目标识别跟踪系统的图像收集处理软件流程设计

详细介绍了目标识别跟踪系统中图像收集处理软件的设计流程。首先介绍了目标识别跟踪系统,然后从视频图像显示到目标图像获取和发送的整个流程进行详细阐述,并针对流程节点中获取目标图像的两种方式加以深入研究。     

基于Pareto排序法的战时装备维修任务多目标调度方法

针对战时武器装备维修保障问题,建立了包括最大完工时间、延迟时间和维修单元负荷在内的多目标优化调度模型。为提高解的多样性和收敛性,构建了一种基于Pareto排序法和小生境技术相结合的遗传算法用于模型求解,引入Pareto排序和拥挤距离进行适应度计算,通过混沌系统随机生成权重系数,并使用小生境技术改进选择方式。通过实例验证表明,该方法能够有效地解决装备维修多目标调度问题。     

随队支援干扰目标选择辅助决策方法

随队支援干扰是现代空袭作战中重要的电子对抗手段,随队飞行过程中对干扰目标的选择是随队支援干扰飞机作战运用研究的重点和难点问题,详细分析了随队支援干扰飞机的作战阶段划分及主要作战行动,针对雷达网的探测距离和综合发现概率指标,建立了随队支援干扰下的计算模型,并主要尽可能地降低雷达网的综合发现概率,提出了基于动态规划的干扰目标选择辅助决策模型。最后,以某种作战背景为基础,进行了作战过程仿真和辅助决策结果分析,验证了该方法的可行性和有效性,该方法求得的结论也支持随队支援干扰飞机其他方面的作战运用研究。     

国外战储法规建设及启示

为贯彻落实依法治军、依法治储要求,推动战备物资储备工作法治化,提高我军战备物资储备法规体系建设的科学化水平,本文探讨了加强战备物资储备法规体系建设的必要性,深入分析了美国、日本、俄罗斯战储法规制度建设情况以及立法特点、实践经验。结合我军战储建设实际,借鉴他国的立法思路,在法规体系建设上提出基于立法规划、法规制订、立法研究、立法队伍建设等方面的措施建议,对建立适应我军新的编制体制和战储建设实际的法规制度具有重要作用。     

自然语言处理技术在西方国家军事领域的应用现状

自然语言处理技术近些年来得到快速发展,在人们日常生活各个方面的应用越来越广。以美国为首的西方国家的军方十分重视语言技术的军事潜力,不断开发先进的语言技术应用于军事领域,对其军事行动的成功提供有力的支援。从语音技术到语言分析技术,自然语言处理技术正在成为军事行动中的兵力倍增器。     

武器装备试验靶标建设与发展研究

文章简要介绍了靶标的基本概念、用途、类型,依据武器装备试验鉴定发展需求,借鉴国外靶标发展经验,研究提出了武器装备试验靶标的总体发展趋势,以期为我军靶场靶标的发展建设提供若干有益的思路与启示.     

基于免疫遗传算法的人上位拣选车作业规划问题求解

针对人上位拣选车的作业轨迹规划问题构建了具有附加安全约束条件的时间最优控制数学模型,并提出了一种免疫遗传求解算法．该算法较单纯遗传算法有效避免了种群退化,且收敛速度更快．实验表明,该算法适用于求解人上位拣选车的作业轨迹规划问题．     

船舶封闭舱室池火灾温度分布特性

为了研究船舶封闭舱室池火灾温度分布特性,首先根据船舶舱室火灾不同于建筑空间火灾的特点建立了火灾实验系统;其次,进行了不同火源功率的火灾实验,对封闭舱室火灾温度场进行分析研究,利用实验数据样本建立回归方程,并应用数理统计方法对回归方程的拟合度进行验证,总结出舱室火灾温度在水平和垂直两个方向上的分布特性;最后,建立了熄火时刻温度分布及时间预测模型。经实验证明:该方法为船舶火灾封舱灭火后确认重新开舱时间提供了理论依据。     

一种新型高精度低功耗守时芯片

以测时测距体制为基础的定位系统中,提高时间精确度是改善导航接收机性能的一个关键因素。然而,在便携或手持式导航设备中,现有的守时芯片难以在低功耗的条件下实现高计时精度。针对上述矛盾,本文提出了一种全新的守时芯片电路结构,通过直接温度补偿计时,以及低功耗连续工作和高功耗间歇突发工作相结合,实现了优于0.5ppm级别的守时精度和低于200μW待机功耗,可替换传统音叉型RTC芯片,提高便携或手持式导航设备性能。     

基于继电辨识自整定控制器的研究

为了在复杂的动态操作环境下实现PID参数的自整定,探讨了基于继电反馈的参数自整定法,仿真结果表明使用该方法可以轻易实现自整定.一方面证明了这种识别和控制程序的先进、简单.另一方面,与以往的方法相比,这种新控制器有更强的抗干扰性、更好的鲁棒性能和动态响应.此外,该方法成功地应用于有大的时间滞后的一阶加纯滞后(FOPDT)系统,这是其他传统PID自整定方法所不能实现的.