水墨法在汽车火灾事故调查中的运用

近年来汽车火灾在全国各地均呈上升趋势,火灾损失不断加大,造成的损失与纠纷日趋复杂,给火灾调查工作提出了新的挑战。为科学、客观反映起火原因,更好地维护当事人合法权益,笔者通过多年来对多起汽车火灾事故调查的归纳、总结、研究,探索出一种新的火灾现场勘验方法——"水墨法"。"水墨法"在诸多火灾事故调查运用中,对于准确判断起火部位、起火点及起火原因成效显著,发挥了重要作用,具有一定探讨和推广价值,是火灾调查方法的继承、创新和发展。结合实际案例介绍以中国"水墨"绘画原理为分析框架,主要以"Microsoft Word"图片设置为分析手段的汽车火灾原因调查程序和方法。     

智能手机的泄密隐患及应对措施研究

随着通信技术的不断发展,智能手机不断普及,其带来的泄密问题也不容忽视。智能手机在手机硬件、蜂窝网络、手机软件等方面存在安全隐患,应该在采取一系列预防措施及技术防范、人力防范上加强应对,以求能够在一定程度上解决现阶段的智能手机泄密问题。     

地下工程火灾环境对无线信号传输的影响

通过全尺寸实火试验和计算机模拟,分析和研究了地下工程火灾环境对无线信号传输效果的影响,并基于无线信号传输常规模型,假设地下工程火灾条件下的无线信号传输的数学模型,得出接受信号强度RSSI值的衰减与温度变化、烟气浓度变化的关系,通过分析数据之间的关系,得出地下工程中火灾环境下的无线信号传输损耗指数的值,最终建立起地下工程火灾环境下的无线信号传输模型.为复杂环境消防通信问题的研究奠定基础.     

浅析如何抓好“合训”学员入学（伍）擒敌术基础训练

新学员入校的“合训”质量,将直接影响以后四年的学习、训练效果。从重视擒敌术专业、结合学员实际、讲究训练方法等方面入手,对抓好入学擒敌术训练具有事半功倍的作用。     

信号分割修正聚类的星座图恢复算法

通过分析载波估计频偏、信号长度对星座图恢复的影响,采用将长信号分割为短信号的方法减小频偏对星座图恢复的干扰,并通过旋转叠加修正的方法解决了由信号长度减小导致码元失去历遍性而带来的星座图恢复不完整问题,最后根据信噪比大小选取不同聚类算法进行聚类并再次修正,实现了星座图对称的幅相调制信号的星座图完整恢复。多次仿真表明,该算法对频偏估计精度的要求可以降低1~2个数量级,减小了参数估计的工作量,使因参数估计精度不高而带来的信号后续分析困难问题得到了良好解决。     

基于变步长LMS的谐波电流检测方法的研究

能否快速准确检测出三相电力系统中谐波电流是决定有源滤波器整体滤波性能的关键.基于瞬时无功功率的谐波电流检测理论,提出了一种改进的自适应滤波器谐波检测算法,通过构造步长因子与误差信号的非线性函数,调整步长参数,使权向量达到最优,在确保稳态误差的前提下,提高了系统的收敛速度.仿真实验验证了该算法的正确性和有效性.     

日本防卫产业发展潜力问题分析

日本自卫队追求能力提升和活动范围扩大的努力受到其防卫产业发展的局限。防卫预算的有限直接导致防卫产业的市场规模狭小。部分核心技术自主研发的缺失限制了防卫产业独立发展的能力。融合式发展模式在成本核算、劳动生产率提升和产业发展稳定性等方面限制了防卫产业发展的潜力。     

基于自监督学习的越野道路检测算法

提出了一种针对越野道路的检测算法:利用激光雷达检测出近处的可通行区域,作为当前道路的样本;利用导航定位系统追踪近处可通行区域在历史图像中的对应区域,提取这些区域内的像素值,训练不同距离下的道路模型,用其评估当前图像中各个区域的道路似然度;最后采用RANSAC算法计算最优的道路中心曲线。试验结果表明:该算法能根据道路变化调整道路模型,鲁棒性强,经过硬件加速后平均每帧图像的处理时间约为97ms。     

A nonatomic‐game model for timing clearance sales under competition

We deal with dynamic revenue management (RM) under competition using the nonatomic‐game approach. Here, a continuum of heterogeneous sellers try to sell the same product over a given time horizon. Each seller can lower his price once at the time of his own choosing, and faces Poisson demand arrival with a rate that is the product of a price‐sensitive term and a market‐dependent term. Different types of sellers interact, and their respective prices help shape the overall market in which they operate, thereby influencing the behavior of all sellers. Using the infinite‐seller approximation, which deprives any individual seller of his influence over the entire market, we show the existence of a certain pattern of seller behaviors that collectively produce an environment to which the behavior pattern forms a best response. Such equilibrium behaviors point to the suitability of threshold‐like pricing policies. Our computational study yields insights to RM under competition, such as profound ways in which consumer and competitor types influence seller behaviors and market conditions. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 61: 365–385, 2014     

具有适应值预测机制的遗传算法

针对适应值计算费时的优化问题,提出一种具有适应值预测机制的遗传算法:为了有效控制预测适应值的准确度和预测频率,建立了一个基于可信度概念的适应值预测模型,引入可信度流失机制以减少预测误差的传播和累积,引入冗余个体剔除机制以减少计算消耗。利用3个基准函数对算法进行收敛性和有效性的测试,测试结果表明算法对于3个测试函数均能获得满意的最优解,并且都能减少60%以上的真实适应值计算次数。