Shor-Preskill方法不能直接证明B92量子密钥分配协议

密钥分配协议安全性的证明是确保密钥分配绝对安全的要求 ,经典密码方案的安全性大多难以证明 ,而利用量子力学的基本原理 ,可以证明量子密码方案是无条件安全的。介绍了Shor Preskill对BB84量子密钥分配协议无条件安全性的证明方法 ,归纳了其技巧和特点 ,揭示了对称化方法和量子纠缠提纯技术在该方法中的作用。证明了Shor Preskill方法不能直接用来证明B92协议的无条件安全性。提出了利用Shor Preskill方法间接证明B92的可能途径。     

具有正交(g,f)-因子分解的子图

设G是一个图 ,g (x)和f (x)是定义在V (G)上的整数值函数 ,且对任意的x∈V (G) ,设g (x)≤f (x) ,H是G的一个子图 ,F ={F1,F2 ,… ,Ft}是G的一个因子分解 ,如果对任意的 1≤i≤t,|E (H)∩E (Fi) |=1 ,则称F与H正交。闫桂英和潘教峰在文 [3]中提出如下猜想 :设G是一个 (mg+k,mf-k) -图 ,1≤k相似文献   

基于随机加权法的BAYES精度评定

从工程应用的角度出发 ,在极小现场子样条件下 ,讨论了如何利用验前信息与现场子样来对导弹的命中精度进行评定 ,将随机加权法与BAYES方法结合起来 ,提出了基于随机加权法的BAYES精度评定方法 ,并通过算例证实了方法的正确性     

多传感器数据融合系统的数据库

以数据库对融合算法的支持为线索 ,以数据融合数据库的全面设计为目标 ,注意面向特征的考虑数据表征形式和组织结构 ,结合整个融合算法的性能要求分析数据库的设计基本理论。首先讨论了数据融合对于数据库的要求 ,总结和归纳了数据融合中涉及到的多种数据形式 ,明确了数据的特征 ,然后 ,分析了常用的几种数据库管理系统模式 ,为数据库系统实现提供依据 ,保证在现存应用软件基础上合理选择实现方案 ;最后 ,集中介绍了融合数据库的设计 ,从总体框架、组织结构、数据结构及实现流程等方面给数据库的设计作了简要的介绍 ,并且提取上述分析中的结论性内容 ,给出合理的融合数据设计建议     

军事设施建设项目环境影响评价有关问题分析及建议

根据《中国人民解放军环境保护条例》,军事设施建设项目应进行环境影响评价。由于军事项目建设内容高度机密、国防需要迫切、建设时间紧迫等,再加上一些从事军事设施项目建设的管理人员对环境影响评价的理解还存在某些偏差,使许多军事设施建设项目未进行环境影响评价,影响了我军的环境保护工作。简要介绍了军事设施的范围及军事设施建设项目的环境影响评价概况,结合军事设施建设项目环境影响评价中出现的一些问题,提出了进行军事设施建设项目环境影响评价工作的几点建议。     

水体富营养化危害、成因及防治

水体富营养化严重影响人类健康、可用水量、水体经济价值和水体寿命,而大量污水超标排放、农业面源污染、水产养殖业失当、周边环境恶化和底泥氮磷溶出是其形成主因。在治理和恢复富营养化水体的实践中,必须强化污染预防意识,从源头上削减污染负荷,同时选用切实可行、系统协调、针对性强的政策和措施并长期坚持实施,才能起到事半功倍的效果。     

活性污泥膨胀的机理与控制

简述了污泥膨胀的诱发机理,提出了丝状菌引起污泥膨胀时,发芽期孢子的异常,指出菌胶团和丝状菌是共生关系。分析溶解氧浓度、水质条件和有机物-污泥负荷对污泥膨胀的影响,并从预防、常规处理和应急措施三方面综述了污泥膨胀的控制措施。     

增量式神经网络聚类算法

神经网络模型具有强大的问题建模能力,但是传统的反向传播算法只能进行批量监督学习,并且训练开销很大。针对传统算法的不足,提出全新的增量式神经网络模型及其聚类算法。该模型基于生物神经学实验证据,引入新的神经元激励函数和突触调节函数,赋予模型以坚实的统计理论基础。在此基础上,提出一种自适应的增量式神经网络聚类算法。算法中引入"胜者得全"式竞争等学习机制,在增量聚类过程中成功避免了"遗忘灾难"问题。在经典数据集上的实验结果表明:该聚类算法与K-means等传统聚类算法效果相当,特别是在增量学习任务的时空开销方面具有较大优势。     

信息优势评估模型研究

信息优势的综合评估是国家信息基础设施建设的重要基础性工作,从定量、定性相结合的角度来分析信息优势能力,可以为决策人员提供参考依据,从而有效地指导和促进国家信息基础设施的建设工作.论文主要从信息获取能力、信息分发能力、信息处理利用能力、信息对抗能力和人员素质五个方面,建立了信息优势能力的评估指标体系;并根据指标之间的相互关系,运用多属性综合评价方法、模糊综合评判等方法,建立了信息优势能力的综合评估模型.最后,通过实例对模型进行了验证与分析,计算结果表明,该模型简单实用,便于操作.     

基于Multi-Agent的武器装备虚拟维修训练系统

提出了一种基于Multi-Agent的虚拟维修训练系统(VMTS)结构框架,整个系统分别由主控Agent、仿真Agent、和接口Agent3个具有交互作用的Agent组成,从而将虚拟维修训练系统的开发转化为一个多Agent系统的设计与开发.基于多Agent的框架结构可实现受训者的智能模型及虚拟训练场景中虚拟物体的行为模型,从而可以提高VMTS的健壮性和可重用性.基于Agent的概念模型实现了Agent之间的交互和协作,并介绍了主控Agent和仿真Agent的具体实现方法.