基于ANN技术的射击效率评定

将BP、RB、GRNN等人工神经网络引入火炮射击效率评定,其运算先确定相关参数、再根据毁伤概率产生输出数据、最后对数据进行检验,对训练好的网络进行仿真,并将计算与网络仿真的结果进行对比.结果表明,训练好的神经网络可较精确逼近解析解的结果,在计算量大的情况下该方法较解析计算更具优势.     

研究军事历史要注重定量分析和数字严谨

受中国古代著述中重定性而轻定量分析这一传统的影响,现在一些军事历史著述在表述上往往停留在基本定性的概念上,缺乏精确的定量分析。这一缺陷使得很多重大历史问题的研究受到影响,如中国在抗日战争中的损失数及战果统计和抗美援朝战争中的损失数及战果统计等。新的历史时期,在军事历史研究中应引入定量分析的方法,在表述时注重数字的准确性和严肃性。     

转型时期俄罗斯军队形象建构的策略

打造和提升俄罗斯军队正面形象是俄军对外宣传和国内军队建设的主要任务.俄国国防部用以建构俄军正面形象的主要策略是加强国防部"信息与公共关系署"机构建设,完善俄军信息提供与保障制度;开放透明的信息公开制度,满足公众的信息知情权;学习与媒体打交道,寻求积极有效公关;重视国防部网站的运行,精心打造宣传典论阵地;组建特色军事电视频道,进行爱国主义教育;实施国防品牌战略,提升俄军整体形象.     

基于动态模型的机场配电网潮流计算新方法

机场配电网因非常情况成为孤立电力系统后,配电系统的电压、潮流和频率等发生巨大变化,传统的潮流计算方法往往会出现收敛性差、计算结果与实际不相符的情况。提出的机场配电网动态潮流计算模型能有效解决此类问题,阐述了机场配电网动态潮流计算模型的构成原理、算法并给出相应算例。通过算例计算证明了动态潮流计算模型适用于计算机场配电网的潮流。     

嵌入式训练及其在导弹部队的应用

嵌入式训练是支持未来军队的重要技术之一,具有逼真度高、时空限制小、升级更新方便等优点,代表了军事训练技术的最新发展趋势。阐述了嵌入式训练的概念、特点、应用现状及发展趋势,重点研究了嵌入式训练在导弹部队训练中的应用方法及途径。     

IP over DDN在某导弹试验指挥舰系统中的设计与应用

在某导弹试验指挥舰系统建设中,针对直接使用原卫星通信设备,存在接口数量、接口标准和通信带宽等方面的局限性,采用IP over DDN技术,解决了通信带宽不足和该条件下的多业务接入问题.对于实时应用特点,选用了IP组播协议进行网络配置,进行系统设计,既保护了前期投资,又较好地满足了海上武器试验指挥系统的通信需求.     

自适应模糊神经网络推理系统在电缆故障定点检测中的应用

电缆故障定点检测中存在着噪音复杂多变、信噪比较低的问题.自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS),具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪音信号的非线性建模,可以很好地解决故障定点检测中噪音的不确定性问题.建立了基于ANFIS的自适应滤波系统模型,讨论了ANFIS中隶属函数类型、数目的寻优以及参考函数的确定方法,设计了以ANFIS对消器为模型的滤波系统的硬件和软件.用该滤波系统对实际电缆故障信号进行了处理,结果表明了滤波系统的有效性.     

论部队院校学报编辑的基本素质

部队院校学报同地方高等院校学报一样,是教学和科研的理论园地,是展示该校教学和科研水平的窗口。其质量高低,直接关系到该校的学术和科研工作水平。因此,部队院校的编辑工作者,在政治修养、理论知识、专业水平、语言文字等方面要具有较深的造诣,以强烈的责任感和高度的精品意识完成编辑工作。     

浅谈大学英语教学中的词汇教学

词汇量和词汇意义的掌握是语言教学中的重要因素,词汇教学是语言教学中的重要一环。文章针对大学英语词汇教学状况,指出教师应发挥主导作用,帮助学生形成并运用多种词汇学习的策略,提高词汇学习的能力。笔者结合自身对词汇教学的反思,对大学英语词汇教学进行了初步探索。     

基于信息增量的机动目标传感器管理算法

随着目标机动的逐渐增强,机动目标运动模型越来越复杂,与传感器管理算法的耦合性越来越强.对机动目标采用交互式多模型运动建模,推导了交互式多模型下的传感器信息增量算法,提出了一种基于信息增量的机动目标传感器管理算法,结果表明了该分配算法的有效性.