electrospray method and stored with different storage time, was systematically researched. The activation energy of Al/CuO nanothermite was calculated by differential scanning calorimetry (DSC). The ignition temperature and the curve pressure history of Al/CuO nanothermite was measured using ignition temperature measuring device and constant-volume pressurization tests, respectively. Further, the thermites were characterized by X-ray Diffractometer (XRD), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), scanning electron microscope (SEM) and Transmission electron microscopy (TEM). The results show that the morphology of the thermites did not change significantly. The activation energy was decreased from 254.1 kJ/mol to 181.8 kJ/mol after storage for 13 months. When stored for 0, 7 and 13 months, the peak pressures of Al/CuO nanothermite were 685.8 kPa, 626.3 kPa and 625.5 kPa, respectively. In addition to the ignition temperature, it was 775 ℃, 739 ℃ and 754 ℃, respectively. This result indicated that the ignition and combustion properties of Al/CuO nano-thermite are obviously reduced when stored for a long time, at room temperature.