我国现有消防监督机制改革探讨

当前我国消防警力严重不足,现有消防监督体制已不能适应新形势下消防监督的需要,存在着现役体制、大包大揽的监督方式,监督任务重、消防警力不足等问题。为此,迫切需要推进消防社会化的进程,变“公安消防”为“人民消防”,建议由设计、施工、监理、检测等单位分担公安消防监督机构的部分职能,提出推进消防职业化进程、发挥中介组织的作用、转变消防监督方法、强化宣传教育等消防监督管理机制改革的新方向。     

弹上电气系统电缆网轻小型化的构想与设计

传统的防空导弹将逐渐向轻型化、高精度制导武器发展,导弹电气系统小型化、集成化是这类武器系统的发展趋势。弹上电气系统为了适应导弹武器系统的发展趋势,需对弹上电缆网进行轻小型化设计。     

高校学生党建工作的实践与思考

在高校人才培养和大学生思想政治教育中,学生党建工作起着非常重要的作用。在国内外环境发生变化和高等教育事业快速发展的新形势下,高校学生党建工作面临着新情况、新问题,要求我们去不断实践与创新,使学生党建工作永葆生机和活力,以确保国家人才强国战略的实施。     

战时装备调配保障决策模型构建研究

分析了战时装备调配保障决策的特点,运用模糊聚类分析法对装备调配保障对象进行了分组和优先级排序,以此为基础,运用目标规划法构建了战时装备调配保障决策模型,最后,通过实例验证了模型的可行性和有效性．     

两个积分中值定理内点性的新证明

积分第一中值定理和第二中值定理是定积分理论中两个十分重要的定理,近年来关于其内点性的讨论非常广泛。首先根据连续函数的介值定理,用一种新方法证明积分第一中值定理的内点性;然后提出一个实例,说明积分第二中值定理在通常条件下不具有内点性;最后利用定积分存在的充要条件和Abel变换的手段,证明积分第二中值定理在加上一个非常一般化的条件时具有内点性。     

基于CPU-GPU混合计算平台的RNA二级结构预测算法并行化研究

RNA二级结构预测是生物信息学领域重要的研究方向,基于最小自由能模型的Zuker算法是目前该领域最典型使用最广泛的算法之一。本文基于CPU GPU的混合计算平台实现了对Zuker算法的并行和加速。根据CPU和GPU计算性能的差异,通过合理的任务分配策略,实现二者之间的并行协作计算和处理单元间的负载平衡;针对CPU和GPU的不同硬件特性,对Zuker算法在CPU和GPU上的实现分别采取了不同的并行优化方法,提高了混合加速系统的计算性能。实验结果表明,CPU处理单元在混合系统中承担了14%以上的计算任务,与传统的多核CPU并行方案相比,采用混合并行加速方法可获得15.93的全局加速比;与最优的单纯GPU加速方案相比,可获得16%的性能提升,并且该混合计算方案可用于对其它生物信息学序列分析应用的并行和加速。     

基于循环平稳的卫星信道多普勒频移估计

基于线性调制信号的循环平稳特性,卫星信道多普勒频移的估计可以通过求解发送信号与接收信号的循环相关函数关系得到.借助循环谱函数推导出发送信号的循环相关函数,接收信号的循环相关函数则对信号本身及其有限差分进行计算.仿真结果说明了该算法对信道中的干扰与噪声不敏感,在多普勒频移较大时,该算法具有良好的估计精度;同时该算法还具有低复杂度和应用灵活的特点.     

Hash技术在消防产品信息检索中的应用

讨论了消防产品的身份证管理制度,针对跟踪管理系统中移动终端查询速度较慢的问题,将Hash技术应用到产品信息检索中,并对全国消防产品数据库中采集的数据进行了实验测试.实验结果表明,Hash技术用于移动终端大规模数据的检索具有简单高效的特点.     

跨文化教育与文化适应

跨文化教育在多民族、多文化并存的环境中突显出一定的优势和吸引力,从文化适应的角度来说,其基本理念和目标能够令受教育者获得不同文化的体验,从而获得对异质文化的理解,达到增加不同文化之间容忍度的目的,而这一目的实现的关键除了跨文化教育的设计和实施之外,还在于学校教育能否转化为社会效应。     

融合可修性度量和双线学习的反导预案修正

对反导预案应用中基于预案推理的预案修正技术进行了研究,提出了一种新的反导预案修正方法。首先,在定义预案属性否决权和修正裕度的基础上,设计了一种考虑预案可修性的相似度计算方法;然后,以其为预案检索和修正规则学习的导向,融合离线预案库学习和在线实时学习策略,给出了预案修正规则的双线学习方法;建立了融合预案可修性度量和双线学习的反导预案修正模型,并对规则的归纳学习策略进行了研究;最后,进行了实例验证,结果证明了新修正方法的可行性和有效性。