一种改进的SIR双频带通滤波器设计与实现

文章介绍了阶梯阻抗谐振器SIR(Stepped-Impedance-Resonators)的结构和原理,分析了这种结构谐振器的优越性,在此基础上采用3级半波长(λg/2)谐振器设计了一种应用于无线局域网WLAN(Wireless LocalArea Network)系统(IEEE-802.11a/b/g)的双频带通滤波器,这种滤波器的特点是其寄生响应可通过阻抗比(RZ)和谐振器的长度进行调节。使用仿真软件HFSS进行仿真,并对其进行加工测试,仿真结果和测试结果的稳合很好,在两个中心频率为2.4 GHz和5.2 GHz的通带内,插入损耗分别小于0.6 dB和0.9 dB,相对带宽分别为7.8%和7.7%,且两通带间的抑制特性好,频率为3.5 GHz～4.2 GHz之间的抑制损耗达到60 dB,各项指标满足工程设计要求。     

针对官兵能力个体差异做好部队训练工作

正确认识能力的多样性及个体差异,有利于增强部队训练工作的科学性,提高战斗力。由于“能力”理解的多样性,对部队训练能力的认识也具有多个层面的涵义。个体在部队训练中体现出发展水平、结构、表现时间以及性别的差异。正确认识这些差异需要走出认知上的误区,做好“两头人”的工作,充分发挥“三互小组”的作用以及制定不同阶段的具体目标等。     

新时期加强我国警察射击训练的几点思考

当前,暴力犯罪时有发生,警察执法战斗面临着前所未有的挑战。如何合理有效使用枪支以提高警察战斗力成为亟待解决的问题。针对我国警察使用枪支的现状,提出新时期加强我国警察射击训练的方法:岗前射击训练、岗位专项训练、定期射击技能考核,并就每一阶段的具体内容及训练方法进行分析。最后,就射击训练中应注意的问题提出几点建议。     

财经报道中军事概念隐喻的认知分析

隐喻是一种非常普遍的语言现象。以军事活动为源域的概念隐喻常出现在财经类报道中。以认知语言学概念隐喻理论为研究框架,从两域映射层面和文化认知层面,剖析军事概念映射的“商场即战场”机制下产生的军事用语的泛化现象,重点分析此类概念隐喻通过源域向目标域的映射来实现对于抽象的财经概念、经济现象的通俗易懂的描述过程。     

小波域非加性失真函数设计

在最小化嵌入失真隐写算法框架的基础上,提出了一种基于小波域的非加性失真函数图像隐写算法。首先在离散小波域设计了加性失真函数,主要考虑了亮度、频率和纹理掩蔽因子对载体失真的影响;然后结合模型矫正的方法对设计的加性失真函数进行了非加性矫正;最后结合网格码设计了隐写算法,将嵌入信息对载体的修改最小化,并且集中在人眼不敏感区域。实验结果显示,方案具有良好的视觉不可见性,且能抵抗空域SPAM特征隐写分析的攻击。     

多指标约束下某变质量热力系统的性能可靠性分析

针对某变质量热力系统的性能可靠性受多指标综合影响的问题,使用了一种基于 Monte Carlo 仿真的系统性能可靠性分析方法对该系统进行了可靠性分析。首先,选取系统的性能失效特征量作为载荷末速度和最大加速度,并确定了其失效标准;然后,阐述了系统中部件———调节阀开度的退化规律。在此基础上,对系统的性能可靠性进行了仿真分析,得到了系统性能失效特征量的故障概率密度及性能可靠度。仿真结果表明：随着部件性能参数的退化,系统性能可靠性逐渐降低。     

大数据趋势下的军队深度信息化建设

以大数据的迅猛发展为背景,结合我军信息化建设的现实问题,深刻分析了大数据在推动我军信息化建设向深度转型过程中的积极作用,并指出在大数据发展趋势下,加快形成大数据意识,充分重视数据建设的主体功能,加强大数据资源的深度开发利用,尽快提出深度信息化建设发展战略是我军下一步信息化建设的核心任务。     

航母编队远程防空作战预警机巡逻区域大小设置

针对航母编队远程防空作战提供了一种预警机巡逻区域大小设置的优化方法。通过对航母编队防空区域划分,提出了大小设置的基本要求。以预警机平飞长度、转弯半径和巡逻速度作为影响因素,以目标发现概率、覆盖率和目标发现距离作为评价指标对试验结果进行直观分析,得到对评价指标影响最显著的因素为平飞长度,进而采用正交设计、变步长搜索迭代的方法得到巡逻空域大小的最优布置方案。     

基于三阶段过程模型的军交运输体系建模

信息化条件下军交运输体系复杂性问题日益凸显,军交运输体系建设已经进入能力“涌现”的新阶段。本文在分析军交运输体系概念内涵和体系特征的基础上,运用体系层次划分模型和三阶段过程模型,分别从定义阶段、抽象阶段和实施阶段对军交运输体系建模方法进行了研究,搭建了体系建模总体框架,建立了军交运输体系概念抽象模型,并对军交运输体系问题建模仿真方法进行了分析,为全新规划军交运输体系建设提供了新的途径。     

一种基于多Agent强化学习的多星协同任务规划算法

在分析任务特点和卫星约束的基础上给出了多星协同任务规划问题的数学模型.引入约束惩罚算子和多星联合惩罚算子对卫星Agent原始的效用值增益函数进行改进,在此基础上提出了一种多卫星Agent强化学习算法以求解多星协同任务分配策略,设计了基于黑板结构的多星交互方式以降低学习交互过程中的通信代价.通过仿真实验及分析证明该方法能...