军队在构建和谐社会中的特殊功能

党的十六届五中全会明确要求,要推进社会主义和谐社会建设。我军是党绝对领导下的人民军队,在构建和谐社会的进程中肩负着义不容辞的历史责任。军队在构建和谐社会中的特殊功能主要表现为政治上的重要保障功能、经济上的重要推动功能和文化上的重要示范功能。     

利用UML建模开发炮兵指挥自动化系统

围绕开发一个炮兵指挥自动化系统的整个过程,利用统一建模语言(UML)建立模型,利用一系列视图描述了从需求分析、系统设计,到物理实现和系统部署的整个过程,将复杂的指挥系统用简单明了的可视化图形表示出来,给整个指挥自动化系统的开发提供了有利的条件.为炮兵指挥自动化系统的系统分析和建模提供了有效的途径.     

故障诊断效率与评估

叙述了电子设备故障诊断系统所进行检测的不同安排顺序对故障诊断效率的影响.提出了适当的检测顺序与检测方式,提高检查效率,缩短检查过程.还分析了每次进行故障诊断结果确诊或误诊随机现象,评判诊断准确率是抽样检验问题.引入假设检验方法,对设备故障诊断系统的准确率进行评判.对建造设备故障诊断系统有参考价值.     

荣辱观教育应从根本上强化官兵的道德素养

荣辱观作为社会的价值导向,是道德在社会生活中的具体体现。思想道德素质是官兵成长的内在动力,并对官兵的行为具有价值导向功能。社会主义荣辱观教育是对新时期部队思想道德建设的继承和发展;官兵良好的道德素养为深入开展荣辱观教育奠定了坚实的基础;强化官兵道德素养,形成褒荣贬辱的风尚,是构建和谐军营的应有之义。     

基于遗传算法的无线通信节点部署优化策略

根据无线通信节点部署过程中网络受到区域环境影响和电波传播损耗等实际问题,建立了考虑区域影响的信号衰减模型和无线通信网络覆盖模型,提出了一种综合考虑网络覆盖和通信干扰的优化部署策略。该策略采用了加速遗传算法,大大降低了计算量。基于该优化策略,通过仿真实验得到了特定区域的最优通信节点数和节点部署位置图。     

基于SAR的装备维修手册生成技术

保障性分析记录(Supportability Analysis Record,SAR)是维修手册编写的基础数据来源,针对传统纸质维修手册存在的缺陷以及维修手册编写中SAR的利用率不高等问题,提出了以保障性分析记录建立底层数据环境直接生成维修手册的设计思想,构建了基于SAR的装备维修手册生成技术框架,突破了基于XML的SAR表示技术。该框架充分利用SAR数据生成维修手册,提高了分析数据的可重用性,避免了重复分析,降低了工作量,提高了维修手册生成效率。     

武警部队在执勤中对非法小型无人机防范问题探究

小型无人机的装备使用可以大大提高武警部队遂行任务中的侦查能力,但不法分子也同样在利用无人机对执勤目标进行监视和窃密,甚至利用无人机进行袭击和破坏。维护执勤目标安全稳定是武警部队的神圣职责,在执勤中防范和打击非法无人机,防止其进行袭击和破坏是一个值得研究的新课题。文章提出了"硬打击""软打击"防御无人机方法,研究表明,装备呈多样性,智能化和一体化趋势。     

随机 Petri 网的瓶颈及其最大处理能力

介绍了随机Ｐｅｔｒｉ网瓶颈的概念,给出了一般随机Ｐｅｔｒｉ网最大处理能力的数学模型,针对一类特殊结构的随机Ｐｅｔｒｉ网,导出了分析其最大处理能力和瓶颈的快速算法,最后给出了一个防空决策组织信息处理瓶颈与处理能力分析的实例。     

一种用于 C~3I 系统的异类传感器数据融合算法

在文献〔８〕和〔９〕基础上研究了在不等样本情况下的异类传感器——雷达与ＥＳＭ——的航迹相关问题。首先,基于模糊综合函数找出两个最可能的雷达与ＥＳＭ航迹相关对,然后,利用统计理论并采用多门限决策方法进行雷达与ＥＳＭ航迹相关判决。仿真结果表明,与文献〔８〕的方法相比,在雷达航迹比较多的情况下,本文所提出的在不等样本情况下的雷达与ＥＳＭ相关算法具有与其很相近的性能,但计算量明显减少;而与文献〔９〕的方法相比,这里采用多门限决策方法又可同时减小两类错误概率。     

Minimizing the false alarm rate in systems with transient abnormality

We consider a stochastic partially observable system that can switch between a normal state and a transient abnormal state before entering a persistent abnormal state. Only the persistent abnormal state requires alarms. The transient and persistent abnormal states may be similar in appearance, which can result in excess false alarms. We propose a partially observable Markov decision process model to minimize the false alarm rate, subject to a given upper bound on the expected alarm delay time. The cost parameter is treated as the Lagrange multiplier, which can be estimated from the bound of the alarm delay. We show that the optimal policy has a control‐limit structure on the probability of persistent abnormality, and derive closed‐form bounds for the control limit and present an algorithm to specify the Lagrange multiplier. We also study a specialized model where the transient and persistent abnormal states have the same observation distribution, in which case an intuitive “watchful‐waiting” policy is optimal. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 320–334, 2016