对抗条件下炮兵指挥自动化系统作战效能分析

本文从炮兵作战过程出发,依据指挥自动化系统的组成,分析了对抗条件下炮兵指挥自动化系统的作战能力指标体系;并结合人的因素对炮兵指挥自动化系统作战效能的影响,建立了对抗条件下炮兵指挥自动化系统作战效能的数学模型。     

系统决策建模与理性分析

本文以系统科学理论为依据,从系统科学基本命题出发,根据系统论关于“系统”的定义及有关“决策”的概念,给出了“系统决策”的定义,建立了系统决策问题的概念模型,并对系统决策理性及系统决策概念模型进行分析研究。     

国防装备规划方案的风险评估和决策研究

本文提出一个国防装备规划方案的综合评估框架,并建立面向战略需求的国防规划项目价值评估模型以及基于“组合”思想的风险评估和决策模型,使得能够将国防规划所涉及的各种要素集成在一起,并显式表达不确定性因素,以一种系统整体的方式对它们进行综合考虑和权衡,充分评估风险,辅助决策者制定出强壮的、适应强的国防规划方案。     

导弹舵机MIT-Lyapunov复合控制研究

建立了导弹舵机系统的数学模型,提出了模糊自适应控制分配与复合控制器设计方案,使采用MIT-Lyapunov复合控制方法设计的控制器能够克服导弹舵机系统在导弹飞行范围发生大的变化时,舵机参数剧烈变化带来的影响。最后利用Matlab/Simulink对舵机系统进行了仿真分析。仿真结果表明:该控制器能够解决舵机在参数发生变化后控制效果变差的问题,使舵机系统具有较好的稳定性和快速响应性。     

基于AM-LFM和IRT的旋转微动目标成像算法

在雷达成像中,基于CS的方法因其压缩采样的特性而在高分辨雷达成像中得到广泛应用。然而由于其是一种基于参数化的成像方法,对观测位置误差特别敏感。在实际中,一般无法知道精确的观测位置。观测位置的误差会造成成像结果位置的偏离、散焦以及无法聚焦。针对基于压缩感知的成像算法存在的观测位置依赖性问题,提出了一种基于调幅-线性调频(AM-LFM)分解和逆Radon变换(IRT)的微动目标成像算法。该方法根据分解后信号调频率分离目标微动信号与主体信号,再进行IRT成像。仿真及实验结果验证了算法的可行性和有效性。     

颠覆性技术对武器装备发展的影响及思考

当今世界,科技创新蕴含着无限机遇和巨大挑战,颠覆性技术发展必将对武器装备建设产生深刻影响。文章从对颠覆性技术的基本概念探讨出发,分析了颠覆性技术对武器装备发展的影响,研究了主要大国发展颠覆性技术的主要做法,最后给出了推进我国颠覆性技术发展的几点思考。     

农村义务教育学校布局调整研究

农村义务教育学校布局调整是社会变革的重要组成部分,但城镇化进程中,农村义务教育学校教育现状不容乐观,结合农村义务教育学校布局调整的趋势可以发现,规范布局调整于农村义务教育有积极意义,同时也存在一些问题,造成一定的消极影响.因此,在对农村义务教育学校布局进行调整之前,必须慎重考虑其影响因素,做到既规范农村义务教育学校布局调整,又能办好使人民满意的教育.     

科学设计高中生物作业激发学生学习兴趣

生物学知识浩如烟海,关于生物学知识的题目冗杂繁多,如毫无选择盲目去做,不但学生的时间和精力不允可,而且也会做许多的无用功,学习成效不佳.如果科学设计,创造性地开发出适合不同学生的多类型、多趣味的作业,不仅可以巩固课堂上所要掌握的基础知识,还可以激发学生的学习兴趣,培养解决问题、分析问题的能力,有利于学生智力开发、思维训练和知识面的拓展.     

基于遗传神经网络算法后勤指挥决策能力预测

分析了后勤指挥的主要影响因素,运用信息论中的信息压缩原理,建立和优化了后勤机关指挥决策能力预测指标体系。建立了遗传算法优化的BP神经网络后勤机关指挥能力预测模型,消除了BP神经网络存在的初始权值和阈值难以确定的局限性。给出了预测实例,证明了该算法的合理性和有效性。     

一种自适应Harris角点检测算法

针对传统算法检测效果不理想的问题,提出了一种基于自适应非最大抑制策略的Harris角点检测算法;通过设置抑制半径与角点响应函数的局部最大值关联,减小抑制半径获取角点。算法有效解决了阈值选取和"聚簇"的问题。实验表明,该算法检测出的角点均匀分布,能很好地适应特征匹配等实际应用。