飞行器易损性指标计算的基本理论与方法(Ⅰ)

给出了与易损性指标计算有关的一些基本概念,推导了在单击中情况下无余度非重叠模型、无余度重叠模型、余度非重叠模型、余度重叠模型４个模型及其相应的易损性指标计算公式。若干算例说明了方法的有效性。     

编队舰空导弹对空拦截综合模型研究

以水面舰艇编队防空为背景,用数学分析法和计算机模拟法对编队防空中预警直升机的配置和探测模型、舰载雷达的探测模型、编队对空导弹的抗击方法、编队对目标的射击能力、转火能力、杀伤概率等问题进行了研究,建立了火力方程等有关数学模型,为定量分析和优化编队对目标的作战能力提供了依据。     

美军2010年联合作战构想

详细阐述了美军２０１０年联合作战构想的内容,应重视主宰机动、精确打击、全维保护、集中后勤等４个作战概念。     

坦克发动机技术状况的两种模糊诊断模型

提出了诊断坦克柴油机技术状况的模糊综合模型和模糊模式识别模型。对59坦克柴油机的技术状况进行了诊断计算,证实了这两种模型的实用性和可靠性。     

自行加榴炮系统效能模型探讨

本文通过对包含运动部分和火力部分的自行加榴炮的任务、组成和工作原理进行分析,建立了以可靠性、维修性为重要参数的系统效能模型,进一步分析了有效性、可信赖性和能力的计算方法,并利用计算机对模型进行了模拟运行。     

多传感器信息融合技术述评

近十几年来,多传感器信息融合技术获得了普遍的关注和广泛的应用,其理论与方法已成为智能信息处理的一个重要研究领域。本文概述了信息融合的基本原理,从系统的信息层次和功能划分两个方面阐述了信息融合的基本结构,并对信息融合的具体方法及应用进行了层次化概括,较完整地展示了这一研究领域的全貌。最后进一步分析了信息融合研究领域所存在的一些主要问题,以此指明这一研究领域的发展侧重点。     

神经网络的原理及应用

人工神经网络是在现代神经科学研究成果的基础上提出的,反映了人脑功能的基本特征。但它只是人脑功能的某种抽象、模拟和简化。研究这一技术的目的在于,探索人脑加工、储存和搜索信息的机制,并将其原理应用于人工智能的可能性。本文介绍了一些神经网络模型及应用。     

烟幕--信息战的"坚盾"

针对信息成为重要战争资源及信息对抗贯穿始终的特点,介绍了烟幕干扰激光、红外、雷达、卫星以及复合干扰、扰乱心理等作用,阐述了点目标防护、野战防空和攻势迷盲等战术应用,展望了烟幕技术的发展趋势.     

基于BP人工神经网络的GPS/SINS组合导航算法

基于扩展Kalman滤波的GPS/SINS组合导航算法,需要对原始的非线性连续系统模型进行线性化和离散化处理,要求系统噪声和测量噪声为零均值的高斯白噪声,且易于出现滤波器发散。BP人工神经网络无需对所求解的问题建模,能够很好地逼近系统非线性特性,获得较高精度的导航定位信息;还具有计算过程稳定,不涉及矩阵求逆,不需要迭代逼近,以及容易实现并行处理等优点。设计适用于GPS/SINS组合导航系统的BP网络模型,并在标准的BP算法基础上,采用共轭梯度法改进网络训练速度及精度。最后,通过仿真算例说明BP网络方法用于GPS/SINS组合导航计算的可行性。     

攻击机动目标的非线性H∞制导律研究

应用非线性H∞控制理论,在建立导弹与目标相对运动数学模型的基础上,研究了一种拦截机动目标的鲁棒H∞制导律.这种鲁棒H∞制导律将目标的机动加速度视为有界的外界扰动输入,导弹的加速度视为控制输入,实现了导弹制导的鲁棒性.仿真表明,这种鲁棒H∞制导律具有很好的鲁棒性和良好的拦截效果,能够有效地拦截机动目标.