潜艇利用“迪卡斯”盲区规避反潜飞机跟踪

"迪卡斯"声纳阵存在探潜盲区,潜艇可利用其进行规避。通过对盲区的分析和计算机可视化,并建模、仿真计算了"迪卡斯"声纳浮标阵对潜跟踪概率,得出了通常情况下、特殊情况下潜艇机动规避方法和规避过程中的速度优化方法。尽管利用盲区规避可造成反潜飞机探测或定位中断,但利用盲区并非任何情况下的最优方法。     

瞬变流二维理论模型及其应用

提出了求解弯管、孔板、三通等管件中的瞬变流动的二维理论模型和数值计算方法。对瞬变流动的二维控制方程进行坐标变换,得到计算坐标平面上的控制方程,并给出了计算平面和物理平面网格点一一对应关系方程和数值求解方法。建立了计算平面控制方程的边界条件,给出了差分求解方法,并提供了计算实例。     

谈性能化设计理念在整改建筑火灾隐患中的应用

结合消防监督工作实践,针对建筑火灾隐患整改工作中存在的问题,提出“以性能化设计理念指导火灾隐患整改”的工作思路,阐述性能化设计的核心、规范体系、运行过程,对建筑火灾隐患进行社会学分析,寻找出性能化设计与建筑火灾隐患整改的结合点。其理论分析与实践证明:性能化设计理念为解决建筑火灾隐患、更好地满足建筑功能需要提供了一条新的途径,该理念的应用将促进建筑火灾隐患整改的科学化、合理化和成本效益的最优化。     

双官能团有机化合物命名规则探讨

系统总结了在教材中双官能团有机化合物的命名规则,对教材内容提出了适当的补充,综合了各类双官能团有机物的命名特点,得出适用于双官能团有机物的命名规则,丰富了教材内容。     

战术防空C^3I系统仿真平台体系结构研究

在分析传统战术防空C3I系统体系结构的基础上,基于HLA技术提出了一种分布式战术防空C3I系统仿真平台的体系结构,给出了仿真平台信息的基本流程,并对仿真平台的通用软件体系结构进行了探讨。     

一类半参数可靠性回归模型估计的强相合性

对半参数回归模型Yi=xiβ+g(ti)+εi,i=1,2,…,n定义了参数β与回归函数g(·)的估计,并证明了 它们的强相合性。     

基于神经网络的柴油机特征参数评价与选择

在设备故障诊断中,正确地提取与选择特征参数对于诊断结果的有效性和准确性具有关键性的意义,在提出评价判据时样本的概率分布往往难以确定,针对模式识别中特征量的选择方法,结合人工神经网络原理,提出了利用人工神经网络进行故障特征量评价与选择的方法,实现了对柴油机特征参数的提取及选择,有效地解决了柴油机状态监测与故障诊断中测试参数多而难以优化的问题。     

区域防空网络化作战体系结构研究

区域防空网络化作战是未来防空作战的发展趋势。基于对区域防空网络化作战的需求分析,围绕网络化防空作战中网络连接对象和连接方式两个核心问题,建立了区域防空传感器网络、指挥控制网络、武器系统网络的体系结构。此项研究对于区域防空网络化作战体系的优化分析和规划具有一定的指导意义。     

基于BP神经网络的柴油机调速特性和外特性统一建模

对比分析了柴油机调速系统常用的两种建模方法的优缺点,采用BP神经网络方法建立了柴油机调速特性和外特性统一模型,并给出了仿真结果。     

基于分治采样粒子滤波的三维跟踪算法

粒子滤波在处理三维机动目标跟踪问题时,粒子点难以均匀覆盖目标状态空间,较低的样本多样性和算法冗余直接影响跟踪性能。针对该问题提出一种基于分治采样粒子滤波的跟踪算法,算法通过划分独立的状态子空间,使随机样本在各子空间内单独抽样,对目标机动实现降维处理,提高跟踪性能。仿真实验表明,相对于标准粒子滤波,该算法有效提高了样本多样性,具有更好的跟踪性能,对复杂机动状况适应性更强。