基于复杂网络的作战描述模型研究

针对传统作战模型重点关注兵力的毁伤,不能充分地反映信息时代作战的特点,提出了一个基于复杂网络的作战描述模型,把作战单元抽象成节点,把各单元之间的相互作用抽象成有向边,将战场描述为一个由传感器、决策器、影响器、目标四类节点组成的有向网络图。定义了网络模型的若干特征参数,把作战环看成是反映作战能力的指标,并区别分析了标准作战环和广义作战环,能更好地反映信息时代作战的特点。最后实例研究了传统作战条件下决策器连通程度的变化给作战能力带来的影响。     

基于QFD方法的作战仿真需求管理模型

针对作战仿真缺乏有效的需求管理方法和模型的问题,通过改进质量功能配置(QFD)方法,建立了适合作战仿真需求管理的需求屋模型,将需求和功能之间的关系进行量化,使用多个向量来反映需求的实现状态,并以光学成像侦查卫星仿真系统为算例进行了详细说明。该模型有助于控制仿真活动的进度、费用和性能,能有效提高仿真管理者的工作效率。     

高层建筑火灾情况下利用电梯疏散的可行性研究

高层建筑中电梯数量多、运行速度快,具有潜在的利用价值和社会需求,高层建筑火灾利用电梯疏散已成为亟待解决的课题。详细阐述了高层建筑火灾情况下利用普通客运电梯疏散的必要性和可行性,为高层建筑火灾情况下人员疏散提供了另一种可行的方法。     

基于SEAS方法的C4ISR系统效能评价

首先介绍了SEA及SEAS方法,分析了SEA在C4ISR系统效能评价方面的不足,指出了SEAS方法更适合用于评价C4ISR系统的效能;接着提出了利用SEAS方法对C4ISR系统效能评价的三种任务模式:单一任务模式,交战任务模式,规模作战任务模式;之后结合具体案例论述了SEAS方法评价C4ISR系统的过程;最后给出了SEAS评价结果及分析方法.     

支持向量机在弹药训练消耗量预测中的应用

针对部队平时弹药训练消耗量预测过程中,样本采集数目较少的实际情况,采用了一种新的预测方法———支持向量机。该方法基于统计学习理论的原理,较好地解决了小样本的学习问题。并以某部队1997—2002年弹药训练消耗量为学习样本,建立了弹药年消耗量的预测模型。计算结果表明,这种方法比传统的方法有更少的误差和更好的预测精度。     

油料装备智能维修决策系统研究

在分析油料装备维修管理特点的基础上,提出油料装备智能维修决策系统体系结构,论述模型库与知识库的构建方法,描述维修推理机工作原理。针对油料装备故障诊断信息具有模糊性的特点,建立油料装备故障智能模糊诊断模型,论述故障诊断模糊规则、模糊推理步骤、模糊算子定义及其推理方式。对维修策略决策的主要影响因素进行分析,以使油料装备稳定性及经济性、维修周期达到最佳为维修策略目标,构建油料装备维修策略模型,论述维修策略原则和模型工作流程。油料装备智能维修决策系统的研究,对提高油料装备维修科学化和智能化水平,加强油料装备保障力度具有重要意义。     

搜索力最优配置的求解与收敛性分析

讨论了搜索线上搜索力（密度）的最优配置问题,给出了求解的算法。并对其收敛性作了证明。     

基于Canny算子的小波域维纳滤波去噪方法

本文给出了一种利用Canny算子的小波域局部维纳滤波的图像去噪方法。先用二维小波对图像进行分解,在第一重维纳滤波时使用椭圆形方向窗估计信号的方差。在第二重维纳滤波时,使用Canny算子把图像分成边缘区域和非边缘区域,然后结合圆形窗估计信号的方差,再利用局部维纳滤波进行去噪。实验结果表明了本文方法的有效性。