基于．NET Framework的ClickOnce部署技术应用探讨

ClickOnce是一种性能卓越的Windows窗体应用程序部署技术,它引入以前只有基于Web的应用程序才具有该项技术。使用该技术可创建自行更新的基于Windows的应用程序,这些应用程序可以通过最纸程度的用户交互来安装和运行。该技术克服了Windows Installer部署中的一些问题,文章介绍了CickOnce部署技术中的关键技术和策略。     

基于粒子群算法的多基地雷达优化布站方法

为提高多基地雷达探测及"四抗"能力,提出了一种基于混沌变异粒子群算法的多基地雷达优化布站方法.定性分析了多基地雷达的布站原则,并对其量化,建立了优化布站的数学模型.为加快求解速度,结合混沌理论对标准粒子群算法进行了改进,给出了混沌变异粒子群算法在该优化问题中的设计方法,并与标准粒子群算法和遗传算法进行了仿真对比.结果表明,该方法能够快速有效得出多基地雷达优化布站方案.     

着眼新情况新任务新要求高标准地学习贯彻新修订的《政工条例》

高标准地学习贯彻新修订的<政工条例>,必须着眼军队政治工作的新指导,深入学习领会胡主席关于新形势下军队思想政治建设的重要论述;着眼意识形态领域的新动向,大力加强和改进部队思想政治教育;着眼世情国情党情军情的新变化,努力提高军队党的建设的科学化水平;着眼履行军队职能使命的新要求,做好遂行多样化军事任务中的政治工作;着眼领导和组织实施政治工作的新职责,提高政治机关和政治干部的能力素质.     

混沌优化AHP-FCE在舰船招标工程评价中的应用

舰船招标工程的关键问题是如何选择合理的评标方法,以确定最优的承包商。为此,直接根据单评价指标相对隶属度的模糊评价矩阵,对层次分析法中的判断矩阵进行构造,并用该判断矩阵确定各评价指标权重和中标商。以判断矩阵的一致性指标系数为目标函数,给出了用混沌优化算法检验和修正判断矩阵一致性和计算判断矩阵各要素权重的模糊综合评价模型(AHP-FCE)。实例表明:该方法通用合理,计算结果客观可靠,能够较好地解决传统评价方法缺乏理论依据、修正标准无法保证原判断矩阵为最优以及只能修正判断矩阵的个别元素等问题。     

磁流变液及其应用研究综述

作为智能材料之一的磁流变液,其工程应用遍布建筑结构、海洋平台、桥梁及高速车辆等领域,尤其是在车辆先进悬挂系统领域的应用备受国内外研究者的关注。结合国内外新近研究进展及研究成果,对磁流变液组成成分、磁流变减振器结构型式、磁流变减振器阻尼力模型、车辆先进悬挂系统振动控制以及基于磁流变阻尼振动控制的实车道路实验等内容进行综述。基于更全面地跟踪和了解磁流变液及其应用研究发展趋势的目的,归纳梳理磁流变液与工程应用所面临的亟待解决的问题、当前研究的热点问题以及最新研究进展,并对磁流变液及其工程应用研究发展趋势进行了展望。     

基于偶极子理论的磁流变液流变特性模拟分析

根据磁性颗粒的偶极子理论,建立了磁性颗粒的三维动力学模型,模拟了三维状态下磁流变液磁性颗粒成链的过程,对影响成链速度的因素如磁场强度等进行了分析,结果表明:静态磁流变液的成链速度与磁性颗粒的体积分数、颗粒的大小及磁场强度成正比。对剪切速率为200s-1时磁流变液的动态特性进行仿真,结果发现:磁性链条处于一种动态平衡,但支链明显增多,导致剪切屈服应力下降。     

国防科技发展战略研究中的定性定量分新方法及应用研究

谋划和制定国防科技发展战略是综合运用多层次、多学科和多种类科学方法的过程。在国防科技发展战略的方法学基本框架下,对当前几种发展战略研究的定性定量方法进行综述,针对这些研究方法发挥作用的层次不同,结合国防科技发展战略研究案例,提出定性定量方法的综合运用框架,为进一步提高发展战略的科学性提供参考。     

二氧化硅气凝胶隔热复合材料的性能及其瞬态传热模拟

高马赫数、新型航天飞行器承载严重的气动加热环境,其隔热材料的性能与传热计算对飞行器热防护结构的优化和预测具有一定的指导意义.研究了二氧化硅气凝胶隔热复合材料的结构与性能,并进行了瞬态传热模拟.结果表明复合材料热导率仅为0.018W/m·K,瞬态传热模拟结果与考核测试值吻合,为预测和优化隔热材料提供了一定的依据.     

基于因式分解BP的车载前视地表穿透SAR快速成像算法

车载前视地表穿透SAR(VMFL-GPSAR)属于双站SAR的范畴,采用单站快速因式分解BP(FFBP)处理存在较大的误差.针对双站SAR模型分析FFBP的距离误差,给出了极角采样率限制条件,提出了双站FFBP算法,通过合理设置子孔径中心提高聚焦效果,并结合距离相位补偿和线性插值技术,进一步提高聚焦精度.仿真和VMFL-GPSAR实际数据处理结果验证了双站FFBP算法,成像效率可提高2.31倍.     

Optimal inventory and dynamic admission policies for a retailer of seasonal products with affiliate programs and drop‐shipping

This article investigates the optimal inventory and admission policies for a “Clicks‐and‐Bricks” retailer of seasonal products that, in addition to selling through its own physical and online stores, also sells through third‐party websites by means of affiliate programs. Through postings on partners' webpages, an affiliate program allows a retailer to attract customers who would otherwise be missed. However, this retailer needs to pay a commission for each sale that originates from the website operators participating in the program. The retailer may also refer online orders to other sources (such as distributors and manufacturers) for fulfillment through a drop‐shipping agreement and thus earns commissions. This would be an option when, for example, the inventories at the physical stores were running low. Therefore, during the selling horizon, the retailer needs to dynamically control the opening/closing of affiliate programs and decide on the fulfillment option for online orders. On the basis of a discrete‐time dynamic programming model, the optimal admission policy of the retailer is investigated in this paper, and the structural properties of the revenue function are characterized. Numerical examples are given to show the revenue impact of optimal admission control. The optimal initial stocking decisions at the physical stores are also studied. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2009