一类不确定语言型机降场选择模型

机降场选择是超视距垂直登陆作战的关键工作之一。针对机降场选择的决策特点,定义了不确定语言集结算子,建立了基于不确定语言型多属性群决策方法的机降场选择评估模型。该模型直观、简单,降低了对指挥员的专业素质要求,有效弥补了指挥员的主观判断误差,提高了评估决策可靠性,具有较高的应用价值。     

基于蜂群算法的战时毁伤装备维修任务调度研究

现代战争中,装备的战损率大大提高,装备维修任务十分繁重,如何在最短的时间内将损坏的装备修复好,是装备维修决策的重要内容之一[1]。鉴于蜂群算法在任务调度特别是动态随机任务调度中的优势,将蜂群算法引入装备维修任务调度研究,并进行了仿真实验,通过测试案例的仿真结果表明,蜂群算法对于动态随机任务调度具有很强的优势。最后对蜂群算法中的各参数对于仿真结果的影响进行了分析。     

新式整军运动的历史考察及启示

随着人民解放战争进入战略进攻阶段,部队中出现了一些新情况新问题.为了解决这些问题,1947年冬至1948年夏,人民解放军利用作战间隙,结合土改和整党运动,开展了以诉苦和三查(查阶级、查工作、查斗志)三整(整顿组织、整顿思想、整顿作风)为主要内容的新式整军运动.通过新式整军运动,人民解放军官兵的精神面貌焕然一新,部队战斗力有了很大提高,为取得解放战争的胜利奠定了坚实的基础.     

制度设计视角中的美军军官人事管理工作

制度管理是现代管理的基本模式,主要包括制度设计与制度运行两方面内容.美军军官人事管理工作中体现出的制度设计特点主要有:坚持以"人性本恶"假设为基础;构建完备的制度体系,追求协调性;引入现代管理理论,实现科学化;着眼行为引导,强化明确性;坚持人文关怀,体现人性化;实施细节管理,突出可操性;等等.     

基于理想点的指挥自动化系统不确定多属性效能评估

针对防空旅(团)指挥自动化系统效能评估中,其属性权重完全未知或只知大致范围的特点,给出2种基于理想点的不确定多属性效能评估模型,通过对模型的求解,可获得属性权重,进而对这种不确定性系统效能进行评估.该模型符合防空指挥自动化系统效能复杂性和人们思维的模糊性,为解决此类问题提供了新的途径和方法.实例证明,该模型简单有效.     

军用“三网合一”系统的方案设计与安全性分析

分析了军用电话网、军用广播电视网和指挥自动化网的现状,明确了军用“三网合一”的目标和可行性,提出了一种适合我军战时需要的“三网合一”实现方案,着重描述了该方案的结构、组成、工作原理及网络接口设计,对该方案的安全性能及使用的关键技术进行了分析,并给出了提高系统安全性的相关措施。     

内弹道多通道实验数据处理方法研究

本文对内弹道多通道实验曲线的处理方法进行了较为详细的分析.充分利用多通道实验数据,得出了弹丸运动规律、弹底压力变化规律、平均压力变化规律.为进一步认识膛内现象奠定了一定的基础.     

战争观念的语源原型

本文从汉字语源出发,根据荣格心理学的原型观念,通过汉字“战”的语源分析,探寻蕴含在汉字深处(因而也是汉文化底层)的战争观念。文字学认为,“战”()字中单为声符,戈为形符,而作为声符的单系“战”字的隐义,亦即“战”的战争原型。古文字研究表明“单”为鳄类爬行动物,象征着人性中凶猛残暴的兽性;而脑科学研究表明,大脑深处的主管攻击、暴力的部分正是原始脑的“爬虫复合体”(鳄类)。这些研究成果与无意识心理学中的阴影原型(人性中的兽性)不谋而合。因此通过文字学与心理学我们找到了战争冲动的原始意象,也从中发现了相应的化解方法。     

数字化装甲营作战仿真实验室的支撑软件设计

介绍了数字化装甲营作战仿真实验室的支撑软件组成、结构和功能.军事指挥人员(建模人员)利用支撑软件按照自己的意图,快速制定作战想定,兵力、兵器部署的系统模型,通过系统模型的运行,实现战斗进程的逼真模拟,实施人在环、部分实装在环的装甲兵分队作战指挥对抗演习和实验,完成装甲兵分队的战术和技术训练任务,为装甲兵部队作战理论研究,人员训练,装备作战效能评估,技术保障研究和院校各专业技术人才培养提供高技术的软件平台,并且快速确定系统模型的可信度指标,为上级机关决策的合理化提供有力的支持.     

Designing a screening experiment for highly reliable products

Within a reasonable life‐testing time, how to improve the reliability of highly reliable products is one of the great challenges to today's manufacturers. By using a resolution III experiment together with degradation test, Tseng, Hamada, and Chiao (1995) presented an interesting case study of improving the reliability of fluorescent lamps. However, in conducting such an experiment, they did not address the problem of how to choose the optimal settings of variables, such as sample size, inspection frequency, and termination time for each run, which are influential to the correct identification of significant factors and the experimental cost. Assuming that the product's degradation paths satisfy Wiener processes, this paper proposes a systematic approach to the aforementioned problem. First, an intuitively appealing identification rule is proposed. Next, under the constraints of a minimum probability of correct decision and a maximum probability of incorrect decision of the proposed identification rule, the optimum test plan (including the determinations of inspection frequency, sample size, and termination time for each run) can be obtained by minimizing the total experimental cost. An example is provided to illustrate the proposed method. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 49: 514–526, 2002; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/nav.10024