水下武器系统综合检测系统设计与实现

水下武器系统综合检测系统采用模块化设计思想,由信号发生器模块、A/D模块、D/A模块、实时时钟模块、液晶及打印机模块等组成。综合检测系统通过检查测试武器系统的工作状态和激励响应,从而对武器系统的性能进行自动测试和故障诊断。对系统进行了实例应用和验证,取得了较好的效果,为水下武器系统的技术保障提供了一种实用的工具。     

基于S变换的跳频信号参数估计

对跳频信号的时频域进行分析和参数估计是识别、跟踪及干扰跳频信号的重要基础。针对接收到的未知任何先验参数的跳频信号,提出了一种基于S变换(S-transform)的跳频信号参数估计算法,通过S变换,能正确估计出跳频信号的跳频周期、跳变时刻及跳频图案。仿真结果表明,与平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)进行比较,该算法能够在低信噪比条件下,在时频域中有较好的解析能力,提高了跳频信号参数估计的准确性。     

基于模糊聚类分析在炮兵战场目标打击排序中的应用

炮兵战场上经侦察得到的目标情况往往比较复杂,利用模糊聚类分析法确定目标区域内各种目标的先后打击次序,建立模糊相似关系矩阵,最后在给定阈值的基础上计算出目标的优先打击次序,为战场指挥员提供比较合理的火力分配,从而最大限度地发挥炮兵火力效能。     

基于熵的炮兵武器系统效能评估

随着炮兵武器系统信息化程度的不断提高和作战样式的发展,如何根据这些变化进行科学、准确的效能评估对其作战运用等具有重要的现实意义.根据目前及将来可能的炮兵武器系统运用特点,将其划分为信息力、打击力、机动力、防护力和保障力五个分系统,用信息熵来度量各系统完成规定任务的程度,并以此为基础,提出了一种评估炮兵武器系统效能的方法,建立了评估模型,结合Matlab所绘图形对模型作了深入的分析,得出了炮兵武器系统效能与信息量并不是简单的正比关系,其增加速度经历了一个"快速增加→增加变缓→降低→趋于稳定值0"的变化过程的结论.     

基于神经网络的混合双滤波器自适应目标跟踪算法

在分析近期基于神经网络数据融合的目标跟踪算法的基础上,结合一种新的自适应滤波模型(NAF)和速度估计自适应跟踪算法(AVE),提出了基于神经网络混合双滤波器的机动目标自适应跟踪算法(NHDF).该算法通过在线自动调节网络输出进行过程噪声方差融合,降低了现有算法因系统方差的调整不当而带来的精度损失.理论分析及仿真结果证明,与"当前"统计模型、速度自适应模型和新的自适应模型算法相比,该算法具有跟踪精度高,自适应能力强的优点.     

基于匈牙利算法的多车型车辆调度问题

武警部队车辆调度是一类高难度的运输决策工作,在编制合理的车辆使用方案过程中,要求以最低的费用完成运输工作量,实现经济效益和军事效益最大化.通过对车辆需求特性及车辆参数的分析,建立了以最小总油耗量为目标函数的车辆调度模型,选用匈牙利算法对该模型求解,并编写了车辆调度的DELPHI程序,经过实际计算验证,结果切实可行.     

小波变换在雷达视频压缩中的应用

针对工程应用中雷达视频数据量大、难于实时传输的问题,分析了雷达视频数据的信息冗余和信号相关等特点,提出了一种基于小波变换的雷达视频数据压缩算法,并用该算法对实际采集的某型雷达视频数据进行压缩、解压缩处理。结果表明:该算法具有较高的压缩比和较好的信号恢复质量,具有一定的实用价值。     

基于中间件的潜艇作战系统数据库访问技术

在分析国外典型潜艇作战系统体系结构的基础上,针对基于VxWorks的嵌入式应用系统访问Oracle数据库问题,提出了一种基于中间件的跨平台数据库访问方案,解决了分布式异构系统下多用户并发访问数据库的问题;设计开发了基于CORBA的数据库访问中间件,并对中间件的实时性、并发性进行了测试。测试表明:该方案可以解决嵌入式应用系统对Oracle数据库的跨平台访问,并且性能指标满足应用需求。     

论我国地方国家机关的军事立法权

我国地方国家机关享有国防职权和立法权,有权就国防事务制定地方性军事法规和地方性军事规章。地方国家机关的军事立法权既有法律依据,也有存在的必要性。但地方军事立法的内容是有限的,不应涉及军事行动和军队管理事项。     

基于物元分析方法的作战指挥信息效能评估

根据信息作战需要,总结出作战指挥信息效能评估分层指标,运用物元分析理论构造了评估模型,并结合具体实例验证了此模型的可行性和实用性。该方法能够有效结合定性与定量分析,且模型结构简单规范,为作战指挥信息效能的评估提供了一种较为有效的方法和途径。