基于GM(1,1)模型的武器装备性能预测在作战需求分析中的作用

针对目前武器装备作战需求分析过程中存在主观性大、需求不准确的实际情况,借助灰色系统理论,建立了GM(1,1)预测模型,以历代武器装备的性能参数为输入,得到未来武器装备可能的性能参数值,其结论可为作战需求分析提供有效参考和约束.     

采用模拟法计算空投鱼雷反潜命中概率问题

鱼雷命中概率是鱼雷武器作战效能的重要内容,是武器装备研究和作战使用研究的必要依据.通过想定机载空投鱼雷作战使用过程,对其要素和步骤进行数学抽象,分析确定鱼雷投放参数以及对复杂声学计算进行合理简化并建立仿真模型,采用蒙特卡洛方法,计算机载空投鱼雷反潜命中概率.     

维修器材保障能力评价方法

提出了维修器材保障能力评价体系的建立原则,通过维修器材保障的系统分析,建立了维修器材保障能力的"因素-效果"评价体系.运用模糊数学与层次分析法相结合的层次模糊综合评判法对维修器材保障能力评价进行了研究,并给出了应用实例.对于反映维修器材管理中存在的问题与不足,提高维修器材保障能力具有一定的参考价值.     

基于事件序列的作战过程描述方法

基于事件序列的描述方法是作战过程描述的一条重要途径.首先,采用形式化方法分析事件序列的基本概念,在此基础上给出了事件序列清晰直观的图元化表示.然后,研究提出了基于事件序列的作战过程描述方法的基本思想--形式化和图元化相结合描述作战过程,并给出了具体操作步骤.最后,假想一个简单案例,采用提出的方法对其作战过程进行了描述,示例说明了所提出方法的有效性.     

飞机驾驶员辅助人工智能系统框架设计

在对驾驶员辅助人工智能系统(PAAIS)组织和功能分析的基础上,提出了PAAIS的总体控制模型、知识处理框架及基于多Agent的知识组织和调度方法,并对PAAIS进行了总体设计.PAAIS作为人工智能和专家系统的一个应用,可以大大减少驾驶员的工作负荷和提高飞机的生存效率.     

仓储物资管理评估指标处理方法研究

研究了仓储物资管理评估中关键性事件的处理方法和评估指标的可公度性处理方法两方面的问题.针对问题1,通过理论分析、比较与案例计算,提出相对否决法和加权求积法对于处理关键性事件比较科学合理.针对问题2,分析了仓储物资管理评估指标的不同类型,提出了不同类型指标的可公度性方法,并给出了仓储物资管理评估指标的可公度性计算实例.     

BP神经网络的身管寿命预测方法

作为影响火炮寿命的炮膛烧蚀和磨损,其作用过程是一个相当复杂的综合过程.到目前为止,还不能建立起一个较好的数学模型来计算火炮内膛烧蚀磨损量.针对这种情况,在实测数据的基础上,提出了采用BP(Back Propagation)神经网络的方法,利用其优越的非线性逼近能力和泛化能力来计算炮膛烧蚀磨损量,并根据最大烧蚀磨损量进行身管寿命预测.     

战术决策中基于Petri网的知识表示与权值训练

通过对驾驶员辅助决策人工智能系统(PAAIS)中战术决策知识进行模糊Petri网的表示和推理,提出了一种模糊神经Petri网络(FNPN)来训练其权值的方法,并进行了实验仿真.结果表明,神经网络和Petri网结合使得模糊产生式规则更加有效,也对知识库的建立、更新和维护有着重要的意义.     

基于M4系统的多传感器资源分配管理

对于多平台、多任务状态、多目标和多传感器系统(M4系统),以目标为研究对象的多传感器管理模型与方法已不能满足其要求,而以目标任务状态为研究对象却能够对其进行有效处理.首先定义目标任务状态,并建立以任务管理、资源任务配对和方案评估为主要组成部分的结构模型;按类生成系统的子任务,并进行优先权排序;然后依据资源与子任务配对关系,分析子任务吸收资源后的性能函数与代价函数,建立基于综合效能的线性规划资源分配算法;最后以空中编队为例,进行了仿真分析.     

基于价值的武器装备需求分析方法

武器装备需求分析是解决武器装备建设的有效性问题,明确目标武器装备价值是武器装备需求分析的前提.借鉴VFT思想,提出分析武器装备需求的一种新思路,以此提高武器装备需求分析质量.首先,分析武器装备需求的特点,引出武器装备需求体系的概念;与武器装备需求体系相对应,提出以"作战任务-功能指标-性能指标"为框架的武器装备需求价值模型,并给出武器装备需求描述模型;最后,提出基于价值分析武器装备需求的过程,给出了实施步骤.