藏区大学英语阅读教程与视听说教程多模态对比分析

本文以甘肃民族师范学院非英语专业大学英语教材为例,在相关理论支撑下,探讨多模态下大学英语两种教科书的多模态设计,旨在对藏区大学英语教师充分地利用教材中的多模态设计进行教学提供参考,以有效地促进藏区英语学习者大学英语的学习兴趣.     

高pH条件纳米Fe_3O_4催化H_2O_2分解去除水中4-氯酚

为了克服非均相fenton催化反应中溶液初始pH过低的缺点,开展了pH=5时Fe3O4/H2O2体系催化氧化去除水中4-氯酚实验。试验结果表明:制备的铁氧化物为纯Fe3O4,具有反尖晶石八面体结构。纳米Fe3O4能够高效催化H2O2分解氧化水中的4-氯酚,反应180 min后4-氯酚的去除率达到96.8%。当催化剂投量小于2.0 g/L,4-氯酚的去除率随着催化剂投量的增加而升高;当催化剂投量大于2.0 g/L,去除率会随着投量的增加而降低。随着H2O2投量的增加,4-氯酚的去除率先升高后降低。溶液的初始pH对4-氯酚的去除影响较大,pH越低,去除速率和效率越高。重复使用5次以后,纳米Fe3O4仍然保持较高的催化活性。     

B／S模式油料管理信息系统异构数据转换的实现

Internet的迅速发展和全军指挥自动化网的顺利建设使得油料管理信息系统由C／S模式向B／S模式发展成为需要,如何实现异构数据源的转换和备份是系统开发亟待解决的问题。提出了开发B／S模式油料管理信息系统时完成异构数据源转换的几种实现方法,重点介绍了如何设计程序将原始数据转换为SQL Server数据,如何以Access作为"中间层"实现SQL Senrer数据传递的问题,是Web环境下开发油料管理信息系统解决数据转换问题的一个有效方案。     

有源噪声控制的新近进展（Ⅰ）

对有源噪声控制进行了评述,总结了近年来管道噪声和自由声场有源控制研究所取得的成果。     

磁致伸缩材料及其作动器设计

对磁致伸缩材料的伸缩性能进行了测试．用磁致伸缩材料设计主动振动控制作动器,解决了作动器的发热问题,设计了偏磁场和可控的交变磁场及相应的电场．校验证明,所研制的作动器具有频响范围广、作用力大等优点．     

导弹仿真试验结果静态一致性检验及其置信度

分析了仿真试验结果与飞行试验结果进行静态一致性检验的方法,分为参数方法和非参数方法。然后讨论一致性检验的置信度,给出了置信度与弃真概率和采伪概率的关系并说明要选择恰当的显著性水平,以保证检验的置信度具有合理性。     

中小学实施《国家学生体质健康标准》结果统计与分析 ——以新疆生产建设兵团为例

按照《国家学生体质健康标准》所确定的测试内容和方法,采用教育部指定测试仪器,通过对2015年新疆生产建设兵团(以下简称新疆兵团)中小学生的身体形态、机能、素质和运动能力进行测试,运用测试法、数理统计法、文献资料法等方法对测试上报教育部的数据结果进行分析.结果显示:新疆兵团实施《国家学生体质健康标准》以来,学生体质健康水平虽有提高,但总体形势不容乐观.影响学生体质健康水平的因素除遗传和地域环境外,学生营养状况、审美观念、体育行为、意志品质,以及学校体育工作都是非常重要的因素.     

梁式转换结构的ABAQUS非线性有限元分析

为研究梁式转换结构在竖向荷载作用下应力的分布及承载力情况,运用ABAQUS软件对文献[9]中的满跨剪力墙梁式转换结构ZHL-1进行有限元分析,并将有限元计算与文献报道的试验进行结果对比。分析表明:数值模拟与试验所得极限承载力误差仅为4.17%;该结构中转换梁与上部剪力墙共同作用所产生的应力拱效应分布及变形发展全过程与试验吻合较好;引入的损伤参数可以有效体现混凝土的拉伸开裂变化和压缩破坏特征。因此,运用ABAQUS软件,结合混凝土损伤塑性模型梁式转换结构所作的非线性有限元分析结果,可以为类似的剪力墙梁式转换结构设计和试验提供参考。     

Statistical analysis for masked system life data from Marshall‐Olkin Weibull distribution under progressive hybrid censoring

This paper considers the statistical analysis of masked data in a series system, where the components are assumed to have Marshall‐Olkin Weibull distribution. Based on type‐I progressive hybrid censored and masked data, we derive the maximum likelihood estimates, approximate confidence intervals, and bootstrap confidence intervals of unknown parameters. As the maximum likelihood estimate does not exist for small sample size, Gibbs sampling is used to obtain the Bayesian estimates and Monte Carlo method is employed to construct the credible intervals based on Jefferys prior with partial information. Numerical simulations are performed to compare the performances of the proposed methods and one data set is analyzed.