光滑物体表面反射光偏振特征分析及反射光分离技术

物体表面反射光由镜面反射光和漫反射光组成,针对光滑物体表面镜面反射光和漫反射光的分离问题,建立了一个结合镜面反射和漫反射共同作用的偏振态表征模型,并使用该模型对混合反射区域偏振特征进行分析。基于镜面反射光和漫反射光的偏振特征,根据镜面反射光和漫反射光在光滑物体表面垂直方向及平行方向上的分布关系,采用偏振正交分解的方法实现了镜面反射成分和漫反射成分的求解。利用镜面反射光图像和漫反射光图像之间的相关性,通过梯度下降算法得到镜面反射成分和漫反射成分归一化互相关最小值及其对应的镜面反射偏振度和漫反射偏振度,从而实现反射光的分离。通过对不同场景中获取的反射光图像进行测试,实验结果表明,该算法具有较好的反射光分离效果。     

6LoWPAN网络中基于非协作博弈算法的能效拥塞策略

拥塞问题导致6LoWPAN网络的数据包丢失,降低了网络吞吐量,并增加了额外能耗.为此,提出基于非协作博弈算法的能效拥塞(Non-cooperative Gaming for Energy-efficient Congestion Control,NGECC)策略.NGECC策略利用信道占用情况和缓存区的使用状况,优化叶节点的数据传输速率,进而避免父节点端的数据传输拥塞,从而降低数据包的丢失率.仿真结果表明,提出的NGECC策略提升了数据包传递率、吞吐量,并降低了能耗和数据传输时延.     

地空无人平台协同作战应用研究

战争即将进入智能化时代,无人装备将成为未来战场主角.地空无人平台协同应用是未来战场的必然趋势.基于未来战场复杂作战环境需求,针对地空无人平台协同作战应用进行研究.合理分析协同作战应用的必然性;从协同侦察感知、协同指挥控制、协同支援保障、协同防御警戒4个领域进行作战应用研究,并分析其技术基础及可行性;列出地空协同运用存在的难点并给出合理的意见建议,为陆军作战、编制及装备体系的论证规划提供参考.     

武器装备的试训结合式作战试验研究

武器装备作战试验具有高度的动态化特征,与科学分析与统计学严控试验条件的要求相冲突.为尽可能在实战化条件下实现结果的精确性,从科学分析与统计学的视角构建了作战试验的推理模型,探讨了推理环节中可能影响结果精确性的各种表现,提出了试训结合式作战试验的构想与基本过程,指出策划该类作战试验的重点在于判定试验的终止条件,并结合案例进行了演示.     

作战试验遴选考核指标的准则研究

作战试验是武器装备试验鉴定的关键环节,影响其科学化水平的瓶颈之一是试验效益的规范界定.考虑到指标考核在作战试验中具有核心地位,讨论了遴选指标对于提升作战试验综合效益的重要意义,通过数值仿真,量化研究了作战试验指标考核可能存在的问题,并给出了遴选指标的具体建议.     

飞翼布局飞行器研究现状分析

对飞翼布局飞行器的发展脉络进行了梳理,涵盖了从其早期的进化史到现阶段的研究进展,并对未来的发展方向进行了思考和展望。同时,论述了飞翼布局飞行器的几个主要控制难点,具体包括:宽速域非线性状态下的姿态控制问题、多效应耦合下的高精度自主起降控制问题、气动模型近似及强扰动状态下的鲁棒控制难题,以及因多舵面冗余而引起的控制分配问题。此外,还深入讨论了当前重点研究的飞翼布局飞行器的流动控制问题,并对接下来主动流动控制技术的研究动向进行了阐述。     

SEAD场景异构无人机配置与任务规划联合优化方法

对敌防空压制(suppression of enemy air defenses, SEAD)场景是多无人机协同的典型应用,针对该场景特点,在任务规划问题基础上将各类型无人机数量也作为决策变量,充分表征目标、任务和无人机的多种约束,建立异构无人机编队路径问题模型。设计了双层联合优化方法求解该模型：上层设计了任务衔接参数指标,精确评估各类型无人机需求,指导无人机配置调整;下层设计了改进遗传算法,高效处理多类型约束并能结合无人机数量变化对任务方案进行精细调整;双层相互协调获得满足需求的无人机配置和执行方案。仿真结果表明,该方法可以在避免遍历无人机配置组合的前提下获得合理的无人机配置方案和高效可行的执行方案。     

OFDM/OQAM系统信道估计改进方法

在基于导频的信道估计方法中,伪导频的功率决定了该信道估计方法的性能.为了提高OFDM/OQAM系统的信道估计精度,提高频谱效率,提出一种基于改进导频结构的信道估计方法.在原有导频结构的基础上,对其中功率最高的导频结构进行改进,并给出对应的信道估计方法.由于缺乏足够的接收信号先验知识,无法直接对信道进行估计.为了解决这一...     

Traffic channeling under uncertain conversion rates on e-commerce platforms

Traffic is the lifeblood of every e-commerce platform. The question of how to channel traffic to merchants operating on a platform lies at the heart of platform management. We consider a platform on which two independent merchants sell their products. Merchants compete on inventory in the sense that some of the unmet demand at one merchant will spill over to the other. The platform channels traffic based on products' conversion rates to maximize the total sale on the platform. We show that traffic channeling plays three roles. First, it allows more efficient allocation of traffic; that is, the merchant with a high conversion rate is given a higher priority in receiving traffic. Second, it allows the platform to control demand spillover between the merchants to maximize total sales. The platform either facilitates or prevents demand spillover, depending on product substitutability. Third, traffic channeling intensifies competition between the merchants and hence increases the total inventory. More efficient allocation of traffic and the increase in inventory increase sales inequality between the merchants. In contrast, demand spillover decreases sales inequality. While the platform always benefits from traffic channeling, the merchants do not benefit when their products are moderately substitutable. Interestingly, when the two products are owned and sold by the same merchant, the opposite happens–traffic channeling always benefits the merchant but may hurt the platform. Our study provides a basis for informed discussions on how platforms should channel traffic in response to conversion rates, and how traffic channeling affects the welfare of merchants and platforms.