Multi-scale traffic vehicle detection based on faster R-CNN with NAS optimization and feature enrichment

It well known that vehicle detection is an important component of the field of object detection. However, the environment of vehicle detection is particularly sophisticated in practical processes. It is compara-tively difficult to detect vehicles of various scales in traffic scene images, because the vehicles partially obscured by green belts, roadblocks or other vehicles, as well as influence of some low illumination weather. In this paper, we present a model based on Faster R-CNN with NAS optimization and feature enrichment to realize the effective detection of multi-scale vehicle targets in traffic scenes. First, we proposed a Retinex-based image adaptive correction algorithm (RIAC) to enhance the traffic images in the dataset to reduce the influence of shadow and illumination, and improve the image quality. Second, in order to improve the feature expression of the backbone network, we conducted Neural Architecture Search (NAS) on the backbone network used for feature extraction of Faster R-CNN to generate the optimal cross-layer connection to extract multi-layer features more effectively. Third, we used the object Feature Enrichment that combines the multi-layer feature information and the context information of the last layer after cross-layer connection to enrich the information of vehicle targets, and improve the robustness of the model for challenging targets such as small scale and severe occlusion. In the imple-mentation of the model, K-means clustering algorithm was used to select the suitable anchor size for our dataset to improve the convergence speed of the model. Our model has been trained and tested on the UN-DETRAC dataset, and the obtained results indicate that our method has art-of-state detection performance.     

论赤壁之战敌对双方战争指导的优劣得失

发生在建安十三年(公元208年)的赤壁之战以其深远独特的影响、丰富多样的作战形式在三国乃至整个中国军事史上占据着不可替代的地位。它是一场典型的以弱胜强、以少胜多的战争,是一场囊括了野战、攻城、追击、遭遇、火攻、退却、水战等多种作战形式的战争,是中国历史上第一次在长江流域进行的大规模江河作战,同时又是中国历史上第一次企图通过江河作战而谋求实现统一而最终失败的战争。无论从大战略的高度来看,还是从军事战略的角度来分析,赤壁之战都是一场具有多种典型价值的战争。今天,我们分析战争敌对双方曹军与孙刘联军战争指导的优劣得失,仍能获得历史的经验与有益的启示。     

紧跟中国特色军事变革走向加速培养复合型军事指挥人才

中国特色军事变革的走向,决定着我军人才队伍建设的方向.复合型军事指挥人才培养,是我军面对的一个崭新课题.要科学解析复合型军事指挥人才内涵特征和主导地位;加速构建复合型军事指挥人才培养的主体格局;积极推动复合型军事指挥人才培养良性发展.     

基于多级Sigmoid神经网络的城市交通场景理解

交通场景的理解是交通监控、汽车安全辅助驾驶的基础.提出一种基于多级Sigmoid神经网络的城市交通环境理解方法.将5个3D结构特征与物体外观特征相结合表征城市交通环境,为了提高交通环境识别率,采用多级Sigmoid神经网络(MSNN)进行图像分割与识别.在公共测试视频数据库CamVid dataset 进行实验,实验结果表明了该方法的有效性.     

美军武装直升机电子战设备的现状与发展趋势

介绍了武装直升机在现代战场上面临的种种威胁,重点介绍了美军武装直升机目前装备的电子战设备和尚处于研制中的新一代综合性电子战设备,分析了美军武装直升机电子战设备的发展趋势。     

大学校园文化环境对外语口语教学的促进作用

我国大学生外语普遍存在笔试能力强、口语交际能力差的问题。大学校园文化环境对外语口语教学具有促进作用。精心设计的大学校园文化环境可以创造良好的外语学习氛围,可以熏陶、激励、保障和引导学生的外语学习积极性,在长期的口语实践中提高交际能力,弥补外语学习氛围的不足,促进外语口语教学。     

雷达网实际探测概率分布模型与仿真算法

基于综合考虑各种外界因素影响的雷达实际平面探测区域,建立雷达网实际探测概率分布模型,是一个有待深入探讨的问题.考虑地物遮蔽、顶空和波瓣间盲区的具体影响,首先讨论了雷达单元实际平面探测威力模型,进而提出了一种雷达网实际探测概率分布模型与仿真算法.实例仿真结果表明该模型和算法实用高效.     

防空雷达预警监视系统作战建模与仿真一体化框架研究

在对防空雷达预警监视系统作战复杂性分析的基础上,以＂面向任务＂、＂基于效果＂作战理念为牵引,立足体系对抗的作战层面,基于实体M＆S方法,提出了由＂一个核心＂、＂二个系统＂和＂四个模型＂组成的防空雷达预警监视系统作战建模与仿真一体化框架,分析了框架中问题域的真实系统、任务空间模型、数学模型,仿真域的仿真概念模型、仿真模型和仿真系统。     

工业炸药燕安定性试验方法及其标准化

本文介绍了标准化项目炸药热安定性试验方法的研究情况,项目采用DSC研究测试了几种工业炸药放热分解反应的起始温度和峰顶温度,考察了不同试验条件下试样DSC曲线的差异。分别用Kissinger及Ozawa法计算了二级煤矿许用乳化炸药的动力学参数。结果表明：试样量及气氛对试验结果影响较大,标准中规定的条件恰当。     

压电智能材料在振动控制中的应用

本文阐述了智能结构的基本概念及研究意义,介绍了智能结构的研究现状,重点讨论了智能结构的组成。对智能结构振动控制的理论和方法做了一定的介绍,对被动控制、主动控制及混合控制的优缺点做了一定的比较,最后展望了智能结构的发展趋势。