模糊小波包在漏磁信号处理中的应用

采用小波包去噪方法解决漏磁信号的噪声抑制问题。针对软、硬阈值处理中存在的缺陷,提出了模糊阈值处理方法,应用该方法对采集的漏磁信号进行消噪处理。实验结果表明,与传统小波包的去噪效果相比较,模糊小波包降噪方法不仅较好地剔除信号中的噪声,而且保留了原始信号中的有效成分,是一种可行的方法。     

基于“公共平台”的炮兵营作战行动模型构件开发

目前军事行动越来越多的是在联合作战环境下展开的,联合作战仿真需要具有良好可重用性的模型。而按统一的标准进行模型开发是必需的选择,因此,引进构件技术,实现军事模型的构件化开发是实现联合作战仿真的唯一途径。     

土质隧洞围岩稳定性分析与设计计算方法探讨

论述了以洞周位移量与围岩塑性区大小作为围岩稳定性经验判据的不足,依靠模型试验与力学计算,分析了隧洞破坏机理与形式。由此提出将基于有限元强度折减法求出的围岩安全系数作为稳定分析判据,这种判据有严格的力学依据,有统一的标准,而且不受其他因素的影响。研究了隧洞围岩安全系数（剪切安全系数、拉裂安全系数）与衬砌安全系数的算法以及隧洞设计计算方法。最后以黄土洞室为例,给出了土体隧洞设计计算新方法,并对土体隧洞今后的研究方向提出了几点展望。     

基于一类弱连续T-模的模糊Hopfield神经网络研究

基于一般的弱连续T-模与取大（V）模糊算子的复合,建立了具有一般意义的动态模糊神经网络——模糊Hopfield神经网络,并系统分析了该动态系统的性能：在Hamming距离意义下证明了该网络是稳定的,而且其平衡点（吸引子）具有全局Lyapunov稳定性。最后,提供了一种有效的学习算法。     

透过历史窥探兵棋未来发展

克劳塞维茨将战争中大量存在的不确定性和偶然性因素比为"战争迷雾"。透过迷雾,形成决策优势是千百年来军事活动孜孜追求的制胜之道。信息时代,战场感知技术让我们可以从空间上看到"山那边"的景物;伴随信息技术与兵棋高度融合,严格式兵棋还将指引我们从时间上预知战争的结果,甚至催生世界范围的新军事变革。     

组合评价方法的装备维修性定性指标综合评价

针对在新型装甲装备设计阶段对其维修性进行综合评价的需求,结合装备设计阶段的其维修性指标验证与评价的特点,构建了基于设计阶段的装备维修性综合评价定性指标体系,通过分析线性加权与非线性加权两种综合评价方法的特点,提出了利用两种方法组合对装甲装备维修性进行综合评价的方法,并将该方法应用于实例验证,所得结果与物理样机的实验结果一致,证明了本方法的可行性和科学性,对基于设计阶段的新型装甲装备维修性综合评价有重要参考价值。     

面向射频指纹识别的高效IQ卷积网络结构

现有应用于射频指纹识别的卷积网络对时序同相正交(in-phase and quadrature-phase, IQ)信号的处理都是将其简单视为图像进行的,存在识别准确率低和计算量大的问题。针对以上问题,提出了一种基于IQ相关特征的卷积神经网络结构。该网络分步提取了IQ相关特征及时域特征,通过自适应平均池化获得了各通道特征均值,并用单个全连接层进行分类。实验结果表明,较传统卷积网络结构,所提网络在多种场景下的识别准确率更高,并且计算量更小。     

自行火炮群的野战移动自组织网络

提高野战条件下的通信保障能力是当前我军炮兵部队信息化建设的一项重要内容,需要在原有通信方式的基础上探索新的途径。结合自行火炮群的作战指挥特点和无线自组织网的优点,研究了适用于自行火炮群的野战移动自组织网络,从结构体系、指挥网络的管理以及路由协议的选择等方面探讨了自组织网相关技术在自行火炮群作战中的具体应用。     

基于支持向量机的海战场辐射源威胁评估

提出一种基于支持向量机的辐射源威胁评估方法.基于统计学习理论的支持向量机方法,其在小样本情况下表现出了极好的优越性,能够较好地完成威胁评估.实验表明,支持向量机可以很好地逼近专家评价的结果,并且要优于一般的神经方法.     

炮兵侦察校射无人机连续定位校射的应用分析

炮兵部队是对面目标进行压制的有力武器,利用无人机定位校射系统,在短时间内实现对多目标的连续定位校射,使炮兵对面目标的支撑点进行有效地射击,达到拔点毁面的基础上提战术目的.对目前无人机定位校射系统的现状进行了综述,对实现连续定位校射存在的问题进行了深入的分析,在此提出了相应的解决办法.