GPS双星航姿测量研究

提出用两部测量型GPS接收机 ,实时观测两颗以上GPS卫星在站心坐标系下的高度角、方位角和载波相位 ,来推算基线 (船体 )的航向和姿态 ,初步解决了整周模糊度的解算问题 .文中对影响航向和姿态准确解算的因素进行了分析 ,并提出了改进的办法 .     

雷电回击地面水平电场的解析求解

假定大地为良导电平面 ,基于DU模型计算了雷电回击地面电磁场 ,并探讨了地面水平电场的求解。对于雷电回击水平电场的两种近似求解方法———大地表面阻抗法和斜波法 ,进行了解析推导 ,并从数学上证明了两种方法在远区场的等价法。     

二炮训练基地蓝军力量建设的创新与发展

深化二炮训练基地蓝军力量建设要从加强蓝军指控平台、电子干扰手段、侦察监视手段、模拟打击手段和特种作战手段建设等方面研究,并处理好理论牵引与实践推动、长远规划与短期目标、自主创新与引进吸纳的关系.在建设中要紧跟作战对手力量、我军武器装备和部队演习改革的发展.     

基于主成分法的侦察雷达系统效能评价*

为评估雷达系统的效能优劣,应用主成分分析法建立雷达系统效能评估模型,引入施密特正交法对原始数据进行预处理,解决了由于指标间的多重相关性导致的结果失真问题,并以某型雷达及其三种改进型的系统效能评估为例,进行了实例仿真,为评估和改进现有侦察雷达的效能提供了参照。     

第二类曲面积分计算方法新探

首先对有向曲面∑1:z=z(x,y),(x,y)∈Dxy上的第二类曲面积分的计算进行了探讨,主要根据第二类曲面积分与第一类曲面积分的关系,通过计算有向曲面的法向量, 把被积函数转化为两向量的点积。然后利用曲面面积元素与坐标面上的面积元素的关系, 再转化为二重积分,简化了第二类曲面积分的计算。最后对其它形式的光滑有向曲面也进行了类似研究,都可直接转化为二重积分。     

基于限制波尔兹曼机的GPS空时抗干扰降维方法

空时二维GPS接收机抗干扰技术的主要瓶颈是算法的复杂度高、计算量大,研究如何降维是抗干扰处理技术最关键的问题之一。一种基于限制波尔兹曼机的降维方法被提出,使复杂度降低,并与一般的降维方法进行了均方误差(MSE)性能对比,仿真实验验证了该方法的有效性。     

加强和改进研究生文化建设的思考

研究生文化作为部队院校教育内在精神力量的一种,在人才培养中发挥着不可替代的作用。在分析研究生文化对人才培养作用的基础上,结合武警学院实际,探讨目前研究生文化建设存在的不足,提出进一步加强和改进武警学院研究生文化建设的对策。     

互耦条件下方位全向米波雷达测角算法

针对方位全向米波雷达的天线阵列口径小,阵元间互耦严重,从而使得传统全向测角方法误差大的问题,提出一种互耦条件下的无模糊全向测角算法。该算法利用相位模式激励出的-1阶,0阶和1阶模进行联合测角,相比于仅利用-1阶和0阶模或者0阶和1阶模,消除了互耦对测角的影响;相比于仅利用-1阶和1阶模,可实现无模糊测角。理论推导、仿真分析以及实测结果均验证了该算法的有效性。     

新世纪美印军事合作评估与展望

近年来,随着美国重新调整其在亚太地区的战略部署,日益密切的美印关系逐渐成为国际社会普遍关注的焦点,尤其是两国的军事合作与战略协调尝试。新世纪以来,尽管两国军事合作总体呈现不断强化之势,但仍有一些消极因素制约两国军事合作进一步发展。在未来,美印在军事领域的合作势必对美印双边关系和南亚地区战略格局演变产生重要影响。     

融合图嵌入的光滑主成分分析网络图像识别算法

主成分分析网络(principal component analysis network, PCANet)是一种简单的深度学习算法,在图像识别领域具有优秀的性能。将图嵌入思想融入PCANet,提出一种新的图像识别算法光滑主成分分析网络(Smooth-PCANet)。为了验证Smooth-PCANet算法的有效性,在人脸、手写体字符以及图片等不同数据集上构建实验,并将Smooth-PCANet与多种基于深度学习的图像识别算法作了对比。实验结果证明,Smooth-PCANet算法比PCANet获得了更高的识别性能,并且更有效地避免了过拟合,在小样本训练时具有显著优势。