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试验研究了高压静电场对反渗透进水的温度、总硬度、电导率、pH值和细菌数的影响,以及高压静电场对反渗透膜通透量和回收率的影响。结果表明,高压静电场可有效改进反渗透预处理。经高压静电场处理后,原水的温度、总硬度、电导率升高,pH值降低。高压静电场的杀菌率随作用时间的增加而增大,随电压的上升而增大。采用高压静电场对反渗透进水进行预处理,可提高反渗透的通透量和回收率。 相似文献
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水力旋流器内部的流场非常复杂,但其研究对提高水力旋流器的分离性能和实现结构优化具有重要意义。从实验研究和数值模拟研究两方面总结了国内外学者在水力旋流器流场研究方面的主要成果,对研究过程中所采用的研究方法进行了描述,分析比较了研究结果,并对未来研究的方向进行了展望。 相似文献
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针对信息化条件下机动作战对炮兵提出的新要求,根据炮兵战术理论和实际作战流程,应用马尔柯夫模型对自行炮兵机动作战转移决策进行了研究,建立了评定自行炮兵实施火力支援时的机动作战效能模型,反映了不同作战强度下自行炮兵能够有效进行火力支援的时间均值,最后通过仿真计算得出了可供参考的相关战术结论。 相似文献
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信息优势的综合评估是国家信息基础设施建设的重要基础性工作,从定量、定性相结合的角度来分析信息优势能力,可以为决策人员提供参考依据,从而有效地指导和促进国家信息基础设施的建设工作.论文主要从信息获取能力、信息分发能力、信息处理利用能力、信息对抗能力和人员素质五个方面,建立了信息优势能力的评估指标体系;并根据指标之间的相互关系,运用多属性综合评价方法、模糊综合评判等方法,建立了信息优势能力的综合评估模型.最后,通过实例对模型进行了验证与分析,计算结果表明,该模型简单实用,便于操作. 相似文献
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神经网络模型具有强大的问题建模能力,但是传统的反向传播算法只能进行批量监督学习,并且训练开销很大。针对传统算法的不足,提出全新的增量式神经网络模型及其聚类算法。该模型基于生物神经学实验证据,引入新的神经元激励函数和突触调节函数,赋予模型以坚实的统计理论基础。在此基础上,提出一种自适应的增量式神经网络聚类算法。算法中引入"胜者得全"式竞争等学习机制,在增量聚类过程中成功避免了"遗忘灾难"问题。在经典数据集上的实验结果表明:该聚类算法与K-means等传统聚类算法效果相当,特别是在增量学习任务的时空开销方面具有较大优势。 相似文献
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针对穿浪双体船航行纵倾随航速变化较为明显的特点,结合薄船理论和帐篷函数法,提出了一种计及艇体航行纵倾变化的穿浪双体船阻力预报方法.通过对某型穿浪双体船阻力的计算结果与模型试验结果的对比,考核了该预报方法的有效性,并得出穿浪双体船片体间距变化对阻力的影响规律,即片体间距越大,其兴波阻力、总阻力越小.研究表明,该方法能提高穿浪双体船的预报精度. 相似文献
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基于人体骨骼结构分析,结合坦克驾驶员驾驶特点,建立坦克驾驶员的二维运动学模型;根据该二维模型的几何特性,建立人体各关节链的闭环矢量方程,并运用Newton-Raphson方法对方程进行求解;以求解计算结果为依据,分析不同身高尺寸的驾驶员对某型主战坦克驾驶舱的静态人机适应性。 相似文献