舰载反舰导弹通用火控系统的关键技术

通过对国内外反舰导弹火控系统发展趋势的分析,提出了通用火控系统的发展需求,在此基础上介绍了通用火控系统所采用的垂直发射技术、商用流行技术以及模块化技术;同以前的火控系统相比,通用火控系统在功能和组成上更加完备,全分布式的体系结构适应了武器装备的更新换代和信息化战争对火控系统的要求;最后说明了通用火控系统的实现方法和步骤.     

医院供配电系统谐波测量和分析

为治理日趋严重的医院供配电系统谐波污染,需要深入了解医院谐波分布。利用FLUKE 43B对某医院进行现场谐波测试,基于所得数据重点分析了医院供配电系统谐波污染和谐波源分布情况,根据医院谐波污染特点总结了治理方法。结果表明:医院供配电系统存在严重的谐波污染。被测量医院设备先进,种类齐全,测试所得数据具有较强的代表性,可为医院供配电系统谐波研究、谐波治理和滤波设备选择提供基础数据参考。     

高超声速飞行器组合导航系统研究

为提高高超声速飞行器的导航精度,在SINS/GPS位置、速度组合导航模型基础上增加了GPS姿态信息,推导了姿态算法中姿态角误差与平台误差角的关系。通过理论分析说明了其可消除数学模型误差,提高系统的姿态精度,并以此建立了SINS/GPS组合导航系统姿态、位置、速度观测方程。通过仿真验证了该算法的有效性,结果表明SINS/GPS姿态、位置、速度组合导航可以有效提高高超声速飞行器导航定位精度。     

基于实战化条件下人民防空装备体系管理能力建设

基于实战化条件下人民防空装备体系管理能力建设应着眼国家安全利益拓展,人民防空转型建设需求和完成多样化任务需要,强化顶层设计,搞好储备,坚持信息主导,着眼＂能打仗、打胜仗＂,坚持＂战斗力这个唯一的根本的标准＂,建设与发展相适应的人民防空装备体系管理能力。     

基于能源互联网背景的储能二次电池技术发展分析

能源互联网是在现有配电网基础上,融合新能源技术和互联网技术,将分布式能源采集装置和分布式能源储存装置联合发展起来的新技术,对于优化能源结构和提高能源利用具有重要的意义。文章以能源互联网对储能电池的需求为背景,首先归纳了能源互联网对于储能电池的要求,在此基础上重点分析了多种可应用于能源互联网的储能电池的性能与特点,并对其未来发展趋势进行了展望。     

基于时滞兰彻斯特战斗模型的现代攻防对抗?

针对现代攻防对抗研究的复杂性,在分析已有的现代战争模型的基础上,充分考虑时间因素在作战中的影响,建立了反映双方对抗态势的时滞兰彻斯特战斗模型,并借助Matlab?Simulink工具箱,对模型进行了数值仿真实验。仿真结果表明：时间因素在现代攻防对抗中占据越来越重要的地位。最后依据所得结论,分别探讨了攻防双方为取得最佳战绩应当采取的对策,为武器装备发展规划、现代作战决策与军事练兵提供一定的理论指导。     

新型舰炮使用测速雷达后观测距离偏差射击校正方法

针对测速雷达精确校正初速后的观测距离偏差校正方法进行研究,建立不同校正方法校正量计算模型,对比分析不同校正方法校正精度,得出了使用测速雷达精确校正初速后观测距离偏差应采用折合空气密度校正精度高的结论,为中大口径舰炮部队作战与训练和装备的研制改进提供依据。     

竖直狭缝内泡沫材料火蔓延的数值模拟研究

用FDS软件对泡沫材料在竖直狭缝内的火蔓延进行模拟计算。计算结果表明竖直火蔓延速度在狭缝宽度为6 cm时最大,而4 cm和8 cm情况下大约相同。对不同时刻壁面火焰的高度数据进行线性拟合,得出狭缝内泡沫层燃烧的火焰高度和单位宽度热释放速率关系为幂次的函数关系,其形式和前人的结论公式基本相同。但是,由于狭缝的作用和点火源的形式不同而存在一个单位宽度热释放速率校正的参数b。同时,由于通风受限,相对于开放空间,狭缝空间内火焰的高度随热释放速率的增加增长较慢。     

飞行器试验多测控目标发射零点应急处理方法

飞行器飞行试验任务中,发射零点T0是整个测控系统启动运行的基准点,是保证测控系统有条不紊正常工作的关键因素。特别是执行多个测控目标连射飞行试验任务,多个发射零点的正确处理更是关乎试验任务的成败。在分析发射零点形成机制基础上,对发射零点在指控系统实时测控软件中的处理方法进行了研究,提出了一种实时测控软件重启后重新获得多测控目标正确发射零点的应急处理方法,解决了试验过程中一旦实时测控软件因重大软件故障导致初始发射零点丢失的问题,保障了试验任务的顺利进行。     

Value management of diagnostic equipment with cancelation,no‐show,and emergency patients

Magnetic resonance imaging and other multifunctional diagnostic facilities, which are considered as scarce resources of hospitals, typically provide services to patients with different medical needs. This article examines the admission policies during the appointment management of such facilities. We consider two categories of patients: regular patients who are scheduled in advance through an appointment system and emergency patients with randomly generated demands during the workday that must be served as soon as possible. According to the actual medical needs of patients, regular patients are segmented into multiple classes with different cancelation rates, no‐show probabilities, unit value contributions, and average service times. Management makes admission decisions on whether or not to accept a service request from a regular patient during the booking horizon to improve the overall value that could be generated during the workday. The decisions should be made by considering the cancelation and no‐show behavior of booked patients as well as the emergency patients that would have to be served because any overtime service would lead to higher costs. We studied the optimal admission decision using a continuous‐time discrete‐state dynamic programming model. Identifying an optimal policy for this discrete model is analytically intractable and numerically inefficient because the state is multidimensional and infinite. We propose to study a deterministic counterpart of the problem (i.e., the fluid control problem) and to develop a time‐based fluid policy that is shown to be asymptotically optimal for large‐scale problems. Furthermore, we propose to adopt a mixed fluid policy that is developed based on the information obtained from the fluid control problem. Numerical experiments demonstrate that this improved policy works effectively for small‐scale problems. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 287–304, 2016