枪械表面处理技术现状及发展趋势

本文主要阐述了表面处理技术的现状及将来的发展趋势,针对国内外枪械的表面处理工艺方法及技术进行了分析。     

炮兵武器装备体系关键性能参数分析方法研究

为满足炮兵武器装备体系作战需求论证的需要,介绍了关键性能参数(Key Performance Parameter,KPP)的概念和性质,在此基础上提出了一种KPP的分析方法和流程,实现了需求论证过程中任务、能力、KPP的转换.最后结合实例给出了KPP分析过程和描述模型,说明了所提方法的有效性.     

论中国特色国防理论的创新

本文认为,中国传统兵学文化是党的军事指导理论不断创新的历史土壤,我国整体的国家战略是中国特色国防理论创新的立足点和出发点,世界新军事变革的时代潮流是中国特色国防理论创新的着眼点与前进方向;中国特色国防理论的创新必须扎根深厚的历史土壤、立足整体的国家战略、着眼变革的时代潮流,如此方能准确分析和把握国防军事领域的发展规律,科学指导国防和军队建设的发展进步,赢得中国特色军事变革的光辉未来。     

略论清末北方军事集团的军事教育及其影响

清末北方军事集团,前后有两个界定：一是洋务运动时期以李鸿章为首的“北洋海军军事集团”;二是新政时期至北洋前期以袁世凯为首的“新建陆军军事集团”。二者前后并没有直系的承接关系。但他们在创办军事教育方面都做出有目共睹的成就,促进了中国教育,尤其是军事科技教育的现代化发展,对中国近代社会产生重要影响。同时也应该看到,由于军事集团创办并掌握教育主导权,导致教育的集团化和教育的私人化,形成中国军队派系对立,是最终促成近代中国军阀割据局面出现的重要因素。     

抗震救灾斗争对执行多样化军事任务的启示

执行多样化军事任务事关国家安全和发展利益,紧系人民生命财产安全,要求我们必须有高度的政治责任意识;执行多样化军事任务参与力量多、协作任务重、工作范围广,要求我们必须建立健全联合高效的统一指挥机制;执行多样化军事任务往往事发突然,通讯交通受阻、信息采集难度大、新闻宣传制约因素多,要求我们必须注意信息掌握与管控;执行多样化军事任务艰巨繁重,任务转换节奏快,专业素质要求高,要求我们平时必须加强非战争军事行动的针对性训练;执行多样化军事任务条件艰苦、环境恶劣,不仅要连续作战,而且随时面临生命危险,要求我们必须大力培育部队的战斗精神;执行多样化军事任务对后勤补给、装备保障有着特殊要求,我们必须不断加强执行多样化军事任务的各项保障建设。     

推进我军武器装备作战需求论证标准体系建设

规范作战需求论证的组织实施,发挥作战需求的牵引作用,是确保武器装备建设综合效益的必然要求。本文界定并分析了武器装备作战需求论证标准体系的基本概念和构成,探讨了构建我军武器装备作战需求论证标准体系的现实意义和应遵循的主要原则,明确了建设中应把握和处理好的几个关系。     

装备容差设计技术探讨

容差设计是健壮设计的重要组成部分,装备容差设计是复杂装备设计的重要内容之一。本文针对装备有寿件容差设计和低组装等级容差设计进行了初步探讨,给出了计算方法,并结合实例说明了计算过程。     

浅论应急作战背景下的网络破袭战

现代战争是体系与体系的对抗,随着战场上的传感器网络、指挥控制网络、通信网络和火力打击网络的有机联结,并组成一个统一的作战体系。体系破袭已经成为敌对双方首要采取的作战方式。其作战目的明确,就是削弱对方的信息可达度和信息优裕度,使其作战能力始终处于平台中心区域而无法达到信息中心区域。应急作战背景下,可将网络破袭战作为对敌体系破袭的重要手段,以未来作战对手高度依赖的信息网络系统为打击重心,“断网毁链”,削弱敌整体作战能力。     

样条函数在图像处理和传输中的应用

样条函数由于其计算简单,便于数字计算机进行数值计算而在各个工程领域内广泛地得到应用。在连续图像的离散化数字处理中,由于图像数据量非常巨大,使用样条函数进行内插和平滑可以得到计算简化的好处。本文初步讨论这方面应用的可能性。本文所述及的范围还比较小,只是试论用样条函数来估计图像离散化和再现过程中的误差;用样条函数进行数据压缩的一种简便方法;和用样条函数对图像随机噪声进行平滑处理等几个方面。     

An improved algorithm for the dynamic lot-sizing problem with learning effect in setups

The dynamic lot-sizing problem with learning in setups is a variation of the Wagner-Whitin lot-sizing problem where the setup costs are a concave, nondecreasing function of the cumulative number of setups. This problem has been a subject of some recent research. We extend the previously studied model to include nonstationary production costs and present an O(T²) algorithm to solve this problem. The worst-case complexity of our algorithm improves the worst-case behavior of the algorithms presently known in the literature. © 1993 John Wiley & Sons, Inc.