基于灰色关联度和模糊贴近度的复杂设备瞬态虚警辨识

分析了电子设备和武器装备的ＢＩＴ系统虚警形式之一——瞬态虚警的产生原因和一般的预防措施；提出运用灰色关联度和模糊贴近度对瞬态虚警进行辨识并给出了这两种方法的基本原理；分别采用数值模拟和物理模拟的手段，获得了具有温度、湿度、振动（电源）三环境参数系统的状态变化样本群，以及因振动（电源）参数突变而产生的瞬态虚警样本；运用灰色关联度和模糊贴近度方法识别虚警及产生虚警的环境因素，结果表明两种方法可以胜任要求。     

采用神经网络技术降低机电设备BIT虚警

机电设备 Ｂ Ｉ Ｔ 的突出问题是虚警率高，重要原因之一是 Ｂ Ｉ Ｔ 系统传感器通路故障。本文选取神经网络技术进行传感器通路故障诊断，剖析某大型船舶动力装置机电设备 Ｂ Ｉ Ｔ 系统中传感器通路的故障机理和类型，得到其故障样本数据，经过神经网络学习训练后对实际系统进行故障诊断和识别，实验结果表明该方法简洁、有效，能够有效地诊断故障并识别出故障类型，具有实用价值。     

基于 Internet 的构件化管理信息集成平台 ICMIIP 的研究与实现

论述了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的构件化管理信息集成平台ＩＣＭＩＩＰ的设计思想和实现技术，包括遵循ＣＯＲＢＡ２．０ 标准的Ｊａｖａ ＯＲＢ的实现，以及如何使用Ｊａｖａ ＯＲＢ集成遗留的关系数据库应用系统，并将遗留应用推向Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的方法     

磁致伸缩材料及其作动器设计

对磁致伸缩材料的伸缩性能进行了测试．用磁致伸缩材料设计主动振动控制作动器,解决了作动器的发热问题,设计了偏磁场和可控的交变磁场及相应的电场．校验证明,所研制的作动器具有频响范围广、作用力大等优点．     

加农炮身管纵向振动的固有特征分析

建立了加农炮身管纵向振动的力学模型,推导出了频率方程,给出了固有频率的数值计算结果,描绘了加农炮身管纵向振动的固有振型,对影响加农炮身管纵向振动固有特征的各种因素进行了分析。     

泛函微分方程x’（t）＝a（t）f（x（μ（x（t））））的解的性态

本文研究偏差变元依赖状态自身的泛函微分方程ｘ’（ｔ）＝ａ（ｔ）ｆ（ｘ（μ（ｘ（ｔ））））（１）的解的渐近性态。进一步推广或部分推广Ｄｕｎｋｅｌ［１］、Ｅｄｅｒ［２］、Ｗａｎｇ［３］、吴汉忠［４．５］及作者［６～８］等人的工作。文中使用了一些新方法,也得到了一些新结果。     

硫磷钼极压剂的研究

用新方法合成了含 S,P,Mo 三种活性元素的油溶性有机化合物,并在四球机、Falex 试验机上作了摩擦磨损试验。结果表明:添加0.5%的该化合物到46~#汽轮机油中就能显示很好的减摩、抗极压作用,在油中、空气中均较稳定。理化性能试验表明:加入该添加剂后,基础油的理化性能均合格。用 X—射线光电子能谱(XPS)对摩擦副的表面进行了测试,初步探讨了其极压抗磨机理。     

基于 AR 模型和SPRT 检验法的过程状态监测

本文利用自适应卡尔曼滤波器原理建立机械系统过程监测模型—AR模型,并根据AR模型系数的变化可以表征系统过程状态这一特点,通过序贯概率比(SPRT)这一假设检验法,对机械系统的运行状况进行判别。实验表明,该方法行之有效,最后,本文给出了实验结果。     

可靠度限制下相控阵雷达天线阵面T/R单元维修模型

为了描述维修活动对相控阵雷达天线阵面系统的影响,构建了以可靠度为基础的“修旧不如新”定期维修优化模型。对相控阵雷达T/R单元失效下的天线性能参数进行分析,根据指标确定系统不能正常工作的失效T/R单元阈值; 针对大部分维修活动都难以使T/R单元修复如新的事实,引入失效率递增因子,在系统一定的可靠度水平上,以相控阵雷达系统的使用可用度和维修费用率为优化决策参数,建立了系统的维修优化模型,并运用边际效能算法对系统的最佳预防换件维修周期和换件维修组数量进行求解。实例运算结果表明,该模型突破了已有模型“修旧如新”的限制条件,更符合实际,能为维修策略的制定提供理论依据。     

Steady‐state diffusion approximations for discrete‐time queue in hospital inpatient flow management

In this article, we analyze a discrete‐time queue that is motivated from studying hospital inpatient flow management, where the customer count process captures the midnight inpatient census. The stationary distribution of the customer count has no explicit form and is difficult to compute in certain parameter regimes. Using the Stein's method framework, we identify a continuous random variable to approximate the steady‐state customer count. The continuous random variable corresponds to the stationary distribution of a diffusion process with state‐dependent diffusion coefficients. We characterize the error bounds of this approximation under a variety of system load conditions—from lightly loaded to heavily loaded. We also identify the critical role that the service rate plays in the convergence rate of the error bounds. We perform extensive numerical experiments to support the theoretical findings and to demonstrate the approximation quality. In particular, we show that our approximation performs better than those based on constant diffusion coefficients when the number of servers is small, which is relevant to decision making in a single hospital ward.