数据链组网拓扑优化设计研究

为解决地空数据链组网可靠性问题,建立了网络拓扑优化模型,在考虑网络拓扑和可靠因素影响的基础上,引入一种快速的可靠性评估方法进行定量分析,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性,为实现数据链网络拓扑结构的优化设计提供了新的研究思路和方法.     

“迪卡斯”声纳浮标探潜盲区与潜艇的规避分析

针对"迪卡斯"声纳浮标存在探潜盲区的问题,通过分析和计算研究潜艇利用盲区规避的可行性.分析了单枚声纳浮标的探测盲区、两枚声纳浮标的重叠盲区和三种典型的声纳浮标阵型,在计算机上实现了"迪卡斯"声纳浮标阵探测盲区的可视化,通过大量计算和分析,得出了潜艇利用盲区规避反潜飞机跟踪的可行性;尽管利用盲区可造成迪卡斯声纳浮标探测的中断,但利用盲区并非所有情况下的最优方法,通过计算机仿真可以找出各?鼢 种态势下潜艇的最优规避方法.     

评估防空兵作战单元火力打击能力的新方法

通过对影响防空兵作战单元火力打击能力因素的分析,运用改进的单向链法和模糊综合评判法(Fuzzy法),建立了防空兵作战单元火力打击能力分析模型,结合实例对模型进行了验证,取得了令人满意的效果,对分析防空兵作战单元的能力提供了一定的参考.     

典型舰艇编队条件下水声对抗模型及其效果

水面舰艇编队水声对抗模型的正确与否直接影响到编队内舰艇的生存能力.为了提高编队水下鱼雷防御能力和生存能力,重点研究了典型舰艇编队条件下使用助飞对抗器材对抗声自导鱼雷攻击的对抗模型,并对其对抗效能进行了仿真检验.研究结果可为水声对抗器材在舰艇编队条件下的作战使用提供科学依据.     

基于蚁群算法的目标优化分配

在众多影响目标威胁度的因素中选取几个具有代表性的,组成目标威胁度指标体系,运用模糊优选理论,得出目标威胁度.将所得出的目标威胁度、火力单元杀伤概率以及约束条件作为综合指标,结合蚁群算法,得出基于蚁群算法的目标优化分配模型,并进行仿真实验.实验结果表明,该算法收敛速率快, 能够较好地反映各因素对目标分配的影响,为指挥员的决策提供帮助.     

网络数据加密方法及应用策略

针对目前网络在人们的日常生活中的应用越来越广泛这种实际情况,介绍一些与网络数据安全有关的知识,对数据加密模型、对称（私用密钥）加密体制、非对称（公开密钥）加密体制等概念及常用算法进行了介绍。通过列举的方法介绍了加密应用中常用的几种技术,得出了XML加密技术在网络加密技术应用中有不可比拟的优势的结论。     

恐怖性爆炸犯罪防范对策初探

近年来,国内外恐怖组织不断实施恐怖性爆炸犯罪,给世界各国造成了巨大的生命和财产损失。恐怖性爆炸犯罪主要有自杀性恐怖爆炸犯罪、交通工具上的恐怖性爆炸犯罪、特定建筑物的恐怖性爆炸犯罪、制造混乱的恐怖性爆炸犯罪等几种类型。防范爆炸性犯罪的主要措施有：加大反恐立法、加强国际合作、严格安检制度、强化基础建设、落实新闻管控和和谐民族关系等。     

基于蚁群算法的防空兵兵力机动线路优化

根据防空兵对机动线路的要求以及战时的安全性特点,得出影响防空兵兵力机动线路选择的因素,引入里程指数的概念,将线路的长度进行修正赋权,给出兵力机动线路的等效线路长度。把这一等效线路长度结合到蚁群算法中,能够较好地模拟现代战场的复杂环境对防空兵兵力机动路线的影响,并能科学、合理地选择路线,为指挥员的决策提供帮助。     

封闭式爆炸容器小药量爆炸振动效应研究

为评估炸药在封闭容器内爆炸产生的振动效应对周围环境的影响,对封闭式爆炸容器小药量TNT炸药爆炸产生的爆炸振动效应进行了爆源邻近实地监测和测试。结果表明:小药量炸药爆炸引起的爆炸振动效应对距爆源100 m以外的普通砖结构民用住宅产生的速度强度远低于其临界峰值速度,不会对其结构产生明显影响。     

子弹散布中心正态总体分布参数的融合估计

对带有均匀抛撒子弹头的常规导弹的命中精度评定 ,其关键在于子弹散布中心分布参数的准确估计。通常的方法由每次试验的子弹落点数据获得一个子弹散布中心 ,再由少数的几个散布中心数据、运用经典的统计方法求散布中心的正态总体分布参数 ,其不足之处在于小样本条件下采伪的概率很高。考虑到子弹散布中心只是子弹落点数据的一阶矩 ,并不能充分表达子弹落点数据所蕴含的信息量 ,而子弹落点个数远远大于导弹试验的次数 ,子弹落点所蕴含的信息比子弹散布中心所蕴含的信息要丰富得多。鉴于此 ,研究了一种子弹散布中心总体分布参数融合估计的新方法