装备需求论证模型化基本理论研究

针对装备需求论证缺乏模型体系支撑的问题,系统研究了装备需求论证模型化基本理论,论述了装备需求论证模型化的原则、方法、步骤和趋势,分析了关键工作与关键技术,并给出了装备需求满足度数学模型的应用示例,旨在为装备需求论证模型化提供理论指导,进一步完善装备需求论证工程化理论体系。     

Web服务组合算法的研究与分析

Web服务组合是提高Web服务资源利用率的一种重要方式,也是发掘增值服务,加快系统开发速度的重要手段。通过服务组合为网络系统应用提供了更加丰富的资源。首先介绍了Web服务组合的运行框架;然后以Web服务组合算法使用的设计方法学为依据,对现有经典服务组合算法进行了分类并从执行流程、应用场景、核心技术等方面分析了算法的优缺点;最后总结了全文,探讨了下一步的研究方向。     

自适应RWA算法解决WDM网络静态业务规划问题

文章着重研究WDM网络静态规划。在规划中通过动态的、自适应的调整资源的权重,这样就能在规划中使业务主动规避某些资源稀少的路径,在保障网络性能的前提下提高网络的整体业务承载能力。文中利用分别在K短路径上建立辅助图的方法,以自适应权重反映网络资源的利用情况来解决RWA问题,并在K短路径中择优采用路由和波长分配方案。将结果与之前提出的启发算法做了对比,性能较优。另外针对概率模型的波长分配方案中存在的资源利用率不高的特点,做了线性权重自适应方程来调节波长资源的权重,实验结果证明后者对资源的利用率较前者更高。     

基于语义的服务发现架构浅析

服务发现问题的核心是如何根据用户需求,快速、高效的确定并获取网络中所提供的服务。基于语义的服务描述利用本体概念来表述领域内的知识,使计算机通过自动逻辑推理,完成服务的匹配、查找成为可能,并给服务发现架构的设计提出了新的要求。文章从基于语义的角度出发,按集中式、分布式、混合式三种类型对现有的服务发现架构进行分析,并给出下一步的研究方向。     

临近空间飞行器纵向逆控制系统设计

建立了临近空间飞行器无动力滑翔阶段的纵向运动模型,并应用动态逆方法推导了模型的逆系统.系统相对阶等于绕质心运动模型的系统阶数,实现了绕质心运动模型的线性化.为了克服纵向运动模型的隐动态和参数的不确定性,在内环动态逆控制器的基础上,设计了外环最优调节器.仿真结果表明:飞行器纵向逆控制系统可以准确跟踪俯仰角或攻角指令,并对参数不确定性和外界干扰具有较好的鲁棒性,具有工程适用性.     

基于IEEE 802.11的无线多跳网络路径容量分析模型

旨在建立一个适用于无线多跳路径性能研究的闭合分析模型。首先对导致多跳路径中流内竞争现象的干扰问题进行了详细分析并给出了定量计算方法,然后通过将多跳路径建模为排队网络,利用扩散近似法建立了路径性能分析模型,最后在网络稳定性约束条件下对多跳路径的容量问题进行了研究。利用该模型可以在无线多跳网络中分析网络传输的吞吐能力,同时有助于研究网络对QoS业务的支持能力。通过仿真实验结果与数值分析结果的对比,验证了分析模型的准确性。     

舰艇编队综合作战能力评估的模糊聚类分析

评估舰艇编队综合作战能力强弱的模糊聚类分析涉及编队对海作战能力、编队反潜作战能力、编队防空作战能力、编队电子战能力、编队指挥控制能力和编队战场适应能力等因素.以若干舰艇编队为研究对象,对因素指标进行标准量化.据标准化数据用指数相似系数法计算样本间的相似关系,最后根据各样本与基准样本相聚类或分离进行量化分析,判断各舰艇编队综合作战能力的强弱次序.     

基于CGF的空袭目标建模与仿真

以某型防空导弹仿真模拟训练系统为背景,采用模块化设计,构建了空袭目标模型的结构,包括物理模型、决策模型和三维模型。在此基础上,进行程序设计,开发了基于CGF的空袭目标仿真系统,系统实现了仿真过程的三维可视化。     

基于HPTFN的网络化指挥信息系统效能评估模型

为了从系统工程和军事需求的角度提出一套综合的网络化指挥信息系统效能评估模型,在分析当前评估模型研究现状的基础上,给出评估建模应该遵循的原则。提出一种新的基于类投影型三角模糊数的网络化指挥信息系统效能评估建模方法,并对其建模原理进行详细分析。结合3个单位某系统实际,对评估模型方案予以验证,较好地说明了该模型的可行性和有效性,为网络化指挥信息系统效能评估和优化建设提供指导。     

运动目标DOA自适应跟踪算法

战场区域移动通信系统中,指挥中心实时地将主波束对准作战分队来波方向,而将其他方向的来波作为干扰置零陷,不仅提高了抗干扰能力,而且还可对作战分队进行定位。这一过程是通过跟踪移动用户信号的波达角(DOA)来实现的,传统的高分辨率DOA估计算法,如MUSIC、ESPRIT等算法,无法实现自适应、实时跟踪,因为它需要对接收信号的协方差矩阵反复进行特征值分解或奇异值分解,计算量大。针对这一问题,引入基于改进的信号子空间自适应跟踪的卡尔曼(Kalman)滤波算法,该算法直接从信号子空间中提取DOA的更新,无需从协方差矩阵中提取。仿真结果表明,该算法不仅降低了运算量,而且可跟踪多用户的DOA。