基于Bayes理论的复杂装备测试性评估方法

针对当前测试性评估方法中,经典评估方法无法利用历史测试性试验信息,在小样本量下,评估结论置信度低、风险大的问题,提出了一种基于Bayes理论的测试性评估模型。首先,在传统Bayes评估方法的基础上,建立了综合利用历史试验信息和现场试验数据的测试性Bayes评估模型;该模型引入了混合Beta验前分布,利用系统折合方法将装备单元或分系统的试验信息转化成系统等效历史试验信息,并通过卡方拟合优度来确定继承因子。最后进行了实例应用研究,结果表明,该模型能够在较短的试验周期内,给出较高置信度的测试性评估结论,比经典评估方法更合理。     

构件化雷达仿真系统的测试方法

雷达仿真系统的构件化设计具有可重用、易扩展等优势,但其软件测试方法也面临新的挑战.为了实现对构件化雷达仿真系统的有效测试,促进构件化技术在雷达仿真研究中的进一步应用,在分析了现有构件测试技术的基础上,结合雷达仿真领域的特点,提出了基于元数据的分层构件测试方法.在此基础上,分析了雷达构件元数据的基本特征并给出了XML形式的描述,建立了基于元数据的雷达仿真构件分层测试体系,实现了雷达仿真构件的自动化测试方法.最后分析了一个雷达构件测试实例,验证了该测试方法的可行性与有效性.     

移动式综合避雷装置防雷机理与应用

针对石油库重点设施设备的防雷保护特点,提出运用移动式综合避雷装置对油库不同区域进行雷电机动防护。分析了移动式综合避雷装置系统的组成和特点,并应用于实践。移动式综合避雷装置应用于某油库一些重点区域的综合防雷实践中,具有安全、可靠、实用、方便等特点,值得推广应用。     

一种装甲装备摩托小时梯次储备的生成与控制方法

针对成建制列装新装备部队如何使教练车形成规定的摩托小时梯次储备并尽早产生送中修装备问题,运用改进的模拟退火算法辅助制定年度装备使用送修计划,构造了以重点用车、一般用车、控制用车平均摩托小时储备为自变量的目标函数,用以量化表示教练车形成摩托小时梯次储备的程度,通过对任务分配的不断调整,找出使目标函数值最大的解,得到最优的使用送修计划安排,并利用Matlab软件在算法上实现了这一过程。     

基于联合作战能力的武器装备体系需求研究

从基于联合作战能力的核心思想入手,分析了该思想在武器装备体系需求分析中的重要作用,探讨了基于联合作战能力的武器装备体系需求研究新模式,并提出了该需求研究中需要解决的问题．有关结论对于开展武器装备体系需求研究工作具有积极地指导意义．     

一种针对PRESENT的改进旁路Cube分析方法

对PRESENT-80旁路Cube攻击进行了改进．基于第3轮单比特泄漏模型,在现有寻找密钥相关线性等式的基础上,通过获取非线性等式方法恢复出更多密钥位．实验结果表明：针对第1个s盒的第1位信息泄漏,2^7.67个选择明文即可恢复40位密钥,优于现有的32位;针对第2,3,4个S盒的第1位信息泄漏,2^12.147个选择明文即可恢复64位密钥,优于现有的48位,将密钥搜索空间降低到2^16．此外,本方法可适用于PRESENT-128及其它轻型分组密码旁路Cube分析．     

基于OFDM WiFi信号的无源雷达研究

文章分析了利用WiFi802.11a信号作为无源雷达的外辐射源信号的理论可能性,分析表明该信号具有良好的模糊性能,是一种可利用的非合作式照射源。接着讨论了无源雷达信号处理方面的问题:由于接收信号中含有很强的直达波干扰(DPI)和多径干扰(MPI)信号,因此要进行干扰消除;同时由于信号模糊函数有较高的旁瓣尖峰,因此需要对接收的目标回波信号和直达波信号进行预处理。     

压缩感知新技术专题讲座(四) 第7讲 压缩感知在图像信号处理中的应用

绝大部分自然图像信号都在某个变换域具有稀疏性或近稀疏性。基于压缩感知理论,可以用远低于采样定理要求的采样频率采集信号,并可在一定条件下高概率恢复信号,这将极大降低图像信号的采样频率以及数据存储和传输的代价。文章首先简述了压缩感知理论,然后分析了图像的稀疏性对图像重建质量的影响,最后着重从图像压缩、图像融合、图像去噪、图像识别以及图像复原几个方面分析了压缩感知理论在图像处理领域中的应用以及目前所面临的问题。     

宽带语音编码技术专题讲座(四) 第8讲 移动通信中的宽带语音编码

文章总结了移动通信中常用的几种语音编码技术,分析了3GPP的宽带语音编码算法AMR-WB的主要特点和性能,介绍了3GPP中宽带语音编码的未来发展方向EVS;对3GPP2中的宽带语音编码算法VMR-WB、EVRC-WB的特点以及工作模式进行了详细分析。     

战场信息分发服务语义描述方法的分析与比较

文章针对基于语义的战场信息分发这一特定应用,对OWL-S和SAWSDL两种常用的语义服务描述语言进行了深入的比较与分析。首先,以航迹信息为例构建了战场态势信息本体,并对战场传感器所提供的服务进行封装;然后,详细描述了如何采用OWL-S和SAWSDL描述本体及服务,并结合战场态势语义的特殊需求,对两种语言的描述能力、匹配组合的支持能力等性能进行了比较。分析表明OWL-S更适合于复杂多变的战场信息环境。