精确制导武器系统作战效能的LMBP神经网络评估

着眼于武器系统的作战使用,介绍了一种基于LMBP神经网络的精确制导武器系统作战效能综合评估方法.首先,从总体上综合地加以动态权衡,确立了评估的指标体系,其次在阐述BP神经网络相关原理的基础上,对LMBP算法进行了描述,建立了基于该网络的精确制导武器系统作战效能评估模型,最后介绍了该方法的实际应用,并利用MATLAB神经网络工具箱进行仿真,实例证明此方法与其他评估方法相比,基于LMBP神经网络的精确制导武器系统作战效能评估方法具有一定的优越性.     

面向大规模集群的并行I/O用户层配置优化策略

影响应用I/O性能的关键因素主要有三个层次:包括应用的I/O接口实现、体系结构和文件系统组件的性能以及应用的I/O参数配置。从应用I/O配置优化的视角,分析了大规模集群并行I/O的配置调优空间,在此基础上,给出了一套大规模集群并行I/O性能特征测试分析方法。基于该方法,在某国产超级计算集群上开展了一系列I/O测试分析来刻画系统的I/O性能特征,进而指导并行应用程序的I/O配置优化。基于优化后的配置参数,在两类典型的并行I/O场景中,针对某类生产应用程序,8192进程下的重启动数据写操作时间下降了15%,4096核的程序作业加载时间从10 min缩短到了5 s。     

激光制备高附着性能的铜基类金刚石膜

提升类金刚石(Diamond-Like Carbon, DLC)膜在被保护基底上的附着能力具有明显的实际应用价值。从微观机理上分析了前期设计的Cu基多层DLC膜有效性的原因。在此基础上,研究了DLC/SiC循环层中两者厚度比例对膜层的附着性能、纳米硬度和耐磨性的影响,以优化结构、进一步提升实际应用所需的膜层性能。纳米划痕和压痕测试结果表明:随着DLC层与SiC层厚度比例的增大,多层DLC膜在Cu基上附着性能逐渐降低,但当厚度比小于2.3时,仍接近厚度400 nm的单层DLC膜在Si基上的附着性能;Cu基多层DLC膜的纳米硬度逐渐提高,同时,耐磨性接近纯DLC膜。     

静电放电过程电荷量和能量分析

分别采用四指数表达式拟合的方法和数值计算求解双RLC人体静电放电（ESD）模型的方法得到了符合标准要求的ESD电流波形,计算这两种方法下各自的放电电荷量和放电电阻消耗的能量;测量空气式和接触式两种ESD模式下的放电电流波形,并分别计算放电电荷量和能量情况;通过比较得出,放电电荷量和放电电阻消耗的能量都能够超过放电前的3／4,用数值拟合的电流波形虽能满足四个关键参数的要求,但其它部分电流值偏大。     

装甲装备型号需求获取与分析的通用模型

针对现行装备需求获取和分析过程中存在的工作重复、难于参考已有经验等问题,以装甲装备型号需求研究为对象,提出建立需求获取和分析的通用模型用于辅助完成需求获取和分析工作的观点。分析了该模型的功能、使用方式和特性,指出了开发通用模型应该遵循的模式。该模型的应用对于提高装备需求研究的效率和正确率、促进需求研究成果之间的相互借鉴具有较大帮助。     

鲍摩-瓦尔夫模型在野战油库选址中的应用

野战油库开设是战时油料保障一个十分重要的环节,库址选择是一项复杂的工作,所以如何快速有效地解决野战油库的选址问题显得尤为重要。以油料周转量为重点考虑因素,在总周转量最小的前提下,建立了库址选择的鲍摩-瓦尔夫模型,同时给出了模型的求解方法,从而解决了野战油库的库址选择问题,保证了战时油料保障能够快速顺利的进行。通过实例分析,该方法具有一定的适用性。     

岩土材料损伤演化规律研究

损伤演化规律是损伤本构理论研究的核心问题,已有的岩土损伤演化方程还存在很多问题,因而给出一个具有理论依据的损伤演化方程具有十分重要的意义。对当前岩土材料损伤演化规律的研究进行了总结分析,认为利用能量耗散原理建立损伤演化方程是一个可行的办法。从损伤是耗散能量的过程这一基本性质出发,建立了一个适用于结构性土体的损伤演化方程。     

炮兵机动过程中生存能力评估研究

针对当前侦察器材和空中来袭目标的主要特点,运用数学建模和仿真模拟的方法对炮兵在机动过程中的生存能力进行了分析.建立了炮兵机动过程中的生存能力数学模型,该数学模型包含整体机动和分散机动过程中的生存能力数学模型,利用该数学模型对一个实例进行计算和仿真,验证了模型的有效性,并且为提高炮兵机动过程中的生存能力提供了理论依据.     

一种顾及像元邻域信息的高光谱影像异常目标探测方法

现有的高光谱遥感影像异常目标探测方法仅利用光谱特征信息探测场景内可能存在的异常目标,然而伴随着高光谱遥感传感器空间分辨率的提高,像元间的相关性信息逐渐不可忽略,为此提出了一种顾及像元邻域信息的高光谱遥感影像局域异常目标探测方法。该方法首先利用随机场模型可有效描述像元的邻域相关性信息的特点,建立适应高光谱遥感影像高谱段特点的多阶邻域相关性随机场模型。然后,在该模型基础上定义势能函数,缩小待探测区域。最后,使用该模型将邻域信息引入到背景统计特征信息中,根据目标与背景统计特征的差异建立异常探测算子。实验证明:该方法克服了传统异常探测方法仅利用光谱信息的不足,与现有方法相比,不但可以有效和快速地探测单像元目标,而且探测大异常目标的效果也更好。