基于灰色加权马尔科夫的部队集成训练效果预测

针对GM(1,1)预测模型误差较大的问题,在GM(1,1)模型的基础上引入加权马尔科夫模型构建了部队集成训练效果预测模型。该模型以GM(1,1)模型存在的预测残差作为划分马尔科夫状态的依据,通过加权处理对预测结果进行修正。实例分析结果表明,该模型算法简单,易于实现,可以较大地提高部队训练效果预测精度,为部队开展科学有效的实战化训练提供了有力的数据支撑。     

STD-BITbus分布式测试系统

由STD总线和BITbus串行通信总线构成的分布式自动测控系统,具有实时性强、可靠性高、成本低等特点,可广泛应用于武器系统的综合测试和各类仓库的监控管理,本文介绍了STD-BITbus分布式测试系统的系统构成、软件框图和模拟实验结果。     

基于形态分量分析和EEMD样本熵的自动机故障诊断

针对自动机故障诊断过程中振动信号故障特征较难提取的问题,提出了结合形态分量分析(MCA)和总体经验模态分解(EEMD)的自动机故障特征提取方法。根据自动机振动信号组成成分的形态差异,利用形态分量分析方法构建不同的稀疏字典对各组成成分进行分离,消除噪声分量,提取出反映主要故障特征的冲击分量;对所提取的冲击分量进行EEMD分解并计算各IMF分量的样本熵值,以此作为故障特征向量输入基于离子群优化的支持向量机(PSO-SVM)进行识别。通过自动机典型故障诊断试验表明:形态分量分析方法可有效分离出自动机振动信号中的冲击成分;同时,所提出的特征提取方法能够有效地进行自动机故障诊断。     

近十年少先队教育发展脉络与问题审视

针对新时代背景下少先队教育面临的三个时代课题,为推动少先队教育改革与时俱进,在《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》的指导下,本文基于近十年相关文本政策进行分析,以光荣感教育、政治社会化、辅导员专业化发展为主线,探究其发展规律并做出阶段性总结,对少先队时代课题的破解提出做好家、校、社光荣感教育的衔接;促进队员政治社会化的培养;树立辅导员内部自觉发展意识等建议,力图为今后少先队工作的顺利开展提供借鉴。     

软件静态分析融合技术研究

当代军备竞技以武器技术为核心,提升武器装备质量一直以来都是研制重点.装备软件作为武器装备调度的"大脑",关键程度不言而喻.随着武器研制技术的提升,代码规模激增,对装备软件的质量检测技术手段以及效率提出更严格的要求.为弥补单一测试工具检测造成的误检、漏检,提出了基于跨语言文本聚类的静态代码测试结果融合技术,实现多类型测试...     

环境适应性训练在导弹机动实战化保障中的应用

导弹野外机动化作战已经成为现代战争的典型样式之一。本文针对导弹野外机动保障作业的实战环境适应性训练问题,全面梳理了导弹实战化保障面临的野战夜战环境、极端环境和复杂电磁环境三种典型的实战环境条件特征,深入分析了这三种典型实战环境条件对导弹实战化保障作业过程中人、装备、任务等因素的影响,并从体系设计、训练内容、训练条件、实施方式等方面,研究提出了适应三种典型实战环境的适应性训练方法,并给出了详细的可操作性对策与措施。研究成果可为部队开展实战化训练提供参考与指导。环境适应性训练有利于提高部队实战化条件下导弹机动化保障的抗干扰性和可持续性,从而提高导弹机动化保障作业的环境适应能力和战斗力。     

军事伪装技术研究现状及发展趋势分析

随着侦察监视技术和察打一体技术的快速发展,现代战争中战场的透明度越来越高,军事目标的生存面临严重威胁,伪装防护是保证武器装备战场生存能力的重要前提。回顾了伪装技术萌芽、起步、发展、成熟的应用历程,系统梳理了隐身、遮蔽、迷彩、示假等伪装技术的发展现状,分析认为未来伪装技术将朝着多频谱兼容、智能自适应、一体化设计的方向发展,对军事目标伪装技术的研究发展具有重要的参考和借鉴价值。     

干扰条件下空中目标识别方法研究

目标识别是态势评估和威胁估计的基础,是作战指挥辅助决策的重要依据,是防空作战的关键环节之一。该文将雷达信息可信度扩展到传感器信息可信度,并基于扩展内涵的目标识别信息可信度,提出一种应用对空侦察雷达、光学器材、ESM传感器的空中目标识别方法,完成干扰条件下空中目标识别模块的设计。该方法依靠目标识别信息可信度较高的传感器信息来做出全局判决,有助于提高整个系统目标识别的可靠性。     

和谐社会背景下发展西部民族教育的对策

本文根据西部民族地区教育的特殊性和共性,从创建和谐社会的基本理念出发,提出发展西部民族教育的对策:促进民族教育与全国教育发展相协调;增强少数民族的自信心,促进民族地区的社会稳定;确立教育公平和补偿性投入的理念,实现民族教育超前发展;重视民族基础教育和高层次骨干人才培养;加强师资队伍的建设;加强发达地区对西部贫困地区的教育对口支援。