基于Nastran优化的某导弹结构模型修正

为了对某型号导弹结构建立合理的有限元全弹模型,基于Nastran的灵敏度分析及优化功能,首先对初始导弹模型设计参数进行了灵敏度分析,并确定优化设计的设计变量,然后以模态试验结果为优化目标,对其进行动力学优化,得到修正模型.结果表明,修正后模型的计算结果与试验结果偏差有很大程度的改进,符合了工程的使用需要.     

保障性分析在现役装备维修资源确定中的应用

针对我军现役装备维修保障资源建设中的弊端,分析了在现役装备维修保障资源确定中实施保障性分析的可行性,并介绍了与传统保障性分析的不同点及其主要流程,从而为我军现役装备维修保障的确定与配置实施提供了一个良好的思考方向。     

供应链维修资源可视化系统研究

维修资源是装备保障的重要组成部分,针对维修保障资源的实时监控和有效管理,通过引入全资可视化(TAV,Total Asset Visibility)和供应链管理(SCM,Supply Chain Management)思想, 提出了基于供应链的维修资源可视化功能需求,根据功能需求建立了由客户应用、中间处理、数据服务、系统管理组成的维修资源可视化系统结构,并对供应链管理系统、分布式多层体系、数据自动更新终端集成等关键技术进行了讨论和分析.研究表明,基于供应链的维修资源可视化系统除了可以实现对维修资源的有效监控,还增加了对维修保障过程中物流、信息流和资金流的管理和控制.     

一种改进的联合概率数据关联算法

联合概率数据关联算法(JPDA)是密集杂波环境下一种有效的多目标跟踪算法,但该算法的复杂度会随着目标和观测值的增加而显著增长。为了减少JPDA算法所需要的存贮空间和计算时间,提出了一种改进的联合概率数据关联算法(I-JPDA)。首先通过合理选取跟踪门门限的阈值,去除小概率事件,然后再根据跟踪门内目标的关联概率对关联事件的概率密度值进行衰减,计算出跟踪门内各目标的关联概率。经过理论分析和仿真试验,证明了该方法在保证跟踪成功率的同时,还具有算法简单、计算量小和易于工程实现等优点。     

苯酚降解菌的分离、鉴定及降解特性

以苯酚为唯一碳源进行选择性富集培养,从油污染土壤中筛选出2株菌,命名为Phe0901和Phe0902。在32℃、pH值为7.0、200r/min摇床振荡培养72h,用4-氨基安替比林分光光度法测定2菌株培养液中苯酚含量,结果表明2株菌均能彻底降解初始质量浓度为1000mg/L的苯酚培养液,即Phe0901和Phe0902为苯酚降解菌。经形态学观察、生理生化实验及16SrDNA基因序列比对分析,初步确定Phe0901为假单胞菌属(Pseudomonas)成员;Phe902为芽孢杆菌属(Bacillus)成员。在不同温度下用比浊法探讨降解菌株的生长情况,在不同pH值下用4-氨基安替比林分光光度法测定苯酚降解率,结果表明在32℃、pH值为7.0～7.8时适宜Phe0901的降解,Phe0901培养44h能彻底降解1000mg/L的苯酚;在32℃、pH值为7.0时适宜Phe0902的降解,Phe0902培养70h能彻底降解1000mg/L的苯酚。     

基于能力的武器装备体系需求生成框架研究

在界定基于能力的武器装备体系需求生成相关概念的基础上,对需求生成模式进行了总体分析,对需求生成过程按照作战任务分解描述、能力体系需求分析和装备体系需求生成进行了详细描述,初步形成了武器装备体系需求生成研究的基本框架。     

基于熵和TFN—AHP的TOPSIS法TBM目标威胁度评估

在界定基于能力的武器装备体系需求生成相关概念的基础上,对需求生成模式提出了基于改进的TOPSIS法TBM目标威胁度多属性评估方法,利用熵和TFN-AHP理论处理目标属性主客观权重,避免了传统TOPSIS方法中人为给定目标属性权重的随意性,同时利用模糊隶属度函数和G．A．Miller9级量化理论量化影响因素,建立了TBM多目标威胁评估排序模型,给出了计算实例。计算结果表明,该算法具有合理性和有效性。     

军事装备铁路运输性试验仿真程序与方法

从分析军事装备运输性相关概念及国内外研究现状入手,提出了军事装备铁路运输性试验仿真的程序与方法,并将其划分为仿真系统建模、仿真试验、模型验证、模型修正和应用仿真结果进行分析等5个基本步骤。按照制定的程序与方法对某在研装备进行了运输性仿真试验,结果表明:制定的程序与方法是可行的,可为军事装备铁路运输性试验仿真提供理论依据与方法指导。     

空中多红外目标威胁程度排序方法

提出了一种空中多红外目标威胁程度排序的方法:首先,提取红外图像中能够表现目标运动特征的参数,分析了各参数对目标威胁程度的影响;在此基础上,修改传统的优势函数,提出一种基于目标运动参数的分层威胁程度排序法;最后给出了仿真算例,计算结果表明,该排序法可以全面、有效地完成空中多目标威胁程度排序的计算。     

利用矩阵求极大相容类的一种方法

寻找相容关系的极大相容类和简单图的极大完全子图,在解决二元关系与数据挖掘和管理决策中的具体问题时有重要作用。利用相容关系的极大相容类与简单图的极大完全子图之间的对应关系,对极大完全子图的路径长度进行分析,得到了关于极大完全子图路径长度的一个定理。并根据该定理构造了一个用矩阵的路径长度搜索简单图的极大完全子图的方法,进而利用该方法找出了对应相容关系的极大相容类。